LangChain Deep Agents 用递归语言模型（RLM）解决长上下文推理中的“上下文腐烂”问题

Deep Agents 通过动态子智能体和轻量级代码解释器实现递归语言模型（RLM），让智能体以编程方式对大型输入执行 grep、map、reduce 等操作，而非将所有内容塞入单一上下文窗口。在长上下文推理基准 OOLONG 上，该方案在逐轮交互式智能体开始失效的场景中仍能保持稳定表现。