LangChain：改进 AI 智能体本质是一个数据挖掘问题

LangChain 通过挖掘智能体运行轨迹（traces）来定位失败模式，并利用这些数据微调评估模型（judge models），其成本低于前沿大语言模型。该方法结合评估（evals）进行性能爬山（hill-climb），以系统化方式提升智能体表现。