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只看模型
9月12日周六
  3. jason55

    OpenAI 在 API 和 Codex 中推出 GPT-Rosalind，主打更强的生物推理能力，可连接论文与实验结果、评估靶点证据并规划下一步实验。Jason Liu 表示将参与 GPT-Rosalind 相关工作，并向用户征集反馈与改进建议。

    引用OpenAI Developers@OpenAIDevs

    Bring stronger biological reasoning to your research with GPT-Rosalind in the API and Codex. Connect findings across papers and experimental results, weigh the evidence for a biological target, and work through an analysis to plan what to test next.

  4. Baseten 工程博客76

    DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash，优化编码智能体 prefill 效率

    DeepSeek 本周在 HuggingFace 开源 DeepSeek-V4.1-Flash 权重，模型总参数 552B，prefill 激活 8B、decode 激活 16B，支持 1M token 上下文和文本加图像输入，已上线 Baseten Model APIs。

    推荐理由：文章解释了 CED 架构如何把 prefill 降到 8B 激活参数并压缩 KV cache，读者能理解它为何更适配编码智能体的高 prefill 负载。

9月11日周五
  4. IT之家·人工智能55

    小米开源工业级目标说话人语音识别大模型 Xiaomi-CocktailASR-1

    小米发布并开源工业级目标说话人语音识别大模型 Xiaomi-CocktailASR-1，针对多人同时说话时识别率大幅下降的鸡尾酒会难题。模型采用端到端 LLM 架构，以目标说话人参考音频作为声纹提示，在多个主流多说话人测试集上达到 SOTA；单人识别性能比肩标准 ASR 模型，可拒识非目标说话人并支持思维链推理模式。代码开源于 GitHub 和 HuggingFace。

  11. WorkBuddy70

    WorkBuddy 宣布 DeepSeek V4.1-Flash 已在其平台上线，免费试用两周。引用的 DeepSeek 公告称 V4.1-Flash 已登陆 DeepSeek API 并支持原生多模态。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    ⚡ V4.1-Flash 现已在 DeepSeek API 上线，原生支持多模态。 将你的模型设置为 deepseek-flash。 🔹 V4-Flash 和 V4-Flash-Vision-Exp 已退役。为保持兼容，deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 暂时路由至 V4.1-Flash。 🔹 多方测试表明，V4.1-Flash 在性能、成本、速度和总运行时间上均领先于 V4-Pro。我们正在逐步淘汰 V4-Pro。 🔹 自 2026 年 9 月 14 日 04:00 UTC 起，所有 deepseek-v4-pro 请求将按 V4.1-Flash 的费率路由至 V4.1-Flash。此安排将持续至 V4.1-Pro 发布。 🤝 官方合作伙伴 @WorkBuddy_AI（包括 Codebuddy）和 @opencode 现已全面支持 V4.1-Flash。今天就试试吧！ 4/6

    推荐理由：WorkBuddy 官宣上线 DeepSeek V4.1-Flash 并给出两周免费入口，引用内容还说明了 V4-Pro 的退役与迁移安排。

  12. AGIBOT 智元56

    智元发布AGILE2.0感控一体模型，灵犀X2完成踩球走等视觉驱动任务

    智元发布AGILE2.0感控一体模型，实现视觉感知、环境理解、全身运动控制与上下肢协同操作的端到端闭环耦合。通过短片《杂技BOT》展示灵犀X2钻火圈、跳长绳、踩球走、协作搬箱子等视觉驱动动态任务，其中踩球走为双足人形机器人自主实现。模型面向动态扰动、人机共存、多机协同等复杂场景，降低现实环境中的定制化开发代价，支持部署态规模化落地。

9月10日周四
  1. OpenBMB61

    面壁智能转发用户实测，MiniCPM5-2B 已可在 Android 上通过 llama.cpp 加载 GGUF 完成推理，全程数据不离开手机。

    引用Shubham Malhotra@ShubhamMal72313

    @OpenBMB dropped MiniCPM5-2B three days ago and it is the best open model under 4B right now. 2.5B params, Apache 2.0, 128K context, and it beats Qwen3.5 4B with 44 percent fewer parameters. Number 1 open weights model under 4B on the Artificial Analysis Intelligence Index, level with Qwen3.5 9B at roughly a quarter of the size. Where it really stands out is code and agents. On OpenBMB's own table it averages 53.9 across 34 benchmarks against 51.1 for the best 4B model. LiveCodeBench 69.1 vs 56.4 for Qwen3.5 4B. SWE-bench Verified 46.4 vs 33.6. Tool use at 97 on tau2 Telecom. And it is one checkpoint that can think or answer fast, you pick per request. The trick is how they built it. They RL trained 16 specialist models, 5 of them agentic, then distilled all of them back into this one 2B model. Full training data is public too. Just ran it on the @RunAnywhereAI Android app btw, llama.cpp, GGUF pulled straight from Hugging Face inside the app, nothing leaves the phone.

  3. IT之家·人工智能56

    NASA 与 IBM 联合发布开源月球基础大模型，可识别月表冰区与撞击坑

    NASA 与 IBM 于当地时间周四联合发布开源的 NASA-IBM 月球基础大模型，可在 Hugging Face 平台下载。对照测试显示，其识别月表可能存在冰区域的误差比基准模型 SwinV2-B 降低 23%；识别分类陨石坑时仅用一半训练数据性能即高出 19%，并在 8 月 5 日 SpaceX 猎鹰 9 号火箭撞击月球后成功识别新形成的陨石坑。

  6. IT之家·人工智能59

    DeepSeek V4.1 Flash 模型上线国家超算互联网

    DeepSeek V4.1 Flash 模型 9 月 10 日上线国家超算互联网中心，用户可在官网「模型服务」页面调用其 API。该模型为 552B 参数 MoE 模型，采用 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入激活 8B、输出激活 16B；基准测试中超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的旗舰模型。

  8. IT之家·人工智能56

    高德发布 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth 0.7，支持从星球到街景全尺寸生成

    高德发布 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth 0.7，称其为全球首个全模态、可预测的 3D 原生城市世界模型，覆盖超过 196 个国家和地区。模型可从卫星图像或文字描述出发，10 分钟内在一块消费级 GPU 上生成公里级 3DGS 格式城市场景，效率较传统模式提升 1000 倍，已应用于飞行街景 2.0，体验官网同步上线。

  12. IT之家·人工智能55

    宇树科技完全开源通用人形机器人基座模型 UnifoLM-WLA-1.0，刷新开源多项评测 SOTA

    宇树科技宣布完全开源新一代通用人形机器人基座模型 UnifoLM-WLA-1.0，称刷新全球开源模型多项评测 SOTA。真机评测中单模型统筹 64 个任务，覆盖桌面操作与全身移动操作，具备跨任务、跨末端执行器的泛化能力，在多项具身推理评测中领先国内外开源模型。

  15. MarkTechPost87

    DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用

    DeepSeek AI 发布多模态 MoE 模型 DeepSeek-V4.1-Flash，552B 主干加 196B Engram 参数，上下文窗口 1M，prefill 激活 8B 参数、decode 激活 16B，全局 KV 缓存降至每 token 890 字节，约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437。

    推荐理由：文章拆解了 KV 缓存压缩和预精简架构的具体做法，读者可以对照其工程路径评估长上下文部署成本。

  16. Hacker News：AI 热帖56

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash

    DeepSeek 官方宣布推出 DeepSeek-V4.1-Flash，主打更聪明、更快、更高效。该模型是新架构家族中最小的一款，具备原生视觉理解，设计上面向更强能力、更快推理和更高吞吐，并为扩展到更大模型做铺垫。

  17. Aravind Srinivas61

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，称其更聪明、更快、更高效，是新架构家族中最小的模型，具备原生视觉理解。官方称其设计面向更强能力、更快推理、更高吞吐以及向更大模型扩展。附图显示其在 Terminal-Bench 3.0 得分 30.0、DeepSWE v1.1 得分 74.2、CyberGym 得分 88.1、Automation-Bench 得分 54.8。

    引用DeepSeek@deepseek_ai

    🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash：更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们新架构家族中最小的模型，具备原生视觉理解能力。 🔹 旨在实现更强大的能力、更快的推理、更高的吞吐量，并可扩展至更大的模型。 1/6

  19. DeepSeek：API 更新日志80

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash，API 价格同步下调

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，是全新模型结构系列中最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力，评测包括 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6 等。

    推荐理由：官方发布附带完整评测数字和 API 切换细节，读者可据此判断新模型能力水平及旧模型下线对现有调用和计费的影响。