Google 联合 HHMI Janelia 发布完整雄性果蝇大脑连接组图谱
A connectomics milestone: Mapping the complete male fruit fly brain
Google 与 HHMI Janelia、MRC 分子生物学实验室及剑桥大学等合作,在 Cell 发表雄性果蝇大脑和中枢神经系统的完整连接组,包含超 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接,是迄今按神经元数量计最大的大脑图谱。
原文交代了连接组规模、验证流程和开放获取方式,并说明与雌性图谱配合能支持哪些比较研究。
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我们与 HHMI Janelia 以及英国剑桥的合作者携手,发布了雄性果蝇大脑和中枢神经系统的完整图谱,创下迄今最大脑图谱的纪录。结合对其他物种(如鱼类和小鼠)的持续研究,这些连接图谱开始揭示所有大脑运作的机制。
常见的果蝇,即黑腹果蝇,一直是科学研究的核心,催生了多项诺贝尔奖。得益于其典型行为和短暂生命周期,果蝇一直是遗传学中的基础模式生物,并有望在神经科学领域发挥同样作用。尽管这种喜爱水果的昆虫的思维看似与人类认知相去甚远,但截然不同物种的大脑却有许多相似之处。由于绘制人类大脑860亿个神经元的图谱尚不可能,科学家正利用AI绘制果蝇等较小生物的大脑图谱。这将帮助我们破译动物神经系统如何感知世界、对刺激作出反应,以及有朝一日如何修复受损的神经通路。
如今,在霍华德·休斯医学研究所(HHMI)Janelia研究园区领导的项目中,我们的团队与MRC分子生物学实验室、剑桥大学及其他机构的合作者发布了雄性果蝇大脑和中枢神经系统的完整连接图。该成果发表于Cell,题为“果蝇雄性中枢神经系统完整连接组中的性别二态性”,是长达十年合作的结晶,利用计算和AI构建整个大脑的细胞尺度图谱,推动了连接组学领域的发展。该图谱包含超过166,000个神经元和1.25亿个突触连接,是迄今按神经元数量计算的最大脑图谱,为科学家将果蝇作为模式生物研究大脑运作方式提供了基础资源。
The male fruit fly connectome also includes the ventral nerve cord, analogous to the spinal cord, and so begins to expand from just the brain into how the brain controls the body. The male fly connectome has been annotated and verified, or proofread, by a team of human experts at HHMI Janelia. It can be viewed, explored and downloaded via Neuroglancer, the open-source tool we created to enable researchers to visualize huge multidimensional datasets.
这一新脑图谱补充了雌性果蝇脑图谱以及最近发布的雌性果蝇完整大脑和神经索图谱。拥有雄性和雌性大脑及中枢神经系统的图谱,可以在神经元存在差异的部位对两者进行比较,并用于研究果蝇求偶和攻击行为的生物学机制。在两性相似的大脑区域,拥有两个完整的果蝇连接组将使研究人员能够开始观察个体间的变异性。
绘制完整果蝇大脑的步骤
脑图谱绘制,即连接组学,首先要把大脑切成数百万张薄片,对每一张切片成像,再用计算机和 AI 把这些图像拼接起来。我们的研究人员构建的系统利用 AI 将扁平的电子显微镜图像转化为 3D 重建结果,并使用一套不断演进的技术来生成精确的神经形态。
我们的AI 连接组学工具包括泛洪填充网络,它使用卷积神经网络从单个像素出发,识别出属于同一物体的所有其他像素。2019 年,我们的连接组学团队发布了雌性果蝇大脑的初步全自动重建结果。到 2020 年,我们的团队与合作伙伴发布了经人工验证的半个雌性果蝇大脑图谱,包含 25,000 个神经元和 2,100 万个连接,创下当时的纪录。与此同时,团队已经在着手制作雄性果蝇的完整、经过验证的大脑图谱,目前该图谱已经完成。
这些方法还在不断改进。最近的一项工作将合成神经元纳入训练数据,成功提升了我们最先进的重建系统 PATHFINDER 的速度和准确性。我们还在帮助开发用于标记和注释特定类型神经元的新技术。目前,绘制果蝇大脑图谱仅验证和注释神经形态就需要数年的人工投入。通过减少这种人工纠错的需求,研究团队可以在合理的预算和时间线内开展更大规模的脑图谱绘制项目。
展望未来:绘制整条鱼的大脑
连接组学领域已经在向脊椎动物推进:即拥有脊髓的生物。这些生物在解剖学、演化和功能上与人类更为相似。在一项由哥伦比亚大学主导、本周发表于Nature的研究中,我们的团队帮助绘制了象鼻鱼用于信号处理的后脑的一部分。这篇论文《用于感觉预测的小脑样回路的连接组分析》首次展示了如何将连接组这一静态资源与其他信息结合起来,研究神经可塑性与学习,从而产生了迄今为止最完整的脊椎动物大脑学习机制模型。
幼体斑马鱼是少数几种大脑小到可以用现有技术从头到尾绘制图谱的脊椎动物之一。斑马鱼还有一个优势:在幼体阶段身体透明,可以在实验中测量神经活动,正如ZAPBench 数据集所记录的那样。我们即将与哈佛大学合作发表的论文《用于幼体斑马鱼大脑神经编目和回路解剖的连接组资源》,是首个涵盖整个脊椎动物大脑的神经结构和分子类型的全脑数据集。我们的团队还发布了一个数据集的初步版本,它在同一个幼体斑马鱼大脑中结合了神经活动与结构,作为开放资源提供给研究界。
结论
雄性果蝇连接组是一项基础资源,将支撑实验神经科学的新时代,未来可应用于生物学、药学和医学。今天发布的三篇配套论文展示了雄性果蝇连接组如何已被用于视觉系统、味觉和社会行为的神经科学研究。此处开发的方法还将有助于推进其他项目,例如即将推出的经过完整校对的斑马鱼大脑图谱,以及绘制部分小鼠大脑。尽管对人类大脑中860亿个神经元进行建模仍遥不可及,但我们正朝着揭示大脑如何运作、理解阿尔茨海默病、抑郁症或精神分裂症等精神疾病背后过程的方向迈进。我们希望这些努力有朝一日能带来治疗认知疾病、改善大脑健康并支持大脑修复的新方法。
致谢
我们感谢HHMI Janelia及其他地方的学术合作者,并感谢Google连接组学团队的核心贡献。我们感谢Hannah Hickey和Elise Kleeman的帮助。感谢Lizzie Dorfman、Michael Brenner、John Platt和Yossi Matias的支持、协调和领导。
来源:Google Research:Blog · research.google