构建生产级 AI 智能体的最佳实践

演示中表现良好的 AI 智能体在生产流量下往往失效，根源在于模型调用链中复合错误呈乘法级数放大，且模型幻觉率在受控环境下仍达 3%-27%。生产级智能体的核心是一个循环：模型接收上下文并返回结构化决策，由确定性代码执行步骤并更新上下文，直至模型发出完成信号。可靠智能体与脆弱智能体的区别，取决于工程决策中模型在哪些决策点获得控制权、哪些被限制。