用 LlamaExtract 从 SEC 财报中提取结构化金融数据
LlamaIndex 的 LlamaExtract 可用于从 SEC 10-K/Q 财报中提取结构化数据，这类文件常超过 100 页、结构松散且含大量表格，传统方法难以跨章节保持上下文。
#RAG
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4040
Mistral AI：News精选AI 评分6363 Mistral 发布 OCR API，文档理解基准超过 Google Document AI 与 Azure OCR
Mistral 发布 Mistral OCR，一款可识别图像、文本、表格和公式的光学字符识别 API。内部基准中 Mistral OCR 2503 综合得分 94.89，高于 Gemini-2.0-Flash-001 的 88.69 和 Azure OCR 的 89.52；单节点处理速度可达每分钟 2000 页。
推荐理由：官方发布 OCR API，给出与竞品的基准对比和每分钟页数，读者可据此评估其在多模态 RAG 管线中的适配性。
LlamaIndex：产品、工程与评测精选AI 评分6262 LlamaIndex 推出 LlamaExtract 公测：几步即可从非结构化文档提取结构化数据
LlamaIndex 推出 LlamaExtract，现已通过 LlamaParse 的 web UI 和 Python SDK 开放公测，用户定义 schema 后即可从非结构化文档提取 JSON 格式的结构化数据。工具支持 PDF、扫描件和 100 页以上长文档，基于 LlamaParse 构建，无需手动处理 OCR 和表格解析，输出符合 schema 的类型化数据，并提供免费和付费方案。
推荐理由：官方介绍 LlamaExtract 的 schema 定义和提取流程，读者可据此评估它能否替代手工或规则式文档处理。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5151 LlamaParse 更新解析模式并预告整篇文档解析与 Gemini 2.0 Agent 模式
LlamaParse 宣布更新解析模式，将解析选项简化为 Fast、Balanced、Premium 三档，并提供不使用 AI、用 LLM、用 LVM、用 Agent 四种可指定的解析方式，同时废弃旧的 parsing instructions 系统改为系统提示词与用户提示词组合。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5959 LlamaIndex 实战：用 Workflows 构建知识图谱 text2cypher 智能体并对比四种架构
LlamaIndex 发布用 Workflows 构建 text2cypher 知识图谱智能体的实践教程，实现朴素、重试、重试加评估和迭代规划四种流程，代码开源并提供托管应用。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4242 LlamaIndex 推出 Agentic Document Workflows（ADW）架构
LlamaIndex 推出 Agentic Document Workflows（ADW）架构，将文档处理、检索、结构化输出与智能体编排结合，实现端到端知识工作自动化，超越传统 IDP 与 RAG。该架构以文档智能体为核心，借助 LlamaParse 解析与检索能力，在合同审查、病历摘要、发票处理、车险理赔等场景中维护跨步骤状态并生成可执行建议。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5050 NVIDIA NIM 微服务驱动的博客写作文档研究助手：LlamaIndex 多智能体 RAG 架构解析
LlamaIndex 与 NVIDIA 合作发布 NVIDIA AI Blueprint，用多智能体系统实现研究、撰写并优化任意主题的博客文章。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4141 LlamaIndex 推出 LlamaReport 预览版：把任意文档转成结构化报告
LlamaIndex 开启 LlamaReport 测试版，这是一款 API 优先的报告生成工具，可上传源文档和模板，自动完成解析、规划与报告生成。它基于 LlamaParse 做文档处理，支持 markdown、问卷等多种模板形式，并提供 LLM 驱动的局部编辑与修改理由。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5050 LlamaParse 教程：结合 SharePoint 实现权限感知的内容检索
LlamaParse 的 SharePoint 集成现已开箱支持权限感知，可将 SharePoint 的细粒度访问控制用于 RAG 应用。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4646 用 LlamaIndex 和 Memgraph 构建知识图谱
Memgraph 与 LlamaIndex 集成，可将原始文本转化为结构化知识图谱并用自然语言查询。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4141 LlamaIndex 宣布与 Azure AI 集成，推出端到端 RAG 与智能体全栈方案
LlamaIndex 在 Microsoft Ignite 上宣布与 Azure AI 完成集成，提供完全运行在 Azure 上的端到端 RAG 与知识增强智能体全栈方案。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4343 RAGformation：用 RAG 自动生成云服务配置与架构图
LlamaIndex RAG-a-thon 获奖项目 RAGformation 可让用户用自然语言描述需求，自动生成云服务选型、架构流程图和 AWS 成本估算。该工具基于 LlamaIndex Workflows 与 Pinecone 向量库，支持随需求变化动态调整推荐并输出完整报告，代码已在 GitHub 开源。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4646 LlamaIndex 黑客松获奖项目：RAG Context Refinement Agent 如何用智能体重塑代码仓库检索
LlamaIndex 黑客松获奖团队提出 RAG Context Refinement Agent，在问答阶段用智能体反复回访源文档，通过 Evaluator 判断检索片段是否足以回答问题，再由 Tool Selector 调度摘要、文件筛选、链接追踪等工具迭代精炼 scratchpad 上下文。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5151 LlamaIndex 详解超越基础 RAG 的 LLM 报告生成构建模块
LlamaIndex 提出基于 RAG 的报告生成方法，让系统从简单问答升级为自动产出研究报告、演示文稿和分析等完整文档。文章给出五个构建模块，包括 Pydantic 结构化输出定义、LlamaParse 复杂文档解析、知识库集成、多智能体工作流和模板处理系统，并估计每份报告可节省 10-15 小时，附多模态报告、财务分析、Excel 模板填写和 RFP 响应生成等示例 notebook。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5151 LlamaParse 新增多页表格 Continuous Mode（Beta）与 Excel 表格输出
LlamaIndex 为 LlamaParse 推出两项新功能：Continuous Mode（Beta）可将跨页表格合并为单一表格，目前主要在 10 页以内、格式较简单的文档上测试，速度较慢，解析 80 页 10K 报告约需 30 分钟；Excel 输出可在 Accurate、Premium 或 Continuous Mode 下解析后选择 XLSX 格式导出。两个功能可结合使用。
Hamel Husain 长文AI 评分7373 Hamel Husain 发布 LLM-as-a-Judge 评测完全指南，提出 Critique Shadowing 方法
Hamel Husain 基于帮助超过 30 家公司搭建评测系统的经验，发布 LLM-as-a-Judge 完整指南，提出名为 Critique Shadowing 的七步流程。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5353 LlamaIndex 推出 LlamaParse Premium 模式，结合多模态模型与启发式文本解析
LlamaIndex 发布 LlamaParse Premium 模式，结合多模态模型和启发式文本解析技术处理复杂文档，官方称效果超过 Sonnet-3.5 等原生模型。
Anthropic：Engineering精选AI 评分7272 引入上下文检索：大幅提升RAG系统准确性的新方法
传统RAG系统在编码时易丢失上下文，导致检索失败。新方法“上下文检索”通过“上下文嵌入”和“上下文BM25”两项子技术，在检索前为文本块添加解释性上下文，能将检索失败次数减少49%，结合重排序后降幅可达67%，显著提升了下游任务性能。对于小于20万token的小型知识库，可直接将其完整内容放入提示词，结合Claude的提示词缓存功能，能降低超过2倍的延迟和高达90%的成本。对于大型知识库，上下文检索则提供了可扩展的解决方案。
推荐理由：Anthropic 把 RAG 检索失败率砍了 67%，方法不复杂但数据扎实，做知识库的开发者可以直接抄 cookbook 上手，是那种读完当天就能改进生产环境的实用帖。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5959 LlamaParse 推出多模态 RAG 功能
LlamaIndex 宣布 LlamaParse 企业级 RAG 平台新增多模态功能，可在索引中同时存储和检索文本与图像块，几分钟内搭建完整的多模态 RAG 流水线。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4242 用 LlamaIndex 和 Azure OpenAI 构建无服务器 RAG 应用
LlamaIndex 发布教程，演示如何用 Azure OpenAI 作为 AI 提供方、在 Microsoft Azure 上部署无服务器 RAG 应用。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5757 LlamaIndex 0.11 发布：新增 Workflows，llama-index-core 包体积减少 42%
LlamaIndex 发布 Python 版 0.11，引入事件驱动的 Workflows 架构，取代已弃用的 Query Pipelines，并新增 instrumentation 可观测性功能。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4545 如何用 LlamaParse 优化 RAG 管道的 chunk size
LlamaParse 推出 Index Cloning、Chunk Visualization 等功能，帮助开发者快速试验 RAG 管道的 chunk size 配置，无需手动重建索引或管理多份数据存储。文中以三篇 ICLR 2024 论文为例，基线设置 512 tokens chunk size 时回答遗漏了 SWE-bench 的部分特征，改用 Page 分段且不分块后回答更完整。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5858 LlamaIndex 发布 Workflows beta：用事件驱动架构编排复杂 AI 应用
LlamaIndex 推出 beta 功能 Workflows，一种基于事件驱动架构的编排机制，用于替代此前的 Query Pipelines 来构建复杂 AI 应用。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4848 LlamaParse 推出文件级检索，支持动态路由的检索智能体
LlamaIndex 为 LlamaParse 发布文件级检索 API，与原有的 chunk 级检索并列，可按元数据或内容检索整份文档（如完整的 SEC 10K 文件或幻灯片），并支持切换检索模式、调整 top-k 和元数据过滤。官方还提供 Jupyter notebook，演示如何构建在 chunk 级与文件级检索之间动态选择的智能体，例如摘要类问题走文件级、具体数据问题走 chunk 级。
Hamel Husain 长文AI 评分7070 Hamel Husain 免费开放 Mastering LLMs 课程，40 多小时由 25 位以上从业者主讲
Hamel Husain 发布 Mastering LLMs 免费开放课程，整理自曾有超过 2000 名学员的付费课程，内容超过 40 小时。
LlamaIndex：产品、工程与评测精选AI 评分6262 LlamaIndex 推出 LlamaExtract Beta：从非结构化文档抽取结构化数据
LlamaIndex 发布 LlamaExtract beta，这是一个托管服务，可从非结构化文档中抽取结构化数据：能从候选文档集推断 schema（用户可后续编辑），并按指定 schema 抽取字段值。
推荐理由：原文来自 LlamaIndex 官方，介绍了从文档推断 schema 并抽取结构化数据的用法，读者可以评估它在 RAG 数据处理管线中的适配性。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4242 LlamaParse 最新更新：推出 Chat 聊天界面、组织协作与更多数据连接器
LlamaIndex 为 LlamaParse 推出 LlamaParse Chat，可在数分钟内基于自有数据搭建带流式输出和引用的对话式 RAG 界面，并支持自定义元数据过滤、查看检索节点及文件级检索。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4343 LlamaIndex 与 PostgresML 如何用重排序改进向量搜索
LlamaIndex 联合 PostgresML 演示了用 cross-encoder 重排序改进向量搜索结果相关性的方法。cross-encoder 直接比较查询与结果文本对计算相似度，无需预计算 embedding，但需逐对计算、成本较高，因此适合对检索出的子集做重排序，且不依赖大量用户交互数据即可处理新内容。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4949 Arize AI 与 LlamaIndex 联合推出 LLM 应用评测平台 LlamaTrace
Arize AI 与 LlamaIndex 联合发布 LlamaTrace，这是 Arize OSS Phoenix 的托管版本，用于 LLM 应用的追踪与可观测性。该平台支持即时记录 traces、持久化数据集、运行实验与评测，并可与同事共享结果，今日起可通过 LlamaIndex 或 Arize 账号访问。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5252 LlamaIndex 推广 LlamaParse，面向企业级 LLM 应用构建者的文档解析与知识管理服务
LlamaIndex 宣布 LlamaParse 已广泛可用并开放官方 waitlist，定位为面向企业 LLM 与 RAG 应用的生产级上下文增强服务。
LlamaIndex：产品、工程与评测精选AI 评分6060 LlamaIndex 教程：自定义属性图谱索引以提升 GraphRAG 准确率
Neo4j 客座教程讲解如何在 LlamaIndex 中自定义属性图谱索引，用 SchemaLLMPathExtractor 做模式引导抽取、用文本嵌入加编辑距离做实体去重，并实现先识别查询实体再分别执行 VectorContextRetriever 的自定义检索器。示例使用 250 篇新闻文章和 Neo4j 图存储，最后用自定义检索器完成问答回流，代码托管在 GitHub。
推荐理由：原文给出图谱构建、实体去重和自定义检索的完整可复现代码，读者可以迁移到自己的 GraphRAG 项目。
LlamaIndex：产品、工程与评测精选AI 评分6565 LlamaIndex 发布 Property Graph Index，用属性图谱构建 LLM 知识图谱
LlamaIndex 推出 Property Graph Index，用带标签属性图表示替代传统三元组知识图谱，支持节点类型与元数据、向量嵌入和混合检索。
推荐理由：官方详细给出了属性图谱的抽取方式、检索组合和底层存储接口，读者可以对照自己的数据场景评估是否迁移。
LlamaIndex：产品、工程与评测精选AI 评分6262 用 LlamaIndex 和 llamafile 搭建本地私有研究助手
LlamaIndex 发布 Mozilla 客座教程，讲解用 llamafile 在笔记本上本地运行 LLM，并以 TinyLlama-1.1B 作为 LLM 与嵌入后端，结合 Wikipedia 页面与私有文档构建完全本地运行的 RAG 研究助手。
推荐理由：教程给出从下载运行 llamafile 到用 LlamaIndex 搭建本地 RAG 研究助手的完整代码路径，可迁移到其他主题。
Eugene Yan：Writing精选AI 评分8282 Applied LLMs：一年 LLM 应用开发的经验总结
Eugene Yan 等六位作者发布长文 Applied LLMs，总结一年 LLM 应用开发经验，分战术、运营、战略三部分。战术层面涵盖 n-shot 与 CoT 提示词技巧、RAG 文档相关性、结构化输出工具 Instructor 和 Outlines、LLM-as-Judge 评测及幻觉防护；战略层面提出 PMF 之前不买 GPU、先提示词后微调、系统比模型更构成护城河等观点。
推荐理由：多位从业者基于一年真实开发经验总结提示词、RAG、评测到团队与战略的实践清单，读者可对照自己的 LLM 项目逐条借鉴。
Modal 官方工程博客精选AI 评分6161 Jason Liu 演示用几百条数据微调开源嵌入模型超越 OpenAI text-embedding-3-small
这篇 Modal 工程博客讲解如何微调开源嵌入模型，在 Quora 重复问题数据集上用几百条样本即可在文本相似度任务上超越 OpenAI text-embedding-3-small。
推荐理由：原文给出完整的微调实验数据，读者可复用其数据量阈值和超参数网格搜索方法到自己的嵌入任务。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4848 LlamaIndex 如何用差分隐私生成隐私安全文档并在网络中检索
LlamaIndex 展示用差分隐私技术把 Bob 和 Beth 的私有敏感数据转成隐私安全的合成副本，再通过 llama-index-networks 构建可跨网络查询的 RAG 系统。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4343 用 LlamaIndex 和 Protect AI 的 LLM Guard 构建安全 RAG
Protect AI 展示如何用开源安全工具 LLM Guard 配合 LlamaIndex 加固 RAG 应用，对文档输入和模型输出进行扫描，检测并清除提示词注入、数据泄露等恶意内容。示例中，一份简历用白色文字隐藏了提示词注入，LLM Guard 在检索阶段将其拦截。LLM Guard 模型下载量已超 250 万次，并提供针对提示词和响应的多种安全扫描器。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4141 用 UpTrain 评估为你的 LlamaIndex RAG 流水线提速
LlamaIndex 与开源 LLM 评估框架 UpTrain 完成集成，开发者只需添加几行代码，UpTrain Callback Handler 即可自动评估 RAG 流水线生成的响应质量、检索上下文质量及各中间步骤表现。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分4747 Langfuse 与 LlamaIndex 集成：一键实现开源 RAG 可观测性
Langfuse 宣布与 LlamaIndex 集成，通过全局回调管理器实现一键式开源 RAG 可观测性。开发者安装 llama-index-callbacks-langfuse 并设置 set_global_handler("langfuse") 两行代码即可获得 RAG 应用的详细追踪，自动包含延迟与成本明细。
LlamaIndex：产品、工程与评测AI 评分5959 在 LlamaIndex RAG 中用 Presidio 检测并掩码 PII 的实践
作者在 LlamaIndex RAG-A-THON 中开发 PresidioPIINodePostprocessor，将 Microsoft 开源的 Presidio 集成到 LlamaIndex 管线，对文本中的姓名、信用卡号、IBAN、IP 地址等 PII 进行类型化掩码。