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#DeepSeek
8月17日周一
8月16日周日
8月15日周六
  4. IT之家·人工智能60

    DeepSeek V4 Pro 正式版与 Harness 智能体框架上线国家超算互联网

    国家超算互联网于 8 月 14 日上线 DeepSeek V4 Pro 正式版（DeepSeek-V4-Pro-0813）及智能体框架 DeepSeek Harness。该模型增强了 Agent 能力，生产环境性能提升显著，整体性能可与 Claude Fable 5、Opus-4.8 相媲美。DeepSeek Harness 开发者预览版（v0.1）已面向全球开放测试，并以 MIT 协议开源。

8月14日周五
  1. IT之家·人工智能51

    70 天超 10 款模型：CNBC 称美国限制反而催化中国 AI 创新，加速进入全球企业业务体系

    自今年 6 月以来，9 家中国 AI 公司已推出 10 款模型，在推理、编程和智能体等关键领域正逐步逼近美国顶尖闭源模型。CNBC 报道称，美国持续收紧限制，但中国技术正加速进入全球大型企业业务体系，IDC 调查显示安全合规与性能优势是企业采用中国 AI 模型的最主要原因。

  2. X.PIN40

    我们刚测试了 DeepSeek Harness，它比我们预期的更灵活。我们最初以为它又是一个 Claude Code，但 Harness 可以在多个模型之间即时切换，并连接支持视觉的模型，让 DeepSeek 分析图像。其团队将目标描述为“时间性”和“空间性可组合”：工具可以动态安装、调整和移除，而不会破坏系统。这将是一个为无限扩展而构建、不会频繁崩溃的平台。

  3. SiliconFlow65

    DeepSeek-V4-Pro-0813 正式上线硅基流动 SiliconFlow，提供 Day-0 支持，具备 1M 上下文窗口及低/高/最大三档推理强度，更侧重编码、工具调用与智能体工作流，仍保持 MIT 开源协议。定价为输入 $1.32/M、输出 $3.96/M、缓存命中 $0.44/M。同系列 DeepSeek-V4-Flash-0731 则面向追求速度与成本效益的日常生产场景。

    推荐理由：每百万缓存命中 0.44 美元与 1M 上下文组合，使 Agent 工作流在长上下文成本测算上有了更具体参照。

  5. 公众号：数字生命卡兹克69

    从0到1速通DeepSeek Harness：一切皆插件的Agent基建

    DeepSeek发布Agent产品DeepSeek Harness，核心理念“一切皆插件”，基于名为Cordis的内核，支持在Agent运行中随时更换插件并保持状态不崩，官方预设100多个一方插件。产品提供标准、PTC、极简、创造四种模式，其中创造模式可让Agent现场创造并挂载新插件实现自改造。目前为开发者预览版，GitHub已获3.7万Star。

    推荐理由：文章把Harness定位为插件化基建而非单一Agent，Cordis内核的时间与空间可组合性解释了Agent如何在运行中插拔能力，这比模板本身更值得理解。

8月13日周四
  1. DeepSeek66

    DeepSeek Harness v0.1 现已推出开发者预览版，并以 MIT 许可证开源。该智能体框架基于 Cordis 元框架构建，核心设计为“一切皆插件”，模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排及 UI 均可自由组合、替换和扩展。

    推荐理由：插件化把模型、工具、会话拆成可替换单元，影响在于选择智能体框架时可以从整体选型转为逐组件比较，降低被单一编排方案绑定的迁移成本。

  4. IT之家·人工智能68

    DeepSeek-V4-Pro 正式版上线：原生支持 OpenAI Responses API，针对性适配 Codex

    DeepSeek 宣布 V4-Pro 正式版在 App、网页端和 API 同步上线，用户可选择“专家模式”使用。正式版增强 Agent 能力，API 原生支持 OpenAI Responses API 格式并适配 Codex，思考模式支持 low/high/max 三档强度。API 采用“峰谷定价”，闲时价格为高峰一半，新价格于 2026 年 8 月 17 日生效。

  5. DeepSeek65

    我们今天正式发布 DeepSeek-V4-Pro！🚀 🔷 重大 Agent 升级，带来强劲的生产环境性能提升！🔷 V4-Pro 与 V4-Flash 支持灵活推理强度：简单任务用低强度，日常 Agent 工作流用高强度，复杂任务用最高强度。🔷 原生支持 OpenAI Responses API，针对 Codex 优化，一键即可完成配置。 V4 Pro 现已上线 App 和网页端，可通过“专家模式”体验。V4 Pro 也已通过 API 提供。模型名称保持不变——具体配置请参阅 API 文档。

  6. 公众号：DeepSeek73

    DeepSeek-V4-Pro 正式版上线

    DeepSeek 发布 V4 Pro 正式版，已同步在 APP、网页端和 API 更新上线，用户可在 APP 或网页端选择“专家模式”使用。正式版增强 Agent 能力，API 原生支持 OpenAI Responses API 格式并适配 Codex。

  7. DeepSeek：API 更新日志81

    DeepSeek-V4-Pro 正式版上线，Agent 能力大幅增强

    DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 同步上线，模型名设为 deepseek-v4-pro 即可使用。其 Agent 能力显著提升，HLE (wo/w tools) 达 42.7/60.0，Terminal Bench 2.1 为 87.9。

    推荐理由：峰谷定价把闲时成本降至高峰一半，适合批量推理、评估任务等可延迟工作负载调整执行时间，为降低 API 支出提供空间。

  8. IT之家·人工智能55

    DeepSeek API 调价方案公布，8 月 17 日生效

    深度求索宣布对 DeepSeek API 采用峰谷定价，空闲时段价格为高峰时段一半，新价格于 8 月 17 日 00:00 生效。高峰时段为北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00。deepseek-v4-flash 空闲时段输入（缓存未命中）1.5 元/百万 tokens、输出 4.5 元/百万 tokens，deepseek-v4-pro 对应为 4.5 元和 13.5 元。

  9. Rohan Paul43

    Kimi K3 (Max) 在 Code Arena: WebDev 中以 1674 分领先 DeepSeek-V4-Pro (Max) 的 1607 分，但后者输入/输出价格分别便宜约 6.9 倍和 17.2 倍。

    引用Arena.ai@arena

    Big news: DeepSeek-V4-Pro (Max) by @deepseek_ai is coming in around ~#8 overall (#2 among open models) in the Code Arena: WebDev! At 1607 pts, this places it after GPT-5.6 Sol (xHigh)(1622 pts), and makes it the second best open model after Kimi K3 (Max) (1674 pts). Note: this is an early AutoEval score, in which a Reward Model trained on Arena's human preference data casts automatic votes in place of live votes. We’ll continue to see how scores converge as more live human votes come in. See thread for Text Arena scores and more on AutoEval's methodology. Congrats to the @deepseek_ai team on this release!

  10. Rohan Paul52

    DeepSeek-V4-Pro (Max) 在 Code Arena WebDev AutoEval 获 1607 分，仅落后 GPT-5.6 Sol xHigh 15 分，但混合 token 价格约为其 1/31。该开源权重模型定价 $0.435/$0.87 每百万 token，超越 Opus-4.8 与 GLM-5.2 等高价竞品，位列总榜约第 8。

    引用Arena.ai@arena

    DeepSeek-V4-Pro (Max) by @deepseek_ai is expected to shift the Pareto curve for Code Arena: WebDev with this upcoming open weights model. It currently sits at ~#8 overall (AutoEval) at 1607 pts. Priced at $0.435 input/ $0.87 output per MTokens, it outperforms models beyond its price tier, including Opus-4.8 ($5/$25) and GLM-5.2 ($1.4/$4.4). Congrats again to the @deepseek_ai team for their contribution to the open ecosystem!

  12. Simon Willison 博客61

    DeepSeek V4 Pro 0813 上线 OpenRouter，仅限 API 调用

    DeepSeek 最新 Pro 模型 V4 Pro 0813 已上线，仅通过 API 提供，目前可在 OpenRouter 上访问。该模型在低、中、高三种推理强度下生成了差异明显的鹈鹕图像，作者称在其他模型中未见此类现象。官方尚未确认是否开源权重，但鉴于 4 月和 7 月版本均已发布权重，开源可能性较大。

  19. IT之家·人工智能65

    DeepSeek V4 Pro 正式版 API 更新上线，多项测试性能接近 Fable 5

    DeepSeek V4 Pro 正式版（DeepSeek-V4-Pro-0813）今日晚间发布并更新至 API，调用模型名不变。新版本增强 Agent 能力，支持 Responses API 和 Codex 接入，多项测试性能接近 Fable 5，较预览版大幅提升。定价为百万 tokens 输入（缓存命中）0.025 元、输入（缓存未命中）3 元、输出 6 元。

8月12日周三