小米发布 MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 两款全模态模型，MiMo-V2.6-Pro 在 Code Arena: WebDev 榜以 1628 分（AutoEval）位列约第10名，开源权重（MIT 许可）中约第3，较 MiMo-V2.5-Pro 的 1475 分上涨 153 分。
同一件事，精选收录的是《小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态开源模型》
MiMo-V2.6-Pro 刚刚上线 @XiaomiMiMo，在 Code Arena：WebDev 上重返前 10，首次亮相即位列总榜约第 10 名，并在采用 MIT 许可证的开源权重模型中排名约第 3。
它拿下 1628 分（AutoEval），与 Claude Fable 5（High）持平，并略微领先 Hy4-preview（1624 分）。
相比此前的 MiMo-V2.5-Pro，这提升了 +153 分（1475 → 1628 分）。
在开源权重模型中，它位列约第 3 名。令人印象深刻的是，它仅落后 Qwen3.8 Flash Next（第 2 名）7 分，落后 Kimi K3 Max（第 1 名）46 分。
注意：这是早期的 AutoEval 分数，其中由基于 Arena 人类偏好数据训练的 Reward Model 代替实时投票进行自动投票。随着更多真人投票的加入，我们将继续观察分数如何收敛。
祝贺 @XiaomiMiMo 团队发布这一成果！
隆重介绍小米 MiMo-V2.6 —— Pro 与 Flash。 前沿智能，全模态，公开构建。 🔹 两款全模态模型，通过规模化强化学习不断进阶 🔹 在大多数智能体基准测试中，Pro 的表现与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 不相上下 🔹 Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46 —— 为开源模型中的最高分 🔹 更强的编程、计算机操作、3D 推理与创作能力 🔹 开放模型权重、技术报告、RL 环境与训练代码 博客：https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6
原文
Introducing Xiaomi MiMo-V2.6 — Pro & Flash. Frontier intelligence, all the modalities, built in public. 🔹 Two omnimodal models, advancing through scaled reinforcement learning 🔹 Pro performs on par with Claude Opus 5 and GPT-5.6 Sol across most agent benchmarks 🔹 Pro scores 46 on the Artificial Analysis Intelligence Index — the highest among open-source models 🔹 Stronger coding, computer use, 3D reasoning and creative capabilities 🔹 Open model weights, technical report, RL environments and training code Blog：https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6
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