月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,称其为其最强 3T 级开放权重模型:1M token 上下文,MoE 架构总参数 2.8T、激活 104B,支持多模态。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,100 万 token 上下文,开放权重将于 11 月 4 日前释出》
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,称其为其最强 3T 级开放权重模型:1M token 上下文,MoE 架构总参数 2.8T、激活 104B,支持多模态。
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认识 Kimi K3.1 Pro,我们迄今最强的 3T 级模型。
设计平台 Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft,称可与 Google、OpenAI、ByteDance 和 Meta 的同类模型竞争。
字节跳动旗下火山引擎正式发布 Seedance 2.5 4K,这是 Seedance 2.5 一代中最强的模型,通过专项训练更充分学习人物表情、细微动作与画面细节。该模型支持 Draft 样片模式,可先用 480P 快速验证分镜再生成 4K 正片,并具备 10-bit 色深。目前仅供部分企业客户试用,部分海内外影视制作、后期公司已试用。
minimax m3.1 flash 现已在 together ai 上线 我们很高兴成为该模型(又名 space bunny)的首发日合作伙伴 m3.1 flash 专为智能体任务、编程、计算机使用 + 网络安全而打造,拥有 1m 上下文窗口并支持视觉 立即试用 https://www.together.ai/models/minimax-m3-1-flash
同一件事,精选收录的是《MiniMax 开放 M3.1 Flash 权重:428B 总参数、每 token 激活 23B》
minimax m3.1 flash 现已在 together ai 上线 我们很高兴成为该模型(又名 space bunny)的首发日合作伙伴 m3.1 flash 专为智能体任务、编程、计算机使用 + 网络安全而打造,拥有 1m 上下文窗口并支持视觉 立即试用 https://www.together.ai/models/minimax-m3-1-flash
MiniMax 宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重,总参数 428B,激活参数 23B,称相比上一代 M3 模型能力全面提升。
MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重公开,总参数 428B、每 token 激活 23B,提供 Hugging Face 和 ModelScope 下载。
MiniMax M3.1 Flash:太空级性能 + 兔子级速度 🚀🐰 没错,Space Bunny——曾以 200T+ tokens 登顶全球排行榜——正是 M3.1 Flash 的早期版本。 💰重新定义智能体 AI 的性能经济学。M3.1 Flash 在 Cowork(Automation-Bench:62%;ALE:30%)、编程(DeepSWE:74%)和视觉推理(BabyVision:91%)等关键任务上达到前沿级智能水平,成本仅为 M3 的 1/3,速度提升 3 倍。 API 定价(统一费率):每 1M 输入/输出 tokens 分别为 $0.15 / $0.60,缓存读取为 $0.015 / 1M tokens。 模型权重将于 10 月 23 日发布。 API:http://platform.minimax.io M Plan:https://www.minimax.io/m-plan MiniMax Code 桌面版:https://agent.minimax.io/download
推荐理由:官方公布权重开放和关键基准分数,并说明稀疏注意力等效率设计,可据此评估其在智能体与编码任务上的性价比。
MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重,总参数 428B,激活参数 23B,上线 72 小时内真实用户处理 Token 超过 100 万亿。
同一件事,精选收录的是《MiniMax 开放 M3.1 Flash 权重:428B 总参数、每 token 激活 23B》
隆重推出 FLUX 3 Max,这是 fal Research 与 @bfl_ai 合作推出的最新后训练视频模型。 在独立第三方基准测试中,FLUX 3 Max 在图生视频质量上并列第一,可在约 12 秒内生成一段 10 秒、720/768p 的视频。 在接下来的三周内,FLUX 3 Max 享受 75% 折扣,使其成为同等质量水平下最实惠的前沿视频模型。
Gradium(从 Kyutai 分拆的巴黎语音 AI 公司)开源 Phonon 端侧 TTS 模型家族,其中英文 Phonon 31m 为 31M 参数、64.5 MB q8 GGUF,采用 Apache 2.0 许可证,无需 GPU 或云端调用即可在 CPU、手机、树莓派 5 和浏览器上运行。
AllenAI 在 Hugging Face 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3,将 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat 时间序列压缩为全球每个 10 米像素的 128 维向量,并共享全年份预计算嵌入和浏览器端 OlmoEarth Embeddings Explorer。
AI 初创公司 Recursive 发布首个由 AI 系统 Eureka Machine 全程参与实验设计的开源语言模型 Flint,为面向本地智能体编码的 MoE 模型,总参数 40B、每 token 激活 2.5B,开发历时四个月。
Ai2 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3,读取 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat 时间序列,为全球每个 10 米像素生成 128 维向量(前 64 维可单独使用)。
OCRia-1 是一款 4B 参数的视觉语言模型,在 ParseBench 上取得 87.4 总分,领先第二名 12.1 分,创下 35B 参数以下解析模型的最高分。
蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供 4B 和 27B 两个版本,已在 DTMaaS 平台上线并限时免费体验。该模型首创原生多选与按序决策(DAG)能力,在 23 项开源评测基准中超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13 等决策模型,27B 版本在同参数模型中准确率最高。
IBM 发布开源语音语言模型 Granite Speech 5.0 2B,2B 参数、Apache 2.0 协议,支持 6 种语言的语音转写和 X-to-English 翻译,在 Open ASR Leaderboard 以 5.68% 平均英文 WER 位列开源模型第二,仅次于 Qwen3-ASR-1.7B(5.40%)。
科大讯飞在全球 1024 开发者节发布讯飞星火 X2.6 端云一体大模型,宣称首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。模型采用 293B-A30B 参数的 MoE 架构,上下文长度拓展至 1M,输入限时 0.9 元/百万 tokens,输出限时 3.6 元/百万 tokens;同时开源星火 X2.6-4B 端侧模型,新增三档推理模式,推理定价限时免费。
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示与 Earthmover 合作的 StormScope EU 实时预报演示,该模型基于 EUMETSAT 卫星观测,每 10 分钟更新一次欧洲云况预测。
Recursive Superintelligence 发布首个模型 Flint,一个面向编码 Agent 的开源 MoE 模型,总参数 39.8B、每 token 激活约 2.5B,权重以 Apache 2.0 发布在 Hugging Face。
AI 创业公司 Recursive 周三发布免费编程模型 Flint,可在笔记本上运行,公司称其自动化研究系统 Eureka Machine 参与了从预训练到后训练和推理的几乎全部开发环节,小团队不到四个月从零完成。
NVIDIA 发布 Kumo Relational,一个预训练的关系型基础模型,通过 Predictive Query Language 直接在企业数据库上做预测,单次前向传播内读取最多 10,000 个历史上下文样本,无需任务训练和特征工程。
Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.
Baseten Base Labs 将 Qwen3.5-9B 和 Qwen3.5-27B 后训练为决策模型 elephant-1 与 mammoth-1 并开源权重。
Baseten 研究实验室 Base Labs 发布开源决策模型 mammoth-1(27B)和 elephant-1(9B),基于 Qwen3.5-27B 和 Qwen3.5-9B 在 621 万决策样本上后训练而成。
IBM 发布 Granite Speech 系列三项更新:新模型 granite-speech-5.0-2b,以及更新版 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus,均采用 Apache 2.0 许可证。
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3,自称在 12 项基准中 8 项领先 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,生成速度达 1,068 tokens/秒,约为两个对手的 4 到 8 倍。
NVIDIA 推出 Kumo Forecast 多变量时序预测模型,基于 MOMENT-1-large 骨干,约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头,编码器权重冻结。
GPT-6 和 Fable 5.5 发布后中国模型沉寂超一个月,有观点认为中国无法再靠知识蒸馏缩小与 OpenAI、Anthropic 的差距。
Black Forest Labs 于 10 月 15 日以开放权重形式发布 5.6B 参数图像生成模型 FLUX 3 Image Klein,针对消费级 GPU 优化,INT8 版本可通过 ComfyUI 或 Diffusers 在 8GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上运行。
NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever 系列,发布 Nemotron 3.5 Embed(8B BF16、1B BF16、1B NVFP4)、Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse,均为开放商用权重。
NVIDIA 扩展其开放模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算领域,帮助开发者和企业用本地数据定制并部署在自有基础设施上。
I launched the first image and video generation models at Google, and kept asking why all AI designs look the same. AI has brought us the WORST era of design. It made content creation effortless, but it also made 90% of it look painfully generic. My co-founder and I spent 2 years building in stealth to change that. Meet Vyb, the first AI design model that understands your taste like a designer would. RT + comment your website URL and we’ll make your first design.
SoMark 团队发布开源文档解析模型 OXR(1.3B 参数),将 PDF 和文档图像转为含布局坐标的 Markdown 或 JSON 的 Agent-Friendly 数据。
Beyond OCR. Meet OXR. Only 1.3B. Open source. #1 on olmOCR-Bench, OmniDocBench & DocParsingBench🏆 #1 in parsing speed among open-source models⚡ RSI-powered. A first in document parsing. Turn documents into Agent-Friendly data. If OXR helps, give us a star on GitHub! 🌟