OpenRouter 工具调用指南：一次编写循环，切换模型字符串即可跨模型运行
OpenRouter 发布工具调用指南，展示如何用同一套代码在 Claude、GPT 和开源权重模型间切换，仅需更改模型字符串。指南涵盖定义工具、发送请求、读取 tool_calls 响应、执行函数并返回结果的完整循环，支持 OpenAI 兼容的 JSON schema，并提供 cURL、Python 和 JavaScript/TypeScript 示例。
#MCP/工具调用
OpenRouter：AnnouncementsAI 评分6161
ByteByteGoAI 评分5656 GitHub、Vercel 与 Replit 如何应对 AI 代码生成商品化
当 AI 模型能以极低成本快速生成可用代码，代码生成本身不再是开发者平台的差异化优势。GitHub 押注编排，通过 Agent HQ 在临时云环境中协调多家模型供应商的智能体；Vercel 押注生产路径，基于隔离 microVM 沙箱；Replit 则押注验证，用真实浏览器驱动的自测循环捕捉“看似能用”的代码。三家公司均支持 MCP 标准，让任意智能体接入任意工具。
OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分7272推荐理由：Apache 2.0许可和两项代理基准得分，为评估30B规模本地开源模型是否达到生产可用提供了直接参照，分数分别指向工具调用和编码能力。
Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分4646引用Perplexity Developers@perplexitydevs.@NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning is now available in the Perplexity Agent API 🎉 An open 30B MoE model with 3B active parameters, built for the high-volume execution layer of always-on agents: tool calls, validation, and subagent work. Pair Nemotron Lightning 3.5 with frontier models like Nemotron Ultra for planning, and let Lightning handle the volume. Start building: https://bit.ly/perplexity_lightning
DogeDesigner@cb_dogeAI 评分7171Grok Bot 支持超过 150 款插件。 要添加插件，只需点击左上角图标，进入“插件”页面，然后选择并授权你想使用的插件即可。
IT之家·人工智能AI 评分4848 SpaceXAI 推出 Grok Bot，让多个 AI 智能体协同处理任务
SpaceXAI 推出全新 AI 软件 Grok Bot，可像一支 AI 智能体团队一样全天候处理各类任务，能登录不同应用和网站、保留任务信息，并让不同机器人之间共享上下文。该产品已在公司内部工程、增长和营销团队中使用，旨在简化将任务分配给大量 AI 智能体的过程。此前 SpaceXAI 于今年 5 月推出首款编程智能体，6 月达成 600 亿美元协议收购 Cursor。
eric zakariasson@ericzakariassonAI 评分5656引用Grok Bot@botIntroducing Grok Bot, now in early beta. Bots are AI teammates that do real work for you. They sign in to your tools, use them just like you do, and come back with finished work.
OpenAI Developers@OpenAIDevs精选AI 评分6767
推荐理由：导入外部 agent 项目与技能的功能，降低了在 ChatGPT 工作区集中管理多工具产出的切换成本。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4242引用Grok Bot@botIntroducing Grok Bot, now in early beta. Bots are AI teammates that do real work for you. They sign in to your tools, use them just like you do, and come back with finished work.
NVIDIA BlogAI 评分7575 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning 与 NeMo Switchyard，提升智能体 AI 效率
NVIDIA 扩展 Nemotron 3 模型家族，推出 300 亿参数混合专家模型 Nemotron 3.5 Lightning，面向高吞吐智能体工作负载，输出速度最高提升 4 倍，智能体任务完成速度提升 30%。同时发布开源模型路由库 NeMo Switchyard，可将任务成本降至 Opus 4.8 单独运行的近三分之一，并支持在 RTX PC、DGX 等本地设备部署。
公众号：智谱精选AI 评分7171 ZCode全面升级：Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能上线
ZCode针对GLM深度优化，今日上线Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能。在Z.ai Code Bench测试中，GLM-5.2搭配ZCode较搭配Claude Code任务整体通过率高2.39%；ZCode缓存命中率超98%，叠加1.5倍限时额度加成后，GLM Coding Plan整体使用量接近常规额度的1.8倍。
推荐理由：Goal模式将复杂任务从需要开发者逐轮推动变为设定目标后自行迭代，搭配Subagents并行协作，适合跨文件重构和全栈开发的长流程任务。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4444引用Qwen@Alibaba_Qwen
👀 Seeing is just the beginning. With Qwen-MM-Plugins, turn your favorite agent harness multimodal-native — read images, videos & documents, edit videos, work with 3D/CAD, and more. From multimodal models → multimodal agents. 🚀 Watch it in action: https://github.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins
公众号：千问APP精选AI 评分7373 千问开放平台上线：租房、寄快递、查理财等十余领域服务可对话办理
千问开放平台今日上线，面向生态伙伴和开发者开放手机、PC和AI眼镜三类终端的服务接入，首批覆盖物流运输、房产居住、本地生活、理财、汽车等十多个领域。用户可在对话中@相关服务或点击“圆点角标”进入智能体，完成从咨询、推荐到下单的完整流程。平台支持标准化协议接入、一键授权与端到端调测，并提供账号、AI支付、订单接入等基础设施。
推荐理由：把快递查询、租房比价、天气建议等高频生活服务接入对话窗口，用户从「问信息」到「下单」不再跳出应用，减少了多任务切换和重复输入的摩擦。
TechCrunch：AIAI 评分6060 Cloudflare 推出专为 AI 智能体打造的浏览器 Kitesurf
Cloudflare 发布 Kitesurf，一款专为 AI 智能体设计的云托管浏览器，让开发者无需自研浏览器即可构建能导航网站、填写表单的软件。它完全运行于其 serverless 平台 Workers 上，在 Browser Run 中免费提供 beta 版，并称其 CPU 和内存消耗比 Chromium 更高效，已通过 215,000+ 项 Web 平台测试。
The Decoder：AI NewsAI 评分6565 Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI 与 Vercel 联合推出 AI 智能体插件开放标准 Agent Plugins
Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI 与 Vercel 联合发布 Agent Plugins，一个面向 AI 智能体扩展的开放标准，定义了统一的包格式，让开发者能跨平台打包和复用扩展。该标准 1.0.0 版本支持 Agent Skills 与 MCP 服务器两类组件，仅涵盖打包与可发现性，不涉及市场、权限或运行时环境。Anthropic 未参与其中。
IT之家·人工智能AI 评分5151 Composio 测试 4 个 AI 编程智能体框架：谁是 DeepSeek V4 Flash 最佳搭档？
Composio 用 30 项真实工具任务测试 4 个 AI 编程智能体框架，统一调用 DeepSeek V4 Flash 正式版。Oh My Pi 成功率最高（17/30），但速度最慢（每任务 272 秒）；Claude Code 速度最快（122 秒）但成本最高（每任务 0.195 美元），OpenCode 成本最低（每成功任务 0.073 美元）。
Claude Code：GitHub ReleasesAI 评分5050 Claude Code v2.1.224 发布：新增自托管环境、跨会话消息与多项修复
Claude Code v2.1.224 发布，新增自托管环境功能，可将自有机器或容器作为 Team 和 Enterprise 计划下 Web、移动端及桌面会话的运行场所。该版本还支持跨会话消息互发、从 HTTPS zip 安装插件，并移除了每会话 200 个子智能体的生成上限。此外修复了沙箱文件系统拒绝规则可被绕过、长项目路径串会话等多项问题。
IT之家·人工智能AI 评分5959 GPT-5 上线一周年之际，OpenAI 推出面向 AI 智能体的 Agent Plugins 规范
OpenAI 在 GPT-5 系列上线一周年之际发布 Agent Plugins，一个开放、厂商中立的插件打包标准，用于将可复用组件打包为可移植插件以扩展 AI 智能体能力。
Databricks：BlogAI 评分5858 Databricks 详解什么是 Tool Calling
Tool calling 是 AI 模型调用外部工具和 API 的能力，让模型能突破自身局限、执行实时数据获取或具体操作。该机制通常涉及模型生成结构化请求、系统调度执行并将结果返回模型，从而完成更复杂的任务。Databricks 从概念、工作原理到应用场景对这一能力进行了系统说明。
Tibo@thsottiauxAI 评分4141Agent Plugins。一个适用于你大多数智能体的标准，包括 Codex 和 ChatGPT。
引用OpenAI Developers@OpenAIDevsBuild a plugin once and use it across compatible agent clients. Introducing Agent Plugins, an open standard developed with @awsdevelopers, @cursor_ai, @github, @code, and @vercel that packages Agent Skills and supports MCP server configurations in a shared format.
Google Developers Blog精选AI 评分7575 Agent Plugins 1.0.0 发布：谷歌、亚马逊、微软等支持的统一智能体插件规范
Agent Plugins 1.0.0 是一项由谷歌、亚马逊、微软等支持的中立目录规范，将 Agent Skills 和 MCP 服务器打包为单一可移植单元。通过标准化 plugin.json 清单和固定目录布局，开发者无需为不同 AI 编码智能体和 IDE 维护单独封装。谷歌已作为核心维护者加入，并在 Agents CLI 和 Data Agent Kit 中提供支持。
推荐理由：此前不同AI编码代理和IDE的插件需要单独适配，Agent Plugins通过统一manifest和目录结构，使单个插件可跨工具复用，降低了多代理环境的分发成本。
- OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分5050
IT之家·人工智能AI 评分6868 ChatGPT 现可调用 Photoshop、Lightroom 等 70 多款 Adobe 工具修图设计
Adobe 将旗下创意软件插件引入 ChatGPT，用户安装后可直接在对话中调用 Photoshop、Premiere、Lightroom、Illustrator 等 70 多款工具。在提示词中输入“@Adobe”加具体任务即可操作，插件与 Codex 及 Work 套件配合效果最佳。不登录 Creative Cloud 也能用基本功能，登录后可保存进度并调用 Firefly 生成式 AI 模型。
Cursor BlogAI 评分5858 Cursor Router 如何为任务选择合适模型
Cursor Router 通过 Compass 复杂度预测器和基于真实开发者流量的任务分类法，为每个对话轮次匹配最合适的模型。Auto Intelligence 模式在用户满意度超过 Fable 的同时成本降低 68%，Auto Balance 模式以低于 Opus 4.8 成本 41% 实现更优表现。系统从实时流量中学习模型在不同任务类别上的表现差异，以数据驱动方式替代基准分数推断。
Cloudflare BlogAI 评分7979 Cloudflare 推出 WebMCP 开发者预览版，一键为任意网站添加智能体接口
Cloudflare 推出 WebMCP 开发者预览版，用户只需在 Dashboard 开启开关，无需改动代码即可为网站添加浏览器智能体工具接口。该实现基于 Chrome 146 实验性标准，通过边缘注入和桥接脚本将工具注册到 document.modelContext，所有工具均在访客浏览器内运行。
Cloudflare BlogAI 评分6363 Cloudflare 提出构建开放“智能体互联网”愿景
Cloudflare 提出“智能体互联网”愿景，主张网络应面向 AI 智能体重构为可读、可发现、可调用、可支付。其开放标准栈包括 Web Bot Auth、PACT、Markdown for Agents、WebMCP 与 x402，并推出可在 Workers 上按请求启动的轻量浏览器 Kitesurf，以及 AI Search 和 AEO 可见性衡量工具。
Cloudflare BlogAI 评分6969 Cloudflare AI Search 更新：为智能体提供数据搜索引擎，并预览新定价
Cloudflare 宣布 AI Search 多项开发者体验改进，可自动索引网站与文件，无需 sitemap，并支持通过 /search 和 /mcp 公共端点或自定义域名进行多实例搜索。使用默认模型时嵌入与重排序免费，定价模型更可预测。该服务已用于 Cloudflare Dev Stack MCP，为编码智能体提供带引用的最新文档。
- OpenRouter@OpenRouterAI 评分5151
开源模型按实际支出份额登顶两项新任务排行榜： • Shell 执行：DeepSeek V4 Pro • 工具调度：Kimi K3
Google Developers BlogAI 评分5959 MCP 无状态更新：如何扩展 AI 智能体基础设施
2026-07-28 发布的 Model Context Protocol (MCP) 规范以完全无状态核心取代传统有状态约束，支持云原生水平扩展、无服务器部署和标准轮询负载均衡。
- Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6161引用Tanay Kothari@tankots
It's no secret how we feel about typing at Wispr Flow. The truth is, we hate messy meeting notes too. Introducing Notetaker 👇 https://wisprflow.ai/notetaker
Cloudflare BlogAI 评分5252 WriteGuard：为 MCP 服务器提供细粒度写入控制
Cloudflare 推出 WriteGuard，为内部 MCP 服务器提供统一的策略、归因与审计层，可放行、标注或阻止代理的写入操作。该工具将代理会话与人类身份绑定，使下游应用能区分代理行为，并支持按风险层级查询审计日志。WriteGuard 现通过私有测试版向 Cloudflare MCP 服务器门户开放，目前内部门户已连接 27 个 MCP 服务器。
Cloudflare BlogAI 评分6161 Cloudflare 如何用 Cloudflare OS 重构内部工作方式
Cloudflare 推出 Cloudflare OS，整合 Workers 与 Access 等组件，让员工安全使用 AI 并部署智能体。平台源于销售团队用 AI 构建 SuperApp 引发的内部需求，遵循“人负责输出”“权限不因 AI 扩大”等五项原则，面向工程师与非工程师分别提供支持。
公众号：卡尔的AI沃茨精选AI 评分7474 烧了5亿token后，我给Codex和Claude Code做Skill上下文瘦身的新技巧
作者为Codex和Claude Code中300多个Skill做上下文瘦身，发现每次新会话仅Skill列表就占约9.9k token，按7月使用强度粗算，多余Skill列表约吃掉4到5亿token的上下文空间。
推荐理由：把低频 Skill 从全局暴露转为触发词动态加载，提供了工具多而上下文有限时的一种治理思路，量化了 token 节省，方法可迁移到其他 Agent 管理。
IT之家·人工智能AI 评分6262 阿里云上线 One Key MCP 服务：兼容 Qoder、Codex 等，可一键调用多家 MCP 服务
阿里云今日上线 One Key MCP 服务，开发者可通过统一的阿里云百炼 API Key 调用所有生态伙伴 MCP 服务，兼容 Qoder、Codex、Claude Code、Cursor 等主流 Coding Agent，简化多 MCP 服务的接入、鉴权与计费管理流程。该服务首批包含 14 家合作伙伴，覆盖电商供应链、时空与环境数据、金融投资、法律合规、产业与企业数据、物流与车辆六大领域。
公众号：百度智能云AI 评分4444 光本位科技与百度智能云联合推出光电芯片研发全栈AI Agent Lightmate
光本位科技与百度智能云联合推出面向光电芯片研发的全栈AI Agent Lightmate，以文心快码为基座并接入Cobuddy代码生成模型。通过定制化MCP统一接入fdtd、链路仿真、版图生成等工具，需求提取与器件建模从1-2天缩短至几分钟，版图设计从4-5天压缩至1天。