Sierra 如何在大语言模型服务压力下保持 AI 智能体行为一致性

Sierra 构建了一套基础设施，确保在 LLM 服务提供商面临压力时，AI 智能体的行为保持稳定一致。该系统通过动态路由和冗余机制，在模型 API 出现延迟或故障时自动切换至备用模型，同时维持智能体的响应风格与决策逻辑不变。该方案已在生产环境中验证，能够在不牺牲用户体验的前提下，保障智能体服务的可靠性与行为可预测性。