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Kimi K3.1 Pro

Moonshot AI · 2026-10-23 发布 · 10/30 02:05 更新

AICue 评分 · 综合68.2分综合第 11 名评分不是正确率 · 评测覆盖 47%
可比较分类4/ 4 项分类
已有成绩19项评测
上下文窗口104.9万Token
API 输入 / 输出 · 每百万 Token¥13 / ¥68缓存 ¥1.3厂商官方价格
CAPABILITY PROFILE

各有所长,看得更清楚。

每个领域单独评分,和综合评分用同一种分数,可以直接比。具体能力请看下面每项成绩。

覆盖比例是这个领域里已有成绩的评测类别占比,不代表能力高低;没测的不补分,也不扣分。

BEHIND THE SCORE

每一项成绩,都有来处。

按领域列出每项公开成绩,以及它折算成的统一分数。展开可查看运行配置与采用方式。

编程67.85 项

  • Terminal-Bench 4.0Vals AI63.6%折算分 76.9+
    原榜型号
    kimi/kimi-k3.1-pro · 原榜第 3 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Terminal-Bench 4.0Artificial Analysis67.2%折算分 74.9+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 1 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Vibe Code Bench v1.1Vals AI84.9%折算分 66.8+
    原榜型号
    kimi/kimi-k3.1-pro · 原榜第 18 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • FrontierCode 2.0Artificial Analysis25.5%折算分 64.2+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 35 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • SciCodeArtificial Analysis60.8%折算分 63.6+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 11 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开

科研67.76 项

  • Terminal-Bench ScienceVals AI31.4%折算分 73.5+
    原榜型号
    kimi/kimi-k3.1-pro · 原榜第 8 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/25 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Terminal-Bench ScienceArtificial Analysis34.3%折算分 71.7+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 24 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Humanity's Last ExamArtificial Analysis52.5%折算分 67.6+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 23 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • CritPtArtificial Analysis24.6%折算分 67.0+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 51 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • CritPt v2 HardArtificial Analysis45.0%折算分 66.8+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 34 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • MysteryMechanismVals AI26.1%折算分 62.8+
    原榜型号
    kimi/kimi-k3.1-pro · 原榜第 16 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开

专业办公68.25 项

  • GDPval-AAArtificial Analysis1,845.7折算分 75.7+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 3 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • AA-BriefcaseArtificial Analysis1,677.8折算分 74.6+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 7 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • AutomationBench-AAArtificial Analysis73.3%折算分 72.3+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 3 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • Harvey 法律 Agent 基准 v1.1Vals AI11.7%折算分 64.0+
    原榜型号
    kimi/kimi-k3.1-pro · 原榜第 16 名
    代表配置
    Max 推理

    按预先固定的规则,采用该来源可用的最高第一方推理档位;选择不参考跑分高低。

    本轮采用记录
    来源数据 10/29 08:00 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • AA-Analyst AgentArtificial Analysis38.8%折算分 61.3+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 24 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开

知识问答69.63 项

  • MLCR-AAArtificial Analysis38.3%折算分 85.8+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 3 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • AA-Omniscience v1.1Artificial Analysis29.9折算分 69.8+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 27 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开
  • AA-LCRArtificial Analysis86.3%折算分 63.4+
    原榜型号
    kimi-k3-1-pro · 原榜第 3 名
    代表配置
    来源默认配置

    该来源没有区分推理档位,采用其官方默认配置。

    本轮采用记录
    来源数据 待核实 · 核验 10/30 02:05 · 实测日期未公开

怎么看这些折算分

每项成绩按这项评测的难度折算成同一种分数:难的评测考得一般也能折算出高分,快被刷满的评测再高也折算不出更多。领域分是这些折算分的平均,再向模型的整体水平收一点;同类评测只算一票。相差不到 1 分的两个模型,先后接近抛硬币。

还没有成绩的领域:真人盲选,暂按整体水平计算。

了解计算方法 →