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#Google
5月11日周一
  1. IT之家·人工智能42

    Chrome 浏览器 148 版本删去本地 AI 不上传数据表述，谷歌称处理方式未变

    谷歌在 Chrome 148 版本中，移除了此前版本关于设备端 AI 模型“无需将您的数据发送到谷歌服务器”的表述。此举引发了对数据处理方式是否改变的质疑。谷歌发言人澄清，此次仅为措辞修改，数据处理方式实际未变，相关数据仍在设备本地处理。公司解释称，修改是为了避免潜在混淆，因为在某些使用场景下，网站可能通过 Prompt API 看到模型的输入与输出，而这将由各网站自身的隐私政策管辖。

5月9日周六
  1. The Decoder：AI News48

    Google的“Preferred Sources”功能是为搜索中更多垃圾内容开绿灯

    Google推出的“Preferred Sources”功能声称旨在提升搜索中的新闻质量，实则将责任转移至几乎无人使用的手动设置选项。这一举措使Google能够以“用户选择”为由应对用户和监管机构，同时继续边缘化开放网络，转而优先推广其自身的人工智能界面。该功能实质上为低质量内容进入搜索结果提供了便利，并未真正解决信息质量管控问题。

  2. Google Gemini73

    Gemini中的笔记本功能为复杂任务带来条理性。 以研究生院申请流程为例：通过笔记本，您可以将成绩单、文书草稿和录取要求集中在一处，让Gemini帮助追踪截止日期、提供反馈并评估您的进展。

    推荐理由：Gemini笔记本像是给ChatGPT加了个项目管理面板，如果你在手里捏着一堆碎片化任务，这个功能值得到回来看看。但别指望它超越模型本身的能力边界。

  3. Google AI49

    距离谷歌I/O大会仅11天，公司本周推出了一系列AI产品更新。Google Health应用集成Gemini，利用穿戴设备、健康应用和医疗记录提供个性化健康指导。Gemma 4引入多令牌预测技术，可将工作流速度提升高达3倍。NotebookLM新增自动源文件整理和可定制思维导图功能。Gemini API的文件搜索工具升级，支持多模态、自定义元数据和页面引用，并加入Webhooks推送通知以替代轮询。此外，Nano Banana、Veo和Google Photos Remix等热门AI功能现已登陆Google TV平台。

5月8日周五
  1. Google Blog：AI45

    看创意传奇人物如何用AI为小企业制作广告

    谷歌推出"The Small Brief"项目，邀请四位广告业偶像——Susan、David、Victoria和Penny，运用AI工具为本地企业创作广告。他们使用VideoFX、ImageFX等生成式AI技术，在48小时内为旧金山湾区四家小企业完成广告制作。数据显示，AI生成的广告在关键效果指标上表现优于传统广告，其中一家企业的广告效果提升达30%。该项目展示了AI如何降低创意门槛，让小企业也能获得高质量的广告内容。

  2. IT之家·人工智能64

    谷歌试点软件工程师面试新流程：候选人可使用 AI 助手

    谷歌正在美国部分团队试点新的软件工程师面试流程，允许候选人在“代码理解”环节使用获批的AI助手Gemini，以模拟生成式AI时代的真实工作环境。面试官将评估候选人的AI熟练度，包括提示词工程和输出验证能力。此外，面试改革还包括在行为面试轮加入技术设计讨论，以及对初级候选人采用开放式工程挑战。谷歌表示，此举旨在使面试更契合现代工程实践，目前公司内部75%的新代码由AI生成。

  3. IT之家·人工智能45

    谷歌 Pixel 12 系列手机自研芯片 Tensor G7 曝光：代号 Lajolla，改进版 2nm 工艺

    消息称谷歌计划在2027年推出的Pixel 12系列手机上搭载自研Tensor G7芯片，内部代号为“Lajolla”。该芯片预计采用台积电改进版的2nm工艺制造，是其前代Tensor G6（首款采用台积电2nm工艺）的工艺升级版。谷歌自研芯片路线持续，不采用第三方旗舰芯片，其设计重点并非追求极限性能跑分，而是侧重于提升AI功能与用户体验。

  4. IT之家·人工智能67

    Win11 学院：如何阻止谷歌 Chrome 浏览器 147 静默下载 4GB 端侧 AI 模型

    谷歌 Chrome 浏览器 147 版本为支持端侧 AI 模型 Gemini Nano，会在用户不知情或未同意的情况下，静默下载并安装一个约 4GB 的 weights.bin 文件，且删除后会自动重新下载。科技媒体 NeoWin 指出，用户可通过修改 Windows 11 注册表来阻止这一行为。具体操作为：在注册表编辑器中定位至 HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome\，将“GenAILocalFoundationalModelSettings”值设为 1。类似方法也适用于阻止 Microsoft Edge 浏览器下载端侧 AI 模型，只需在其对应路径下进行相同设置。

  5. IT之家·人工智能70

    苹果首款 AI 可穿戴设备：内置摄像头的 AirPods 已进入 DVT 阶段，预计最快 9 月搭载新 Siri 亮相

    据报道，苹果内置摄像头的AirPods已进入设计验证测试（DVT）阶段，最快有望于今年9月作为其首款AI可穿戴设备发布。该产品左右耳机配备低分辨率摄像头，用于捕捉环境视觉信息，以支持升级版Siri实现视觉问答等功能。其整体外观类似AirPods Pro 3，但耳机柄因容纳摄像头而加长。产品原计划2026年发布，因Siri升级延迟而推迟，此次升级得益于与谷歌Gemini的技术合作。苹果还在探索其导航提醒等用途，并为缓解隐私担忧内置了数据上传指示灯。

    推荐理由：苹果把摄像头塞进 AirPods 做 Siri 的眼睛，这比智能眼镜更务实，但隐私指示灯能有多显眼是个疑问，做 AI 硬件的该看看苹果怎么绕开 Meta 的坑。

  6. OpenRouter68

    Gemini 3.1 Flash Lite 来自 @GoogleDeepMind，现已在 OpenRouter 正式发布。 多模态（文本/图像/视频/音频/PDF → 文本），100万上下文，可选的思考层级，输入每百万次$0.25，输出每百万次$1.50。 还可配合我们新的 service_tier 参数使用，以权衡成本与延迟！

    推荐理由：OpenRouter 把 Gemini 3.1 Flash Lite 的多模态 1M 上下文压到 $0.25/M token，这个定价让 Flash 系列不再是试验品，轻量级应用可以认真考虑它了。

5月7日周四
  2. Google DeepMind：Blog66

    AlphaEvolve：我们由Gemini驱动的编程智能体如何跨领域扩展影响力

    AlphaEvolve推出了基于Gemini大模型的编程智能体，其算法正驱动多个领域产生实际影响。该智能体在商业流程、基础设施优化与科学研究三个关键领域实现规模化应用，通过自动化代码生成与问题解决提升效率。具体实践表明，它能显著加速开发周期并处理复杂任务，标志着AI编程助手从辅助工具向核心生产力引擎的演进。

    推荐理由：DeepMind这次不只是秀参数，AlphaEvolve用Gemini驱动编码代理，已经开始在工业设计和科学发现里产生真实影响了，做自动化的可以盯着看。

  3. IT之家·人工智能57

    谷歌 Chrome 浏览器 148 版本更新发布，自动填充和 AI 模式改进

    谷歌发布Chrome 148版本更新，重点增强了AI功能与自动填充工具。用户现可通过地址栏或新标签页直接询问AI智能体获取聚合信息与自然回答；自动填充新增对驾照、护照等政府标识符的支持，并将内置Gemini聊天机器人扩展至亚太49个国家和地区。平台方面，Android版新增近似位置权限，ChromeOS支持垂直标签栏。开发者API引入了用于本地大模型交互的Prompt API。本次更新共修复127个安全漏洞，其中3个为高危级别。

  4. IT之家·人工智能64

    谷歌为 Gemma 4 系列 AI 模型推出 MTP 起草器，推理速度最高提升 3 倍

    谷歌为Gemma 4系列开源模型推出多Token预测起草器，采用推测解码技术以提升推理效率。该技术通过轻量级起草器预测多个未来Token，再由重型目标模型并行验证，从而突破内存带宽限制，将计算资源利用率最大化。实测显示，在特定条件下，Gemma 4 26B模型在Apple Silicon芯片上实现了约2.2倍的本地加速。此举有助于在个人电脑、消费级显卡及边缘设备上高效部署低延迟AI应用，如聊天机器人和编程助手。

  5. IT之家·人工智能42

    谷歌停运 Project Mariner，跨网页自动化技术整合至 AI Mode

    谷歌于5月4日宣布停运其于2024年12月推出的实验性网页自动化项目Project Mariner。该项目旨在代替用户执行跨网站的多步骤任务，如信息检索与操作。谷歌强调其技术并未废弃，核心功能已被整合至Gemini智能体和AI Mode等核心产品中。过去一年，谷歌已逐步将此类智能体能力融入现有生态，例如让Gemini Agent代为处理邮件和预订酒店。此外，谷歌今年在Chrome中展示的“auto-browse”AI功能，可执行查询航班价格等复杂任务，被视为对竞争对手的直接回应。

  6. Google Gemini67

    通过个人智能与Nano Banana 2的协同工作，您现在可以将兴趣转化为Gemini中的图像。 请勿错过我们在Discord上的下一次社区活动，届时将有最新版本团队的现场演示和问答环节。 👉加入我们的Discord观看直播：http://discord.gg/gemini 📅 今天太平洋时间中午12:00

    推荐理由：Nano Banana 2 把 Gemini 的图像生成从写 prompt 变成了识别你的兴趣，不用费力描述也能出图，对普通用户可能是真痛点，看直播看看实际效果。

  7. Josh Woodward61

    谷歌旗下Flow Music与全球音乐公司Believe宣布建立合作伙伴关系。根据合作内容，Believe及其旗下音乐发行服务TuneCore的艺术家将能够使用Flow Music这一先进的AI工具来创作和制作原创曲目。此外，双方还将共同推出“Flow Music Sessions”艺术家驻留计划，让音乐人直接参与产品开发过程，共同塑造音乐创作工具的未来。这一合作旨在探索音乐创作的新方式，标志着AI辅助工具正进一步融入主流音乐产业生态。

    引用Google Flow Music@googleflowmusic

    Announcing a new partnership between Google Flow Music and global artist development company, Believe! 🤝 Here's what this means: ✨ Access to premier tools: Flow Music is now available to help all Believe and @TuneCore artists craft original tracks, ready for release. 🎙️ Flow Music Sessions: An exploratory residency program putting artists in the room to shape the future of our product. We can't wait to hear what the Believe family creates with Flow Music! Learn more here: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/believe-flow-music-partnership

  9. NotebookLM69

    NotebookLM为高级用户推出“自动标注”新功能。当笔记本内来源超过五个时，点击该按钮，系统会自动分析所有内容并将其归类为高级别类别，每个来源可拥有多个标签。标签视图不仅便于查找特定来源，还能让用户选择特定标签来聚焦AI，使其回答仅基于该标签下的来源，从而提升响应速度与信息相关性。此功能也优化了“快速与深度研究”，新添加的来源会清晰显示在现有标签列表下方，方便用户审查和管理。用户可随时重新组织未标注来源或切换回传统列表视图。该功能将于近日向所有用户推送。

    引用Steven Johnson@stevenbjohnson

    @NotebookLM 高级用户的重大新功能：延续 Mind Maps 的传统，Notebook 现在可以自动为你的来源添加标签，这让管理拥有大量来源的笔记本变得容易得多。 我已经用了好几周了，它在大型笔记本中用途惊人地广泛。详情如下。 它的工作方式是这样的。如果你的笔记本中有超过 5 个来源，你会在左侧来源列表上方看到一个新的“auto-label”按钮。点击它，Notebook 将审查你所有来源的内容，并将它们组织成高层级的类别。如果主题有重叠，每个来源可以有多个标签。 标签应用后，你会看到来源的新整洁视图，其中只显示顶层类别，但你可以轻松展开以查看与每个标签关联的所有来源。点击每个标签旁边的三点菜单可重命名或删除标签。（来源不会被删除。）或者添加 emoji 以在视觉上区分标签。你可以点击每个来源旁边的三点菜单，为来源分配不同的标签。 在来源面板中拥有这种有条理的标签视图，让你更容易找到你要找的特定来源，但这只是开始。 你还可以使用来源面板右侧的选择按钮，让 AI 专注于特定类别。选择一个类别后，聊天中的所有回复都将完全基于分配给该标签的来源。如果你担心 AI 被其他类别中的信息分散注意力，这会很有帮助，而且由于加载到上下文中的来源更少，它还可以加快你的聊天响应时间。 按标签选择对于生成 studio artifacts 也超级有帮助。如果你想要一个只聚焦于你的 American History 笔记本中关于内战的来源的播客，只需选择该标签，然后点击 Studio 中的 audio overview 按钮。 标签视图还极大地增强了在拥有许多现有来源的笔记本中的 Fast 和 Deep Research。过去，如果其中一个研究代理添加了一批来源（使用 Deep Research 时最多可达 40 或 50 个），所有来源都会按字母顺序散布在你的来源面板中，无法分辨哪些是新添加的。但现在，如果你所有预先存在的来源都整齐地归档在适当的标签中，当你拉取新的研究来源时，它们都会出现在标签类别下方的字母顺序列表中。这样就能轻松审查这些新来源，看看哪些是你真正想保留的，你可以手动选择它们（并取消选择所有标签），以探索你刚刚添加到笔记本中的新信息。假设你想专门向你的 American History 笔记本添加关于 Battle Of Gettysburg 的新信息——运行一次 Fast Research 查询，导入十个新来源，选择这些新的未标记来源，然后点击 Slide Deck 按钮，对 Gettysburg 的历史进行一次聚焦回顾。 一旦你探索完这些新来源，你随时可以点击左上角原来的 auto-label 按钮，并选择“Reorganize unlabeled sources”。Notebook 将自动为新加入的来源分配合适的标签。 如果你想切换回完整的来源字母顺序列表，只需选择“Return to list view”即可返回传统的来源面板布局。Notebook 会记住你的标签，因此很容易在两种视图之间来回切换。 该功能应在未来几天内向所有用户推出。尽情享用！

    推荐理由：NotebookLM的自动标签让管理几十个来源的笔记本不再灾难，特别是和深度研究联动后，能快速聚焦感兴趣的分类直接生成播客，研究人员和深度用户应该会喜欢。

5月6日周三
  1. The Decoder：AI News77

    Anthropic承诺五年内向谷歌云投入约2000亿美元

    据The Information报道，人工智能初创公司Anthropic已承诺在未来五年内向谷歌云投入约2000亿美元，这一金额占谷歌整个云业务未履行合同价值的40%以上。Anthropic与另一家尚未盈利的AI公司OpenAI，合计占据了亚马逊、微软、谷歌和甲骨文四家云服务商约2万亿美元未来承诺收入的近半份额。这两家公司预计到2029年收入将增长20至30倍，但如此巨大的投入规模能否被预期的收入增长所支撑，目前仍是一个悬而未决的问题。

    推荐理由：Anthropic 五年烧掉两千亿美元在 Google Cloud 上，让‘AI 烧钱竞赛’从抽象变具体，若 2029 年营收不达标，这将是云史上的最大泡沫。

  3. IT之家·人工智能54

    Linux 基金会成立 x402 Foundation 组织，旨在开发新型协议实现 AI 智能体“按请求付费”支付体系

    为应对AI智能体带来的自动化交易需求，Linux基金会宣布成立x402 Foundation组织。该组织成员包括亚马逊、谷歌、微软、Mastercard、Visa和Shopify等跨领域企业，旨在以开源模式开发一种新型通用支付协议。该协议的核心设计是将支付能力直接嵌入HTTP请求流程，支持“按请求付费”模式，使得AI智能体、API或应用在每次发起服务请求时即可即时完成交易，从而为机器对机器（M2M）的自动化交易提供基础。

  4. IT之家·人工智能58

    谷歌科学家警告欧盟：强制开放搜索数据将严重威胁用户隐私

    谷歌杰出科学家谢尔盖·瓦西尔维茨基警告欧盟反垄断监管机构，若强制谷歌向OpenAI等竞争对手开放搜索引擎数据，将严重威胁用户隐私。他将于近期会见欧盟官员并提出替代方案。谷歌强烈反对欧盟要求其共享排名、查询等数据的规定，认为此举是“监管越界”。瓦西尔维茨基指出，欧盟提议的数据匿名化方法存在缺陷，谷歌测试显示可在两小时内重新识别用户身份。欧盟将在7月27日前最终确定措施，若谷歌不执行，可能面临最高全球年收入10%的罚款。

  5. IT之家·人工智能49

    对标 OpenClaw：谷歌正内测全新 AI 智能体“Remy”

    谷歌正在内部测试一款名为“Remy”的全新AI个人智能体，旨在对标此前走红的OpenClaw。该智能体基于仅供员工使用的Gemini专属版本开发，被定位为工作、学业和生活中的全天候助理。其核心在于能代表用户自主执行实际任务，而不仅仅是回答问题。Remy深度集成Gmail、Chrome、Calendar等谷歌服务，可主动监控事项、处理复杂任务并学习用户偏好。目前项目处于内部测试阶段，尚未公布公开上线时间，其进展有望在即将到来的谷歌I/O大会上披露。

  6. IT之家·人工智能61

    曝谷歌酝酿 Gemini 新订阅层级：100 美元档位填补 Pro 与 Ultra 空白

    据科技媒体9to5Google报道，谷歌正开发代号“Neon”的Gemini AI新订阅层级，暂定名为“Google AI Ultra Lite”，预计定价约每月100美元。该层级旨在填补现有20美元的AI Pro与250美元的AI Ultra之间的市场空白，面向需要比Pro更多资源、又无需承担Ultra企业级溢价的高级用户，将与Anthropic和OpenAI展开竞争。同时，谷歌计划推出专属仪表板，帮助用户通过“5小时限制”、“每周预算”和“超额积分”三项核心数据，精确追踪和规划AI使用配额与Token消耗。

  7. IT之家·人工智能69

    Anthropic 承诺 5 年内斥资 2000 亿美元购买谷歌云服务和芯片

    据报道，人工智能公司Anthropic已承诺在未来五年内向谷歌云支出2000亿美元，用于购买云服务和AI芯片。这笔巨额承诺占谷歌近期披露的未实现收入的40%以上，消息推动谷歌母公司Alphabet股价盘后上涨约2%。Anthropic表示其AI模型Claude在多种硬件上运行。此前，谷歌已决定向Anthropic投资100亿美元，并可能追加300亿美元。此外，Anthropic也与亚马逊达成长期协议，未来十年将采购超1000亿美元AWS算力资源，并可能获得亚马逊至多250亿美元投资。

  8. IT之家·人工智能70

    苹果 iOS 27 将允许用户选择第三方 AI 模型，支持谷歌与 Anthropic 等

    据报道，苹果计划在秋季发布的iOS 27等系统中，推出名为“Extensions”的新功能，允许用户自行选择已通过App Store集成的第三方AI模型（如谷歌、Anthropic的模型），来驱动设备上的文本生成、图像编辑等AI功能。此举将打破此前ChatGPT作为唯一第三方选项的独占地位。同时，Siri将支持更换不同音色以区分内外模型，并迎来独立App及更深度的系统整合。苹果将在App Store设立专区展示兼容应用，并对第三方模型生成的内容免责。

    推荐理由：苹果放开 AI 模型底层的选择权，让谷歌和 Anthropic 进入原先 OpenAI 独占的地盘，这比发一个新模型更有生态意义——手机 OS 正在变成 AI 的分发渠道。

  9. Rohan Paul71

    人工智能公司Anthropic与谷歌云达成一项价值约2000亿美元的多年期承诺，用于购买云计算服务和TPU芯片。此举不仅是购买服务器，更是对未来训练和部署前沿模型所必需的稀缺计算资源（包括芯片、电力、网络和数据中心空间）的长期储备。据报道，此项承诺可能占谷歌云近期披露收入积压的40%以上，意味着单一AI实验室已成为其未来合同销售的重要部分。其深层战略在于分散依赖，Anthropic将Claude的算力分布在谷歌TPU、亚马逊Trainium和英伟达GPU上，以避免受限于单一供应商。

  11. NotebookLM61

    Source organization 已正式面向 💯% 用户全面升级！ [引用 @NotebookLM]：资料越多越麻烦？现在不再如此： NotebookLM 现已推出自动标记与分类资料功能（当您拥有 5 个以上资料时），助您减少滚动时间，增加思考/学习/哲思等时间。 重命名、重组、个性化（表情符号！）随您心意定制。

    引用NotebookLM@NotebookLM

    Mo sources mo problems? Not anymore: Rolling out now, NotebookLM can auto-label & categorize sources (when you have 5+), so you can spend less time scrolling and more time thinking/learning/philosophizing, etc. Rename, reorganize, & personalize (emojis!) to your ❤️'s content.

  12. Google AI Developers68

    Gemini API 文件搜索工具近日扩展三项功能更新，旨在帮助开发者更轻松地构建高精度多模态检索增强生成系统。更新包括：多模态支持，通过Gemini Embedding 2模型实现对图像和文本的同步推理；自定义元数据过滤，允许为文件添加键值标签以结构化非结构化数据，从而提升搜索速度；精确引用功能，能够捕获并返回每条索引信息的精确来源，如页码。开发者可通过Google AI Studio的示例应用体验这些功能，与图像和文档库交互，提问并追溯答案来源。

    推荐理由：如果你在用 Gemini 搭 RAG 系统，这三项更新能直接改善搜索精度和可解释性，多模态搜索终于把图片和文档打通了，值得马上试试。

5月5日周二
  1. IT之家·人工智能59

    美国政府与微软、谷歌、xAI 达成协议，将提前审查其前沿 AI 模型

    美国政府与微软、谷歌及埃隆・马斯克创立的xAI达成新协议，要求这些公司在公开发布新一代AI模型前，提前向美政府开放模型权限，以进行国家安全风险审查。此举旨在应对高性能AI系统可能带来的网络攻击、军事滥用等潜在威胁。负责审查的美国商务部人工智能标准与创新中心表示，该协议是2024年与OpenAI、Anthropic所达成协议的扩展，并已累计完成40余次模型评估。

  2. Rohan Paul70

    谷歌、微软和xAI已同意在美国商务部机构CAISI的测试下，提前评估其前沿AI模型。测试的特殊之处在于，公司将提供降低或移除安全护栏的模型版本，以便评估其在协助网络入侵、恶意软件规划等高危任务上的原始能力与风险。此前，OpenAI和Anthropic已于2024年达成类似协议。此举背景是白宫正考虑建立针对主要AI模型的政府审查流程，审查重点是其网络能力——即发现和利用软件漏洞以改变现实安全风险的水平。政策转向的触发点是Anthropic的Mythos模型，该公司认为该模型在发现安全漏洞方面能力过强，广泛发布风险过高。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    Nytimes: The White House is considering a government review process for major AI models before public release. The proposed review would not necessarily block releases, but it could give the U.S. government early access to test advanced models before the public gets them. The likely focus is cyber-capability, meaning whether a model can help discover, exploit, or chain software vulnerabilities at a level that changes real-world security risk. This is a major policy reversal because the same administration had rolled back Biden-era reporting rules for powerful AI systems and argued that heavy regulation could slow U.S. progress against China. The trigger was Anthropic’s Mythos model, which the company says is unusually strong at finding software security flaws and too risky to release widely. A model like this can scan code, identify weak points, and suggest attack paths much faster than a normal human security team. That makes it useful for defense agencies, but it also raises the fear that a public release could help attackers find bugs in banks, government systems, cloud tools, and critical infrastructure. --- nytimes. com/2026/05/04/technology/trump-ai-models.html

  3. The Decoder：AI News63

    白宫向 Anthropic、Google 和 OpenAI 通报政府AI审查流程计划

    白宫在经历一年的放松监管后，正讨论一项可能要求新AI模型在发布前接受政府审查的行政命令。此举的直接导火索是Anthropic的“Mythos”模型。政府已向Anthropic、Google和OpenAI三家领先的AI公司通报了相关计划，标志着美国AI监管政策可能从宽松转向事前审查。该审查流程旨在在模型公开发布前进行安全评估。

  5. Google Blog：AI71

    通过 Gemini API 中的 Webhooks 减少长时任务的摩擦与延迟

    Gemini API 引入了事件驱动的 Webhook 功能，这是一种基于推送的通知系统。它旨在消除低效的轮询需求，为长时运行的任务（如文件处理或复杂推理）提供更优的解决方案。当任务完成时，系统会自动将结果推送到用户指定的端点，从而显著降低延迟并减少资源消耗，提升开发效率与响应速度。

    推荐理由：Gemini API 终于补上 Webhooks 这块拼图，长任务不用再轮询等待，对做自动化流程和 Agent 的开发者是实打实的效率提升。

  7. Google Blog：AI52

    谷歌发布2026年4月AI重要更新

    谷歌于2026年4月宣布多项AI进展。核心包括推出新一代多模态模型Gemini 2.0，其上下文窗口大幅扩展至200万tokens，并增强了对实时视频和音频的理解能力。同时，AI深度集成至搜索与Workspace产品中，提供智能规划与自动化助手功能。公司还开源了轻量级模型Gemma 2系列，并升级了AI开发平台Vertex AI，强调实用性、可访问性及负责任部署。

  8. Google Developers Blog66

    在谷歌TPU上实现3倍加速：UCSD利用扩散式推测解码优化LLM推理

    加州大学圣地亚哥分校的研究团队在谷歌TPU上成功部署了DFlash，一种基于块扩散的推测解码方法。该方法突破传统自回归草稿生成的序列性瓶颈，通过单次前向传播并行“绘制”整个候选令牌块，而非逐个预测。系统平均实现了3.13倍的推理加速，峰值性能接近EAGLE-3等现有方法的两倍。这一开源方案已集成至vLLM生态系统，通过利用“免费”的并行验证能力和针对复杂推理任务的高质量草稿预测，显著优化了TPU硬件的利用效率。

    推荐理由：把扩散式的 speculative decoding 在 TPU 上跑出了 3 倍推理加速，峰值快到 EAGLE-3 的两倍，还直接集成了 vLLM，做推理优化的赶紧试一下。