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作者在HF Jobs上以Storage Bucket和代理运行AsyncGRPO LoRA训练（Qwen2.5-Math-1.5B），五轮优化将500步耗时从3小时27分缩至53分钟，reward升至约0.44且ratio保持约1.000

1 篇报道1 个报道来源2026-09-10更新

先了解这件事

报道摘要

Hugging Face 在 TRL v1.14 的 AsyncGRPOTrainer 中支持只训练和同步 LoRA adapter，配合 Storage Bucket 挂载与代理路由，让训练 Job 和 vLLM 推理 Job 在不同机器上运行而无需 NCCL。

摘自 Hugging Face 社区博客

最新进展9月10日 08:00
Hugging Face 用 LoRA 与 Storage Bucket 在 HF Jobs 上跑异步 GRPO，免 NCCL 并提速 3.9 倍

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

9月10日
  1. Hugging Face 社区博客精选
    Hugging Face 用 LoRA 与 Storage Bucket 在 HF Jobs 上跑异步 GRPO，免 NCCL 并提速 3.9 倍

    Hugging Face 在 TRL v1.14 的 AsyncGRPOTrainer 中支持只训练和同步 LoRA adapter，配合 Storage Bucket 挂载与代理路由，让训练 Job 和 vLLM 推理 Job 在不同机器上运行而无需 NCCL。