Artificial Analysis 评测 Reflection 首个模型 Beam，其在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 30 分，在美国开源权重模型中排第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39）。
推荐理由：第三方评测给出 Beam 在美国开源权重模型中的位置与 token 效率数据，可用于横向比较其智能体与编码能力。
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议放出。Beam 为稀疏 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，面向编码、推理和长程智能体任务，提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重和投机解码 drafter 模型。
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6161
Arena.ai@arenaAI 评分5555Introducing Beam: a highly efficient agentic open model with 501B total parameters and 23B active. - Frontier reasoning efficiency - Advances the Western open frontier on coding & agentic tasks - Trained end-to-end from scratch Full weights release this month. Learn more about Beam: http://reflection.ai/beam
Reflection 首个开源模型 Beam（reflectionai/Beam-1.0-501B-A23B）上线 Hugging Face，是 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，支持 1M token 上下文，采用 Apache 2.0 许可，主打编码和智能体场景。
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分5252Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra，以 65 分登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0，领先 Jev 1.14 的 57 分。
Liquid AI 发布迄今最强的决策模型 d1-ultra，可读取文本、图像或两者，以概率形式回答有界问题，单次前向传播输出 0 个 token。
PrismML 于 10 月 15 日发布 Ternary Bonsai 2 系列模型，含 2B、4B、9B 三种规模，基于 Qwen 3.5 基座，采用 -1、0、+1 三元权重表示，存储占用分别约 0.43GB、0.95GB 和 2GB，目标在手机、PC 和可穿戴设备上本地运行智能体。
Philipp Schmid@_philschmidAI 评分5252蚂蚁 inclusionAI 发布 ZwZ2-27B，这是基于 Qwen3.6-27B 的 ZwZ2 系列模型，通过跨区域比较、聚合与多步推理连接视觉证据，训练用全图、推理无需缩放工具。
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMoAI 评分5858Exciting update: There’s a new leader in the Agent Arena among open models. MiMo V2.6 Pro by @XiaomiMiMo has landed the #1 spot with +3.8% net improvement! Earlier this week we evolved the Bash Recovery signal in Agent Arena (more info in thread). With this update, the new top 5 open models are: - #1 MiMo V2.6 Pro: +3.8% - #2 Deepseek V4.1 Flash (Max): +3.0% - #3 Hy4 preview: +2.9% - #4 MiMo V2.6 Flash: +2.5% - #5 GLM 5.2 (Max): +2.4% MiMo V2.6 Pro ($0.11 cost per task) and Flash ($0.05 cost per task) are the only two open models on the Agent Arena Pareto frontier! - Pro outperforms both #2 Deepseek V4.1 Flash while costing 15% less, and #3 Hy4 preview while costing 71% less. - Flash is 1.3 percentage points below Pro but is 55% cheaper. Congrats to the @XiaomiMiMo team on this contribution to the open ecosystem!
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open，为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口 1M token。
微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%，预训练算力效率据称为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。
Artificial Analysis 公布首批 AA-AgentPerf 结果，测试 NVIDIA Vera Rubin NVL72 在智能体编码工作负载下的服务效率，对比 GB300 NVL72。
推荐理由：Artificial Analysis 实测四种模型在 Vera Rubin NVL72 与 GB300 上的每瓦吞吐，读者可据此评估新硬件对智能体推理服务成本的影响。
小米发布开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial，完整公开模型权重和推理代码，采用 Apache 2.0 许可证。模型以 MiDashengLM-7B 为基座，在保留基础音频理解能力的同时增加空间感知与推理能力，小米称其为业界首个开源的端到端空间音频理解大模型，将陆续应用于智能家居和汽车座舱场景。
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分5151Artificial Analysis 在其 agentic 推理基准 AA-AgentPerf 上发布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的首批结果。
StepFun@StepFun_aiAI 评分5757Step 5 Preview from @StepFun_ai is live on DeepInfra, day zero. 600B open-weight MoE, 27B active. 1M context, text + vision. FP8. $1.00 in / $2.70 out / $0.05 cached per 1M tokens. Built for long-horizon agents: coding, frontend, finance. What would you load into 1M tokens first?
Artificial Analysis@ArtificialAnlys同事件AI 评分8282可灵AI正式上线视频模型 Kling 4.0，9月底曾向部分黑金年卡及Ultra年订用户开放4.0 Flash尝鲜版。作者实测后认为提升集中在三方面：最长30秒一镜到底直出，城市追逐、马戏团等复杂场景中人物与纸箱接触的物理形变等细节表现更好；大范围动态和复杂打斗的动作衔接、镜头临场感相较前代明显提升；视频首尾帧改为最多10帧的多帧参考，全能参考可替换运镜、场景和人物。
推荐理由：作者烧积分实测了多类场景，并给出积分定价和抽卡成本，读者可以据此评估它在真实创作流程里的可用性。
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。模型采用原生多模态架构，总参数量 816B（激活参数 42B），支持 1M token 上下文窗口，专为代码构建与智能体协作设计，可凭两台搭载苹果 M5 Ultra 芯片（512 GB 内存）的 Mac Studio 在桌面端本地运行。
蚂蚁百灵昨日宣布开源 Ling-3.1-flash 模型，总参数约 560B、每个 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文。Artificial Analysis 公开评测中智能指数为 41、输出速度约每秒 210 Token。
NVIDIA 发布开源视觉语言模型 Nemotron 3.5 Super VL，120B 参数 MoE 架构、每 token 激活 12B，上下文最高 1M tokens，权重采用 OpenMDW-1.1 许可证，单个模型可处理文本、图像、文档和视频并支持工具调用与代码生成。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分7373Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，面向编码和智能体任务，Apple 为其 MLX 框架做了适配。
Meta released the weights of Muse Spark Open, on Huggingface, an 816B-parameter model built for coding and agentic work. The open version shares the same base model as Muse Spark 1.3, with additional safety post-training to resist misuse as a standalone model without system guardrails, reversing Meta’s first proprietary, closed-weight frontier model strategy from April. Each of its 62 layers holds 256 expert networks and routes every token through 8, so deployment needs the memory of an 816B-parameter model but runs at the speed of a 42B model. That storage bill explains the Apple tie-up, because the M5 Ultra pushes 1.2 TB/s of unified memory and a Mac Studio can carry up to 512GB. A 3-bit quant tested on a 512GB M3 Ultra took about 344 GB and ran at about 21 tok/s generation on a short prompt.
Rohan Paul@rohanpaul_ai同事件AI 评分7878Muse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。
IBM Granite 团队发布 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 模型，将 Decision aLoRA、专用 Guardian aLoRA 和 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC（OpenASR 排行榜上最快的 ASR 模型）组合进单一托管端点，可在对话、通用与专用决策、语音转写之间快速切换，显存占用约等于基础模型本身。
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分5959Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开放权重模型，拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码和智能体任务。
Arena.ai@arenaAI 评分5757Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域，发布 Muse Spark Open，称其为最强美国开源权重模型，816B 参数（42B 激活），支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，面向编码与智能体工作流，原生多模态（图像、音频、文档），并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。
推荐理由：Meta 开放了 Muse Spark 的权重，并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调支持，读者可据此评估其部署与定制路径。
Black Forest Labs 在 ComfyUI 发布 FLUX 3 家族的紧凑开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，共 5.6B 参数，提供 Base 和 Distilled 两种版本，内部评测中文生图和多参考生成得分高于 Qwen-Image 2.1。
同一件事，精选收录的是《Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein（5.6B）》
Arena.ai@arena精选AI 评分7878今天我们发布 Muse Spark Open，这是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。 专为编程和智能体工作打造，它擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。 关键模型规格： → 816B 总参数 / 42B 激活参数 → 1M token 上下文窗口 → 原生支持文本、图像、视频、音频多模态
推荐理由：Arena 官宣 Meta 新模型进入 Agent Arena 和 Code Arena，读者可自行实测并等待基于真实任务的评分。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为迄今最强美国开源权重模型，为原生多模态架构，总参数 816B（激活 42B），上下文窗口 1M token，主打编码与智能体任务。
Meta 开放 Muse Spark Open 权重，模型上线 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference。
Meta 发布面向智能体编码工作流的 Muse Spark Open，为 816B 参数的 MoE 推理模型，每 token 激活 42B 参数，具备 1M token 上下文窗口，可容纳整个项目仓库，并提供可靠的工具调用与更高首次尝试准确率。
Unsloth AI@UnslothAI同事件AI 评分7878Muse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。
Black Forest Labs 发布 5.6B 参数的开源权重文生图模型 FLUX 3 Image Klein，支持文生图、图像编辑、最多十张参考图、原生 4K 输出、像素级编辑和边界框元素放置，内部测试中 Elo 超过 Ideogram V4.5 和自家 FLUX.2 [pro]，比 9B 参数的 FLUX.2 [klein] 高 91 Elo。
同一件事，精选收录的是《Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein（5.6B）》
clem 🤗@ClementDelangue同事件AI 评分7979Muse Spark Open -- 权重今天发布 -- 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，在新款 Mac Studios 上运行效果极佳。
Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra，输入文本或图像与问题，单次前向直接返回各答案概率，不生成 token。