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Muse Spark 1.3

Meta · 2026-09-02 发布 · 10/30 02:05 更新

AICue 评分 · 综合64.0分综合第 16 名评分不是正确率 · 评测覆盖 93%
可比较分类4/ 4 项分类
已有成绩36项评测
上下文窗口104.9万Token
API 输入 / 输出 · 每百万 Token¥8.33 / ¥28.31缓存 ¥1原价 $1.25 / $4.25厂商官方价格
CAPABILITY PROFILE

各有所长,看得更清楚。

每个领域单独评分,和综合评分用同一种分数,可以直接比。具体能力请看下面每项成绩。

覆盖比例是这个领域里已有成绩的评测类别占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。

BEHIND THE SCORE

每一项成绩,都有来处。

按领域列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。展开可查看运行配置与采用方式。

编程61.911 项

  • ProgramBenchVals AI2.5%折算分 至多 81.9+
    原榜型号
    meta/muse_spark_1_3_max · 原榜第 7 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/20 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Vibe Code Bench v1.1Vals AI85.9%折算分 67.4+
    原榜型号
    meta/muse_spark_1_3_max · 原榜第 15 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Terminal-Bench 4.0Artificial Analysis33.3%折算分 64.8+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 43 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Code MigrationVals AI47.4%折算分 64.3+
    原榜型号
    meta/muse_spark_1_3_max · 原榜第 15 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Vibe Code Bench 1–100Vals AI20.5%折算分 63.9+
    原榜型号
    meta/muse_spark_1_3_max · 原榜第 10 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • FrontierCode 2.0Artificial Analysis23.1%折算分 62.4+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 41 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • LiveBench CodingLiveBench81.1%折算分 61.0+
    原榜型号
    muse-spark-1.3-xhigh · 原榜第 9 名
    代表配置
    xHigh 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 02:01 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • SciCodeArtificial Analysis58.8%折算分 61.0+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 20 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Terminal-Bench 4.0Vals AI24.7%折算分 60.6+
    原榜型号
    meta/muse_spark_1_3_max · 原榜第 28 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • CyberBench Patch v1.1Vals AI82.1%折算分 57.4+
    原榜型号
    meta/muse_spark_1_3_max · 原榜第 32 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/20 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • APEX-SWEMercor39.1%折算分 56.1+
    原榜型号
    muse-spark-1-3-max · 原榜第 40 名
    代表配置
    Max 推理 · terminus-2 · apex-swe:terminus-2

    该来源对所有模型使用同一受控系统;按预先固定的推理档位优先级选择,配置明细保留,成绩归到基础模型。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开

科研63.910 项

  • MysteryMechanismVals AI36.0%折算分 69.1+
    原榜型号
    meta/muse_spark_1_3_max · 原榜第 9 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • CritPt v2 HardArtificial Analysis46.0%折算分 67.3+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 33 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • CritPtArtificial Analysis24.9%折算分 67.1+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 49 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Humanity's Last ExamArtificial Analysis48.7%折算分 64.4+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 33 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • LiveBench ReasoningLiveBench89.7%折算分 64.4+
    原榜型号
    muse-spark-1.3-xhigh · 原榜第 12 名
    代表配置
    xHigh 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 02:01 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • FrontierMath T1–3Epoch AI74.0%折算分 63.2+
    原榜型号
    muse-spark-1.3_max · 原榜第 24 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/27 04:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测 09/19 00:34
  • Terminal-Bench ScienceVals AI10.0%折算分 61.1+
    原榜型号
    meta/muse_spark_1_3_max · 原榜第 16 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/25 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Terminal-Bench ScienceArtificial Analysis11.0%折算分 60.5+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 44 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Chess PuzzlesEpoch AI37.0%折算分 58.6+
    原榜型号
    muse-spark-1.3_max · 原榜第 44 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/20 06:39 · 核验 10/30 02:05 · 实测 10/13 21:00
  • Mystery Game PuzzlesEpoch AI25.0%折算分 55.1+
    原榜型号
    muse-spark-1.3_max · 原榜第 48 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/27 04:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测 09/19 03:12

专业办公67.19 项

  • Harvey LAB-AA v1.1Artificial Analysis8.9%折算分 82.0+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 4 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • τ³-BankingMercor52.2%折算分 72.8+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 5 名
    代表配置
    xHigh 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • AA-BriefcaseArtificial Analysis1,581.3折算分 70.8+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 19 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • GDPval-AAArtificial Analysis1,681折算分 69.3+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 18 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Finance AgentVals AI60.0%折算分 67.2+
    原榜型号
    meta/muse_spark_1_3_max · 原榜第 5 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • LiveBench Data AnalysisLiveBench79.6%折算分 66.7+
    原榜型号
    muse-spark-1.3-xhigh · 原榜第 13 名
    代表配置
    xHigh 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 02:01 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • AutomationBench-AAArtificial Analysis57.9%折算分 64.7+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 52 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • AA-Analyst AgentArtificial Analysis37.5%折算分 60.3+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 27 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • APEX-AgentsMercor47.6%折算分 58.0+
    原榜型号
    muse-spark-1-3-max · 原榜第 40 名
    代表配置
    Max 推理 · loop_truncated_tools_agent · apex-agents:v1.1:loop_truncated_tools_agent

    该来源对所有模型使用同一受控系统;按预先固定的推理档位优先级选择,配置明细保留,成绩归到基础模型。

    本轮采用记录
    来源数据 09/08 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开

知识问答64.75 项

  • LiveBench IFLiveBench78.0%折算分 73.0+
    原榜型号
    muse-spark-1.3-xhigh · 原榜第 8 名
    代表配置
    xHigh 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 02:01 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • AA-Omniscience v1.1Artificial Analysis22.4折算分 65.3+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 39 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • LiveBench LanguageLiveBench82.8%折算分 64.6+
    原榜型号
    muse-spark-1.3-xhigh · 原榜第 8 名
    代表配置
    xHigh 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 02:01 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • AA-LCRArtificial Analysis83.0%折算分 57.9+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 26 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • MLCR-AAArtificial Analysis13.9%折算分 53.6+
    原榜型号
    muse-spark-1-3 · 原榜第 91 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开

真人盲选65.81 项

  • Arena TextLMArena1,495折算分 67.9+
    原榜型号
    Muse Spark 1.3 (Max) · 原榜第 11 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/28 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开

尚无成绩的评测

这些评测尚无可采用的公开成绩,缺测不补分。

怎么看这些折算分

每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。

了解计算方法 →