Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5151
Today we're releasing Mk1.5: a new intelligence layer for embodied agents. It flies drones, controls quadrupeds, powers smart glasses, tracks objects, searches the web, reasons visually, and dispatches its own sub-agents. One model, no platform-specific retraining. 🧵
Aikido Security 发布首个开源权重安全模型 Altar-1，将 Z.AI 的 GLM-5.3 经 AWQ 4-bit 量化和 Cerebras REAP 专家剪枝（每层保留 168/256 个专家）从 1,506.7 GB 压缩到 328 GB，缩小 78.2%。
Fastino Labs 发布 340M 参数开源权重决策模型 GLiNER2.5-Decide，接受文本和类型化问题 schema，返回带概率分布、置信度和约束可行性元数据的结构化答案，权重采用 Apache 2.0，可运行于 CPU、GPU 或气隙环境。
Black Forest Labs 发布 7B 开源权重世界动作模型 FLUX 3 Action，用于机器人控制，在 RoboLab-120 上以 42.92% 任务成功率排名第一，领先 Cosmos 3 Nano 6.1 个百分点且参数少 56%。
BottleCap AI 发布 ThinkingCap-Qwen3.8-27B，这是基于 Qwen3.8-27B 的微调模型，在 12 个基准上平均减少 37.2% 思考 token，宏观精度从 86.65% 降至 85.79%。
Black Forest Labs 发布开源 World Action Model FLUX 3 Action（F3A），单步 7B 检查点在 RoboLab 上达到 38.3%±0.38 成功率。
推荐理由：原文来自模型发布方，完整公开了预训练、微调配方与消融细节，读者可以对照复现或迁移到自己的机器人任务。
Black Forest Labs 发布面向机器人的开源模型 FLUX 3 Action，基于以视频数据训练的多模态 FLUX 3，可从机器人工作区的多机位视频预测智能体下一步动作及环境变化。BFL 称其仅 70 亿参数即在 RoboLab-120 排行榜创下成功率纪录，体积不到此前最佳开源模型一半，运行最快快至 3.95 倍；模型权重已上架 Hugging Face。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5656
Introducing Agora-2, our next-generation multi-agent world model. Agora-2 supports up to 20 humans and agents interacting inside a shared environment, all simulated in real time. Our multiplayer research preview is available to try right now!
Liquid AI 为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 发布实验性 DSpark drafter 模型，参数约 280M，仅增加 8.9% 参数量。GPU 上解码吞吐最高提升 2.66 倍、边缘设备 3.13 倍，端到端分别最高 2.27 倍和 2.62 倍；模型已上架 Hugging Face，支持 llama.cpp、SGLang 和 MLX-VLM。
Stanford 与 NVIDIA Research 团队发布 Contrastive Language Models（CLM）及 CLM-8B，用对比学习连接状态与动作，作为快速决策的 System One 模型。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，上下文1M Token，输入4美元/输出20美元每百万Token，比Opus 5成本降40%、速度快30%以上，Terminal-Bench 4.0拿66.4%创最高分，定位为Fable 5.1的性价比替代。
蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列模型，包含两个 6B 模型：Design 从文字需求生成 UI、信息图、海报等完整设计，Layer 将设计图拆成 2 至 9 个可独立编辑的 RGBA 图层，并同步开源 Design Skill 和 PPT Skill。
推荐理由：原文给出两个 6B 模型的能力划分、评测成绩和实际接入效果，读者可以据此评估设计生成加图层编辑链路的部署价值。
在 2026 骁龙峰会上，高通与 PrismML 发布 1-bit 量化 Bonsai 视觉语言模型，基于 Bonsai 1.7B 构建，可在骁龙 AR1 Gen 1 智能眼镜平台本地运行 20 亿参数模型。官方称相同内存下可容纳约 4 倍参数，内存占用约为传统 4-bit 模型的 1/4，文本 Token 生成速度翻倍，识图、翻译、环境问答等交互可离线完成，同时降低功耗、改善续航与发热。
Contrastive-LM 发布开放模型 CLM-8B，首个对比语言模型（CLM），不为生成文本而训练，而是对候选动作按当前状态打分并返回概率，主打与 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 相同的接口。
Arena.ai@arena精选AI 评分7979隆重推出 Claude Opus 5.5，这是我们全新的 Claude 5.5 系列中的首个模型。 在大多数任务上，它的表现达到了 Claude Fable 5.1 的水平，而运行成本比 Opus 5 低 40%。
推荐理由：原文给出了 Code Arena: WebDev 具体分数和领先幅度，读者可以据此比较 Opus 5.5 与其他模型的表现和性价比。
Artificial Analysis@ArtificialAnlys精选AI 评分6868推荐理由：原文给出 Opus 5.5 在三项编码评测的具体分数、token 用量和任务成本，读者可以据此权衡性能与价格。
Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 训练的专用模型 Ember-1，通过学习精简不必要的推理，在保持质量的同时减少约 35-50% 的 reasoning token。
推荐理由：官方给出了多组基准、A/B 测试和成本数据，读者可以据此评估用 Ember-1 替代 Kimi K3 降低推理 token 开销的可行性。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 提供。
NVIDIA 在 Hugging Face 发布开源权重模型 Nemotron 3 Diarization，参数量 100M，可实时追踪最多 8 个说话人并处理语音重叠，采用 OpenMDW License 1.1 许可证允许商用。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5（claude-opus-5-5），定位于长时间运行的智能体编码与知识工作，默认 1M token 上下文窗口。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持用自然语言提示词从零设计声音、30 秒音频样本复刻声音、逐行台词表演控制、原生双说话人场景编排，覆盖超过 100 种语言和方言。
Anthropic 发布视频演示将 Claude Opus 5.5 作为日常主力模型。Opus 5.5 比 Opus 5 更快、更能说明自己做了什么，每 token 便宜 20%，Pro、Max 和 Team 计划的用量额度可多支撑 25%。
Arena.ai@arena精选AI 评分7575欢迎 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 加入 GPT-6 宇宙。 GPT-6 Sol 和 Luna 建立在 GPT-6 Astra 背后的技术进展之上，将其大部分优势带入更快、更实惠的模型，以支持大规模工作。 我们还提升了缓存和推理效率，并将节省下来的成本直接让利给你：与 GPT-5.6 促销价格相比，Sol 和 Luna 的 API 价格降低了 50%。
推荐理由：原文给出真实投票榜单的排名、价格和多分类变化，可以据此比较 GPT-6 Sol 在性能与成本上的位置。
谷歌发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持逐行控制台词演绎、100 多种语言和 2000 多种现成语音。
Logan Kilpatrick@OfficialLoganKAI 评分6262Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持用自然语言提示词从零设计声音、30 秒样本复刻声音，并提供逐行表演指导、长时音频生成和双说话人场景编排，覆盖 100 多种语言。
推荐理由：官方介绍了两款 TTS 模型的能力细节、评测名次和开放入口，开发者可以据此评估语音生成工作流的选型。
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分5454Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两个文生语音模型，支持预设音色和声音复刻。
Aravind Srinivas@AravSrinivas同事件AI 评分6969隆重介绍小米 MiMo-V2.6 —— Pro 与 Flash。 前沿智能，全模态，公开构建。 🔹 两款全模态模型，通过规模化强化学习不断进阶 🔹 在大多数智能体基准测试中，Pro 的表现与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 不相上下 🔹 Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46 —— 为开源模型中的最高分 🔹 更强的编程、计算机操作、3D 推理与创作能力 🔹 开放模型权重、技术报告、RL 环境与训练代码 博客：https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6
同一件事，精选收录的是《小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态开源模型》
蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列模型，包含两个 6B 模型，分别用于从文字生成 UI、信息图、海报等设计和将设计图拆为可编辑透明图层，同时开源 Design Skill 和 PPT Skill。
Qwen@Alibaba_Qwen精选AI 评分6767推荐理由：官方一次性给出五个音频模型的能力细节和三档降价幅度，读者可对照自身场景评估替换成本。
千问发布 Qwen-Audio-3.1 系列语音大模型，包含 ASR、ASR-Next、TTS、TTS-Next 和 Realtime 五款模型，覆盖语音识别、合成、实时交互和音频创作。
Kyutai 发布 Voice of Reason，两个基于 GLM-4-Voice-9B 的开源权重语音到语音模型，无需转写和独立文本 LLM 即可口头解数学题。
OpenAI 发布 GPT-6 系列两款新模型 GPT-6 Sol 与 Luna，API 定价相比 GPT-5.6 促销价下调约 50%，Sol 为每 1M tokens 输入 $2、输出 $10，Luna 为 $0.10、$0.50，两者已上线 API。
同一件事，精选收录的是《OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格较 GPT-5.6 降 50%》
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。GPT-6 Sol 和 Luna 价格为此前 GPT-5.6 同级的一半，GPT-6 Luna 低至输入 $0.10/M、输出 $0.50/M；Opus 5.5 定价降 20% 至 $4/$20，缓存读取降 60%。
推荐理由：作者实测多款新模型并整理完整价格表，读者可以据此对比新一轮降价幅度和各档模型的使用取舍。
Anthropic 发布 Opus 5.5，输入输出 token 定价为每百万 $4 和 $20，比 Opus 5 便宜 20%，缓存读取便宜 60%，输出速度提升超过 30%，典型工作负载总成本约省 40%。
Tibo@thsottiaux同事件AI 评分7474欢迎 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 加入 GPT-6 宇宙。 GPT-6 Sol 和 Luna 建立在 GPT-6 Astra 背后的技术进展之上，将其大部分优势带入更快、更实惠的模型，以支持大规模工作。 我们还提升了缓存和推理效率，并将节省下来的成本直接让利给你：与 GPT-5.6 促销价格相比，Sol 和 Luna 的 API 价格降低了 50%。
同一件事，精选收录的是《OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格较 GPT-5.6 降 50%》
2026 骁龙峰会上，高通宣布携手阶跃、无量火及江波龙，基于第六代骁龙 8 超级至尊版端侧适配阶跃 StepEdge-Omni 30B-MoE 模型，并现场演示智能体助手。
Rohan Paul@rohanpaul_ai同事件AI 评分7878Claude Opus 5.5 发布了，声称达到 Fable 5.1 级别的性能，同时将典型工作负载成本降低 40%。 输入和输出价格降至每 100 万 tokens 4 美元和 20 美元，而缓存读取下降 60% 至 0.20 美元，均与 Opus 5 相比。 此外，输出速度提升超过 30%，Fast 模式在双倍 token 价格下最高可达 2.5 倍速度。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型，token 价格较 GPT-5.6 Sol 和 Luna 下降一半，Sol 为每百万输入 token $2、输出 $10，Luna 为 $0.10/$0.50，同时提供缓存输入 token 九折优惠。
