Hy Image3.5 preview is live. 🚀 Professional-grade image generation, +30% win rate in human eval vs Hy Image3.0 Both Text to image & Image to image available. Up to 2K. Better Consistency. API: https://console.tencentcloud.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy-image-v3.5-preview Priced for everyone. $0.024 per image on Tencent Cloud API. We only charge for what we generate — your reference images are free. Two weeks free (Only in OnSolo and Miora): Miora https://miora.design/ OnSolo https://onsolo.ai/ Try it and tell us where it breaks.
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Tencent Hy@TencentHunyuanAI 评分5858引用Tencent Hy@TencentHunyuanIT之家·人工智能AI 评分7272 小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列,窦锦虎评价 MiMo-V2.6-Pro 达训练有素博士研究人员水平
小米发布并开源 Xiaomi MiMo-V2.6 系列,含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型,称这是探索 RSI(递归自我改进)路径的关键一步。
MarkTechPostAI 评分7979 xAI 发布 Grok 4.7:更大基座模型,保持与 Grok 4.6 相同的 $2/$6 定价
SpaceXAI 发布新旗舰模型 Grok 4.7,面向编码、智能体任务和知识工作,定价与 Grok 4.6 相同,为每百万 token 输入 $2、输出 $6。
IT之家·人工智能AI 评分6464 腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview:支持文生图与多轮对话创作,已上线元宝、ima 等应用
腾讯混元团队 9 月 22 日发布 Hy Image3.5 preview 模型,面向专业级生图,支持文生图、图生图和多轮对话创作,单次最多上传 5 张参考图,最高 2K 分辨率。
StepFun@StepFun_aiAI 评分6363引用Artificial Analysis@ArtificialAnlysStepFun's Step 5 Preview scores 44 on the Artificial Analysis Intelligence Index, matching Kimi K3 (max) at ~2.8x lower cost per task, but trails peers on agentic evaluations Step 5 Preview is @StepFun_ai's new flagship model, with 600B total and 27B active parameters, succeeding Step 3.7 Flash (released May 2026). It scores 44 on the Intelligence Index, level with Kimi K3 (max) and just behind GLM-5.3 (max, 45) and Qwen3.8 Max (45) Key takeaways: ➤ Step 5 Preview costs ~2.8x less per Intelligence Index task than models at the same score. It costs ~$0.72 per task, against ~$2.00 for Kimi K3 (max) at the same score of 44 and ~$2.01 for GLM-5.3 (max) at 45. This is driven by pricing: at $1/$2.70 per 1M input/output tokens, it is priced below both on input and output. MiMo-V2.6-Pro is the one model that scores higher (46) at a lower cost per task ($0.13) ➤ Frontier reasoning is the standout strength, and where the jump from Step 3.7 Flash is largest. Step 5 Preview scores 46% on Humanity's Last Exam, in line with Kimi K3 (max, 47%), and 21% on CritPt, between Kimi K3 (23%) and GLM-5.3 (max, 19%). Both are up sharply from Step 3.7 Flash: +25 points on HLE and +19 points on CritPt ➤ Higher AA-Omniscience accuracy than GLM-5.3 at fewer parameters, but with more hallucination. At 600B total parameters, Step 5 Preview reaches 42% accuracy on AA-Omniscience, our benchmark measuring factual recall and hallucination, ahead of GLM-5.3 (max, 34%, 753B) and behind Kimi K3 (max, 48%, 2.8T). It attempts more questions than GLM-5.3 (68% vs 55%) and hallucinates more often when it does (43% vs 30%), landing at 16 on the AA-Omniscience Index, between GLM-5.3 (14) and Kimi K3 (20) ➤ Agentic evaluations are where Step 5 Preview lags peers at a similar Intelligence Index score. It scores 1,566 Elo on GDPval-AA, our primary evaluation for agentic performance, behind Qwen3.8 Max (1,668) and GLM-5.3 (max, 1,646). The gap holds on Terminal-Bench 4.0 (33% vs 39% and 42%), AA-Briefcase (1,432 Elo vs 1,640 and 1,525) and AutomationBench-AA (51% vs 56% and 62%) Key model details: ➤ Model Size: 600B total parameters, 27B active MoE model ➤ Context window: 1M tokens ➤ Multimodality: Text, image and video input, text output ➤ Pricing: $1/$2.70 per 1M input/output tokens, with cached input at $0.05/M ➤ Availability: StepFun first-party API, with open weights release planned for October 15th ➤ Licensing: Closed weights currently, with weights release planned for October 15th
公众号:腾讯混元AI 评分6666 腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview 专业生图模型
腾讯混元发布混元图像 3.5 预览版(Hy Image3.5 preview),官方称综合能力较 Hy Image3.0 提升约 30%,内部数百名设计师 GSB 盲测中与 Seedream 5.0 pro 持平,略优于 Nano-Banana Pro 和 Qwen-Image-3.0 Pro。
腾讯混元:Research精选AI 评分6060 腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview 图像生成模型
腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview,支持文生图与图生图、最多 5 张参考图、多轮编辑和最高 2K 分辨率输出,经上百名专业设计师 GSB 盲测对上一代胜率综合提升 30% 以上。
推荐理由:原文给出了文本渲染、编辑一致性与定价等具体能力细节,以及多家腾讯内部产品的实测反馈,便于评估适用场景。
Elon Musk@elonmuskAI 评分6161引用Artificial Analysis@ArtificialAnlysGrok 4.7 is behind only Anthropic models on AA-Briefcase, ranking just behind Opus 5 at ~50% of its Cost per Task Grok 4.7’s improvements over Grok 4.6 are clear in AA-Briefcase-Lite, our public due diligence scenario where models are tasked with building market models and target assessment decks. Grok 4.7 gains significantly in Analytical Quality Elo (1698 → 1994) with a slight regression in Presentation Elo (1531 → 1499). API cost to produce example decks: Grok 4.7 (xhigh) ~$8 vs. Grok 4.6 (xhigh) ~$4.40
IT之家·人工智能AI 评分7171 SpaceXAI 发布 Grok 4.7,主打编码与知识处理,百万词元输入 2 美元起
SpaceXAI 于 9 月 22 日宣布推出新一代模型 Grok 4.7,定位编码和知识工作场景,官方称其为公司目前最强的编码和知识处理模型。该模型采用更大基座并经更长时间强化学习训练,强化自我验证与长上下文管理,在 CursorBench 4.0、GDPval、AA Briefcase 等基准较 Grok 4.6 有提升。
IT之家·人工智能AI 评分8080 小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列,Pro 与 Flash 双版本,API 价格与前代持平
小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列,含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro 在 AA 智能指数 v4.3.2 取得 46 分。
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMoAI 评分5858引用Arena.ai@arenaMiMo-V2.6-Pro just landed @XiaomiMiMo back in the top 10 on Code Arena: WebDev, debuting at ~#10 overall, and ~#3 among open-weights models with an MIT license. It scores 1628 pts (AutoEval), tying Claude Fable 5 (High) and just ahead of Hy4-preview (1624 pts). That's a +153 pt jump from the previous MiMo-V2.5-Pro (1475 → 1628 pts). Among open-weights models, it lands at ~#3. Impressively only 7 pts behind Qwen3.8 Flash Next (#2) and 46 pts behind Kimi K3 Max (#1). Note: this is an early AutoEval score, in which a Reward Model trained on Arena’s human preference data casts automatic votes in place of live votes. We’ll continue to see how scores converge as more live human votes come in. Congrats to the @XiaomiMiMo team on this release!
OpenRouter@OpenRouterAI 评分6060小米 MiMo-V2.6 系列三款模型上线 OpenRouter,包括 1T+ 参数旗舰、开源 MoE 模型和约 10 倍速的旗舰变体。三款模型均支持文本、图像、视频和音频输入,上下文为 1M。
Arena.ai@arena同事件AI 评分6666引用Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo隆重介绍小米 MiMo-V2.6 —— Pro 与 Flash。 前沿智能,全模态,公开构建。 🔹 两款全模态模型,通过规模化强化学习不断进阶 🔹 在大多数智能体基准测试中,Pro 的表现与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 不相上下 🔹 Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46 —— 为开源模型中的最高分 🔹 更强的编程、计算机操作、3D 推理与创作能力 🔹 开放模型权重、技术报告、RL 环境与训练代码 博客:https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6
同一件事,精选收录的是《小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态开源模型》
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo精选AI 评分7373推荐理由:官方发布全模态模型并开放权重、技术报告和训练代码,附与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 的 Agent 基准对比数据。
clem 🤗@ClementDelangue同事件AI 评分7070引用Artificial Analysis@ArtificialAnlysMiMo-V2.6-Pro 首次亮相,即成为 Artificial Analysis Intelligence Index 上排名第一的开放权重模型(46 分)。每项 Intelligence Index 任务成本为 $0.13,使其跻身智能水平与每任务成本帕累托前沿。 @Xiaomi 刚刚发布了 MiMo-V2.6-Pro,这是一款开放权重模型,相比其前代 MiMo-V2.5-Pro(Intelligence Index:26),在智能水平上取得了重大进步。尽管有所提升,它仍保持了同样具有吸引力的定价:每 1M 输入 token 为 $0.435(含 99% 缓存命中折扣),每 1M 输出 token 为 $0.87。这使 MiMo-V2.6-Pro 成为部署成本效益最高的模型之一。 MiMo-V2.6-Pro 是一款 MoE 模型,总参数量为 1.02T,激活参数量为 42B。敬请期待对该模型的更多分析。 在此查看 MiMo-V2.6-Pro 的完整基准测试详情:https://artificialanalysis.ai
同一件事,精选收录的是《小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态开源模型》
公众号:小米 MiMo同事件AI 评分7474 小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列,扩展强化学习规模迈向自我提升
Xiaomi MiMo 于今日正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型,包含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型,称这是探索 RSI(递归自我改进)路径的关键一步。
同一件事,精选收录的是《小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态开源模型》
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6666
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6868Grok 4.7 发布,官方称在同等价格和速度下较 Grok 4.6 有显著提升。Harvey Legal Agent Benchmark 上 Grok 4.7 得分 19.6%。
引用SpaceXAI@SpaceXAIGrok 4.7 is here. It's a notable improvement over Grok 4.6 at the same price and speed.
小米 MiMo:官网发布与博客精选AI 评分7171 小米开源 MiMo-V2-Flash:309B 总参数 MoE 模型,主打推理、编码与智能体
小米于 12 月 16 日发布并开源 MiMo-V2-Flash,一款 309B 总参数、15B 激活参数的 MoE 基础语言模型,权重以 MIT 许可上传 Hugging Face。
推荐理由:官方完整披露了架构、MTP 推理加速与 MOPD 训练范式细节和基准成绩,可据此评估其性价比与部署可行性。
The Decoder:AI NewsAI 评分7070 xAI 发布 Grok 4.7,价格低廉但基准成绩明显落后 Claude 与 GPT-6
xAI 发布 Grok 4.7,定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 6 美元,公司称其基于更大基座模型并经过更长强化学习训练。
Arena.ai@arenaAI 评分5454引用Arena.ai@arenaGrok 4.7 by @SpaceXAI and @elonmusk is now in the Agent Arena! Your votes drive the @arena leaderboards, head over and bring your toughest prompts. In Agent Arena, we measure models on millions of real-world, long-horizon agentic tasks from a global community of users. Models can access web search, filesystem, and terminal tools to complete complex workflows. The leaderboard measures model performance on outcomes relative to the average model using a causal tracing methodology. In addition to Agent Arena, Grok 4.7 is in Battle Mode for: Text, Vision, Code, and Document.
MarkTechPostAI 评分6969 阿里通义千问发布 Qwen-Image-2.1:7B 开源权重图像生成与编辑模型
阿里 Qwen 团队发布 Qwen-Image-2.1,将文生图与图像编辑统一到一个 7B 单流 DiT 模型中,搭配 8B Qwen3-VL 编码器,支持原生 RGBA 透明输出和最多 10 张参考图编辑。
Arena.ai@arenaAI 评分6464引用SpaceXAI@SpaceXAIGrok 4.7 is here. It's a notable improvement over Grok 4.6 at the same price and speed.
Hacker News:AI 热帖AI 评分7676 xAI 发布 Grok 4.7,主打编码与长时任务
xAI 发布 Grok 4.7,称其为目前编码与知识工作能力最强的模型,价格与速度与 Grok 4.6 持平,输入 $2、输出 $6 每百万 token。新模型采用更大的 base model 并加长强化学习训练,CursorBench 4.0 得分 46.3%,HackerBench v0.3 仅放行 3.3% 危险双用途提示。
lauren@potetoAI 评分5555引用SpaceXAI@SpaceXAIGrok 4.7 is here. It's a notable improvement over Grok 4.6 at the same price and speed.
Michael Truell@mntruellAI 评分5656引用SpaceXAI@SpaceXAIGrok 4.7 is here. It's a notable improvement over Grok 4.6 at the same price and speed.
Microsoft Research 博客AI 评分5252 Microsoft Research 发布开源逆合成模型 RetroChimera 并登上 Nature
Microsoft Research 在 Nature 发表逆合成预测模型 RetroChimera,结合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 和图神经网络模型 NeuralLoc,用 learning-to-rank 集成两者互补预测。
xAI:News精选AI 评分7272 xAI 发布 Grok 4.7,主打编码与知识工作
xAI 发布 Grok 4.7,定位为旗下编码与知识工作最强模型,采用比 Grok 4.6 更大的基座模型并进行更长时程的强化学习训练。定价 $2/百万输入 token、$6/百万输出 token,另有输出速度翻倍、价格翻倍的快速版本;官方称其在 CursorBench 4.0 上价格性能处于前沿,HackerBench v0.3 仅放行 3.3% 危险双用途提示。
推荐理由:官方给出了定价与多基准对比数据,读者可以据此评估它在编码和知识工作场景的性价比。
MarkTechPostAI 评分7171 阶跃星辰发布 Step 5 Preview:600B 总参 27B 激活的 MoE 模型,支持 1M 上下文
StepFun 发布面向智能体工作的新旗舰模型 Step 5 Preview,为稀疏 MoE 架构,总参数约 600B、每 token 激活约 27B,支持 1M token 上下文和文本、图像、视频输入,API 定价为每 1M 输入 token $1.00、输出 $2.70。
Qwen@Alibaba_Qwen同事件AI 评分7070引用Hugging Apps@HuggingAppsQwen Image 2.1 来了!🖼️ 一个 7B 参数的原生图像生成与编辑模型,最多支持 10 张图像参考 该模型自带提示词增强 LLM,已集成 diffusers 🧨 和 ComfyUI ▶️ 在 Spaces 上 https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/qwen-image-2-1
同一件事,精选收录的是《Qwen 开源 Qwen-Image-2.1:7B 统一生成与编辑并原生支持透明图像》
The Decoder:AI NewsAI 评分7070 阿里 Qwen 团队发布开源权重图像生成模型 Qwen-Image-2.1,仅 7B 参数
阿里 Qwen 团队发布开源权重图像生成与编辑模型 Qwen-Image-2.1,视觉生成部分仅 7B 参数,团队称在其自建基准上超过多数闭源模型,独立基准尚待验证,可在 RTX 3090 等消费级 GPU 上运行。
The Decoder:AI NewsAI 评分6060 腾讯 Gander 模型实现边聊天边后台执行复杂任务
腾讯混元语音团队联合多所高校发布 Gander 模型,用"小脑"负责实时对话、可替换的"大脑"处理后台智能体任务(测试中用 GPT-5.6 家族模型),可同时处理语音、图像和文本并随时被打断。
Hacker News:AI 热帖AI 评分7777 通义千问开源 Qwen-Image-2.1,统一图像生成与编辑并原生支持透明图像
Qwen 团队开源 Qwen-Image-2.1 图像模型,将文生图与图像编辑统一在单一模型中,视觉生成组件仅 7B 参数,并原生支持生成和编辑透明图像。模型支持最多 10 张参考图、圆形/涂鸦/掩码指定局部编辑、人物与产品保真,并通过混合粒度注意力与 KV cache 复用提升推理效率,还改进了文字渲染与人像光照细节。
Qwen@Alibaba_QwenAI 评分6363引用vLLM@vllm_projectQwen-Image-2.1 from @Alibaba_Qwen has day-0 support in vLLM-Omni. 🎉 Generate, edit, and create transparent images with one model: a 7.1B DiT paired with Qwen3-VL-8B. Setup and supported combinations 👇 https://recipes.vllm.ai/Qwen/Qwen-Image-2.1
IT之家·人工智能AI 评分6868 阿里千问开源 Qwen-Image-2.1 图像模型,支持透明图像与最多 10 张参考图
阿里千问开源图像模型 Qwen-Image-2.1,将文生图与图像编辑整合在同一模型中,视觉生成部分仅 7B 参数,原生支持透明图像的生成与编辑。更新亮点包括轻量结构与推理优化、支持最多 10 张参考图的局部编辑与人像商品保真,以及文字排版和人物光影表现提升,模型已上架 GitHub、HuggingFace 和 ModelScope。