#教程/实践

OpenRouter@OpenRouter· 04:52AI 评分5252

成本管理技巧💡 在工作区上叠加多个推理预算，具有不同的重置周期：

OpenRouter vs Portkey：你的团队该选哪个LLM网关？

OpenRouter是托管路由网络，买credits后通过一个API路由至70+供应商，自动故障转移，无需自有密钥；覆盖300+模型（含20+免费），按用量收费（零加成+5.5%平台费，首100万免费），支持零数据保留和欧盟路由。Portkey是AI控制平面（2026年被Palo Alto收购），置于用户密钥之上，增加治理、提示管理、护栏和可观测性；提供1600+ LLM统一API，按日志计费（Developer免费，Production $49/月），支持HIPAA、SSO、私有部署。两者均可组合使用。

GitHub 构建内部数据分析智能体 Qubot，基于 Copilot 实现自然语言查询

GitHub 内部开发了 Qubot，一个由 Copilot 驱动的数据分析智能体。员工可以用自然语言直接提问公司数据，无需编写 SQL 或使用 BI 工具。团队在构建过程中积累了关于设计、集成和用户体验的经验。

Salesforce CodeGen教程：生成、验证并重排序Python函数（含单元测试与安全检查）

本教程实现一个基于Salesforce CodeGen的端到端代码生成工作流。从HuggingFace加载CodeGen模型（支持350M、2B、codegen2-1B、codegen25-7b等版本），通过自然语言提示生成Python函数，随后进行函数提取、语法检查、静态安全检查、单元测试验证、best-of-N候选重排序、多步程序合成、提示词实验、基准可视化及导出。展示了CodeGen作为结构化代码生成流水线的能力，不仅完成代码补全，还能评估、筛选和组织生成结果。

腾讯元宝端午图像编辑：粽叶头套指令说明

用户发布多组详细提示词，要求保留原图主体及背景，仅对宠物、人物、表情包、企鹅等对象添加真实风格的绿色粽叶头套或指套。指令强调粽叶需具备叶脉、折痕、色差、翘边和自然阴影，用红白细绳或草绳固定并在下巴处松松打结，整体效果类似手机随手拍的真实照片，避免卡通感、头盔感和过度规整。每段提示词均独立指定保留原图和比例，不改变原表情或姿势。

OpenRouter 发布 SillyTavern 接入指南：一个 Key 用 300+ 模型

OpenRouter 发布 2026 版 SillyTavern 接入教程，讲解如何用一个 API Key 在一个下拉列表里使用 70+ 供应商的 300+ 模型，替代多家分别注册订阅。

OpenRouter 发布 OpenClaw 接入指南：一条命令连接 300+ 模型

OpenRouter 官方教程介绍如何把开源多渠道 Agent 框架 OpenClaw 接入 OpenRouter，一条 onboard 命令即可用一个 key 访问 300+ 模型、70+ 提供商并自动故障转移。

Cloudflare 发布多阶段漏洞发现工具，详解对抗性审查与上下文绕过技术

Cloudflare 分享了其多阶段漏洞发现工具的技术架构，包含自动化分类循环。该系统通过管理状态控制、引入对抗性审查来压制误报，并围绕 LLM 上下文窗口限制设计路由策略。

Google 庆祝A2A协议发布一周年：协作智能体生态

Google 庆祝Agent-to-Agent（A2A）协议发布一周年。A2A专为生成式AI设计，相比传统REST API提供安全边界、零上下文污染、动态自主性和工作负载分布四大架构优势。应用实例FoldRun是一个独立的智能体接口，可在Gemini Enterprise或Gemini CLI等A2A兼容环境中部署，自动管理蛋白质结构预测任务，动态选择AlphaFold 2、OpenFold 3或Boltz-2等模型，无需自定义胶水代码。

驾驭 Claude Code：CLAUDE.md、技能、钩子、规则、子智能体等

Claude Code 提供七种自定义指令方式：CLAUDE.md（根目录始终加载，子目录按需加载）、规则（无范围或路径范围）、技能（按需调用，共享 token 预算）、子智能体（隔离上下文运行并返回最终消息）、钩子（生命周期事件触发，绕过压缩）、输出样式（注入系统提示，永不压缩）和附加系统提示（CLI 标志，仅单次有效）。每种方式在加载时机、压缩行为、上下文成本和适用场景上各有不同，例如 CLAUDE.md 适合存放构建命令与编码规范，路径范围规则避免无关上下文消耗，子智能体用于并行隔离任务，钩子用于确定性自动化（如运行 linter 或备份聊天记录）。

World Labs@theworldlabs· 01:45AI 评分4747

从 Marble 到 Unreal Engine。 了解如何使用 VIVE Mars Nova 3DGS Plugin 将 Marble 生成的 splats 导入 @UnrealEngine，包括碰撞设置、环境光照和场景配置。 在此观看 ↓

超越 LoRA：如何选择最佳参数高效微调技术？

参数高效微调（PEFT）技术中，LoRA 占据绝对主导：Hugging Face Hub 上 20,834 张提及单一 PEFT 技术的模型卡中 20,509 张指向 LoRA（98.4%）；外部站点 10,000 个检查点中 95.0% 是 LoRA；GitHub 搜索 `from peft import` 代码片段的 71.3% 结果为 LoRA。但研究者宣称其他技术超越 LoRA 的论文结果具备偏向性——调整学习率即可让 LoRA 匹配更优技术。Hugging Face 的 PEFT 库提供统一 API 实现 40 余种 PEFT 技术，并开始建立基准测试：在数学数据集上对 LLM 进行思维链推理微调，以帮助用户做出更优选择。

AI 智能体够格吗？在自有工具上评测开源模型

Hugging Face 发布面向 AI 智能体使用场景的基准测试框架，以 transformers 库为案例评估库的智能体友好度。框架使用 pi coding agent 与开源模型驱动，通过 Hugging Face Jobs 分散任务确保硬件一致。评估关注 agent 完成任务的成本、延迟、token 使用量和失败率，而非仅最终结果。此前 hf CLI 经优化后 agent token 使用量减少 1.3-1.8 倍（最高 6 倍），该框架旨在验证类似优化对 transformers 的效果。

小米汽车详解超级电机 V8s EVO：AI 拓扑优化实现 28000rpm 高转速

小米超级电机 V8s EVO 最高转速 28000rpm，借助 AI 拓扑优化模拟超 100 万种硅钢片结构，无需碳纤维缠绕即扛住离心力，单电机输出 611PS。自研碳化硅功率模块支持 800A 有效电流，电控峰值功率密度 120kW/L，电机功率提升 5.9%。峰值效率 98.38%，0.15mm 超薄硅钢片使铁损降 18.7%，X-Pin 绕组降铜损 3.6%，为 YU7 GT 带来 6.4km CLTC 续航提升。双电机（V8s EVO + V6s Plus）合计 1003PS，极速 300km/h，0-100km/h 加速 2.92 秒。经济模式前电机脱开可额外增加 20km CLTC 续航。

OpenBMB@OpenBMB· 15:42AI 评分5959

面壁智能 MiniCPM-V 4.6 演示工业仪表读取，模型需同时理解指针角度、刻度范围、单位、数字显示、液位比例等视觉信号，输出结构化 JSON（pressure_bar, temp_c, flow_lpm, level_pct）。测试使用合成控制面板，评分标准为 pass（满量程5%内）、drift（10%内）、miss。数字显示和液位较易，模拟指针更困难。该方案通过摄像头+视觉模型低成本改造传统仪表，无需更换硬件，在工厂、数据中心等场景有巨大应用潜力。

美团智能创作团队海报生成技术体系：PosterCraft/PosterOmni/PosterReward

美团智能创作团队构建了覆盖“生成—编辑—评判”全链路的海报生成技术体系。PosterCraft（ICLR 2026）通过四阶段级联优化实现端到端高美感海报生成，文字渲染准确率接近顶级闭源商业系统；PosterOmni（CVPR 2026）以单一统一模型覆盖扩图、补全、比例调整、风格迁移等六类设计任务；PosterReward（CVPR 2026）是首个专门面向海报质量的奖励模型，在专项评测基准上达86%准确率。三者相互协同，已全部开源至MeiGen-AI仓库，并在美团外卖套餐图生成、品牌IP袋鼠团团等业务中落地。

美团海报生成 AIGC 技术创新与实践

美团智能创作团队构建了覆盖“能生成、能编辑、能评判”的海报生成技术闭环：PosterCraft（ICLR 2026）实现端到端文字、视觉与版式统一优化，文字渲染准确率接近 Gemini 2.0-Flash-Gen 等闭源商业系统。

NVIDIA SkillSpector 指南：使用静态分析和 SARIF 报告扫描 AI 技能安全风险

教程使用 NVIDIA SkillSpector 通过静态分析和 SARIF 报告评估 AI 技能安全风险。构建了包含 safe-formatter、env-harvester、code-exec 和 prompt-injector 四个演示技能的语料库，涵盖良性行为和故意植入的漏洞（环境变量泄露、动态代码执行、提示词注入）。通过 LangGraph 工作流扫描，输出风险评分和 SARIF 格式结果，用 pandas 整理发现。教程还演示了可视化严重性分布、导出 SARIF、扩展自定义分析器以及可选的 LLM 语义分析。

如何在Google Docs中关闭AI

Google Docs中Gemini弹窗可通过点击顶栏“Gemini”并选择“底部栏偏好”关闭底部AI栏。更彻底的方案是进入Gmail设置，在“查看所有设置”中找到“Google Workspace智能功能”，关闭相关开关，即可禁用Gemini弹窗及其他AI建议（如光标处的“help me write”）。

如何用 OpenRouter 接入任意编码代理或 AI 工具

OpenRouter 提供统一 API 键（sk-or- 开头），兼容 OpenAI Chat API，可接入 300+ 模型和 60+ 供应商。用户只需将 base URL 改为 `https://openrouter.ai/api/v1`，设置 API 键，并指定模型 slug（如 `openai/gpt-4o` 或 `anthropic/claude-sonnet-4`）即可。同一键可直接用于 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Cline 等编码代理与工具。其路由机制在供应商故障时自动切换，代理无需感知失败即可继续多步骤任务。OpenRouter 也提供 Python 和 TypeScript 原生 SDK。

使用OpenRouter连接Claude Code

设置三个环境变量即可将Claude Code连至OpenRouter，无需本地代理或Docker。OpenRouter提供供应商故障转移、预算控制与用量监控，支持Anthropic Skin原生协议，保留Thinking、工具调用、流式输出。可为Opus（架构推理）、Sonnet（日常编码）、Haiku（快速转换）分别指定模型。Fast Mode最高2.5倍速度，仅限Claude Opus 4.6/4.7/4.8，需Claude Code v2.1.96+。团队场景：一个OpenRouter密钥统一计费、设置每密钥限额，活动仪表板查看会话成本。

如何在 OpenRouter 上使用 OpenAI Codex CLI

Codex CLI 支持自定义 OpenAI 兼容提供商，只需在 config.toml 中配置即可将请求路由到 OpenRouter。用户无需修改 Codex 本身，就能获得提供商故障转移、使用跟踪以及跨所有模型的统一密钥。

Kilo Code 接入 OpenRouter 教程：配置、模型路由与免费模型

OpenRouter 发布教程，讲解如何在 Kilo Code 中三步接入 OpenRouter，用一个 API key 访问 70+ 提供商的 300+ 模型。

英国 AI Security Institute 发布 Engineering Playbook 开放评测工程指南

英国 AI Security Institute（AISI）发布 Engineering Playbook，将评估前沿 AI 模型的方法与基础设施实践整理为开放指南。

Google 分享 A2UI 与 MCP Apps 三种集成架构模式

Google 分享了三种集成 A2UI 与 MCP Apps 的架构模式，旨在结合两者优势。A2UI 采用声明式框架，通过 JSON payload 定义 UI，由宿主原生渲染，确保一致性与安全性，但受限于预定义组件库。MCP Apps 在 iframe 中使用标准 Web 技术提供自定义界面，但存在设计碎片化、性能与安全挑战。三种模式包括：通过 MCP 服务器提供 A2UI，利用 MCP Resources 或 Tool 调用传递 JSON，实现“一次编写，原生渲染”的跨平台能力；以及静态与动态交付方案。Google 正考虑扩展 MCP 以原生支持 A2UI。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 19:44AI 评分5454

来自@elder_plinius的那个著名仓库 Claude Fable 5 — 系统提示词

视频Agent Seko更新无限画布，自动连接节点生成工作流

视频Agent Seko在最新更新中推出无限画布，并能自动将创意、剧本、角色、场景和分镜等素材节点连接成完整工作流。用户可通过Seedance 2.0全能模式输入一句话或完整剧本，Seko自动生成多集短剧大纲、人物、场景、美术风格及分镜描述，并支持逐段修改提示词和生成视频。画布提供全自动与精细手动编辑的双重控制，解决了AI视频从70分改到85分时反复重做的痛点。实测用该流程三小时完成两集悬疑短剧，角色一致性、故事节奏和画面氛围表现力均超出预期。

Greg Brockman@gdb· 12:23精选AI 评分7474

Greg Brockman 称 GPT-Realtime-2 是全新事物。@per_simmons_ 体验数周后表示，GPT-Realtime-2 是操作系统的未来，仅用语音即可打开应用、搜索网页、编辑 Premiere Pro，设置只需几个提示词且无需编码。视频演示了通过 MCP 连接 Obsidian 以及利用无障碍树控制 Premiere Pro 等功能。

GLM-5.2上线并开源：专注Coding与长程任务

智谱上线并开源GLM-5.2，在Code Arena盲测中取得全球可用模型第一。该模型实现1M无损上下文，在FrontierSWE上仅比Opus 4.8低1%，在Terminal-Bench 2.1上相比GLM-5.1提升17.5%。模型已通过Hugging Face与ModelScope开源，采用MIT协议，API同步上线。

苹果 iPadOS 27 提升生产力：强化搜索、AI 降低快捷指令门槛、升级上网体验

iPadOS 27 为妙控键盘添加自动化触发条件，连接或移开键盘可自动执行分屏、关闭应用等操作。快捷指令支持自然语言描述，系统自动生成流程并展示底层步骤。Safari 可根据网页主题自动整理标签页。系统整体提升窗口切换、文件传输等桌面化体验。Siri AI 搜索在索引完成后，用户可用自然语言跨应用查找文件、信息、邮件等内容，并给出带来源的上下文结果。

用xFormers构建内存高效Transformer：Packed Sequences、GQA、ALiBi、SwiGLU与因果注意力教程

教程演示如何使用xFormers工具包在GPU上实现内存高效的Transformer。先验证memory-efficient attention与标准注意力结果一致性，对比不同序列长度下的速度和内存消耗；然后实现因果掩码、packed variable-length sequences、grouped-query attention（GQA）和自定义ALiBi位置偏置。最后组合成可训练的GPT风格模型，集成xFormers注意力、SwiGLU前馈层和自动混合精度训练。

LangChain 分享 Deep Agents 评估构建策略：针对性评测衡量真实行为

LangChain 介绍了为 Deep Agents 构建针对性评估（evals）的方法，通过数据筛选、指标设计和测试策略来提升智能体准确性。核心在于设计能衡量真实行为的评测，而非仅关注表面指标。该实践旨在帮助开发者更有效地改进 agent 性能。

LangChain 详解 Deep Agents SDK 的上下文管理机制

LangChain 介绍 Deep Agents SDK 的上下文压缩机制：超过 20,000 tokens 的工具结果卸载到文件系统、上下文达 85% 时截断旧的写/编辑工具调用、空间不足时执行带结构化摘要的总结，完整原始消息保留到文件系统供检索。文章还建议以更低阈值（如 10-20%）人为加大压缩频率来放大信号，并用针在草堆等针对性评测验证摘要后信息可恢复与目标不漂移。

Monte Carlo 基于 LangGraph 和 LangSmith 构建 AI 故障排查智能体

Monte Carlo 利用 LangGraph 构建了 AI Troubleshooting Agent，帮助数据团队更快定位和解决数据管道问题。该智能体通过 LangSmith 进行调试与可观测性追踪，能够自动分析异常、检索相关日志并给出修复建议。Monte Carlo 将数据可观测性与 AI 智能体结合，旨在减少人工排查时间并提升数据可靠性。

LangSmith 支持测试微调后的开源 LLM，可自动化评估与对比

LangSmith 推出新功能，允许用户评估和对比微调后的开源大语言模型。该平台支持同时测试多个模型、自动化评估流程，并帮助选择性能最佳的 AI 模型。

MiniMax (official)@MiniMax_AI· 02:52AI 评分4343

MiniMax 展示了其 M3 模型在真实 Agent 循环中的应用，通过 Together Compute 提供完整模型栈：Parakeet 负责语音转文字（STT）、MiniMax Speech 2.8 负责语音合成、MiniMax M3 负责推理。Demo 为一个 Mac 顶栏应用，用户提问后 M3 读取屏幕指出薄弱环节，再通过指令直接编辑磁盘上的文件。切换 STT 至 Together AI 后，延迟从 546ms 降至 277ms。

OpenRouter Presets：当模型下线时保持 AI 智能体运行

Anthropic 在 Claude Fable 5 发布仅数天后便对其进行了限制。如果代码硬编码模型 slug，该限制也会导致服务中断。OpenRouter 的 Presets 功能将模型选择移至服务器端，使用户无需重新部署即可切换模型、设置回退策略并强制执行数据策略。

LangChain 详解循环工程：从 Agent 循环到爬坡循环的四层堆叠

LangChain 发文阐述 Agent 的循环工程方法，将 Agent 系统拆为四层循环：模型循环调用工具的 Agent 循环、用评分标准检查输出并反馈重试的验证循环、由 cron 和 webhook 触发的事件驱动循环，以及分析生产 trace 并改进 harness 配置的爬坡循环。

使用 Docling Parse 构建布局感知文档智能解析管道教程

本教程演示了利用 Docling Parse 对 PDF 文档进行结构化解析的流程。先搭建稳定 Python 环境并生成含文本、列、表格、矢量图形和嵌入图像的多页 PDF。再通过 Docling Parse 提取词、字符和行级文本及页面坐标，渲染可视化叠加图层，最后输出为 JSON 与 CSV 文件。该流程展示了底层 PDF 解析如何支持布局分析、阅读顺序还原、表格感知处理及检索就绪的文档预处理等文档 AI 任务。

Claude终于松口，第三方Agent能共享额度了

Anthropic调整了Claude的订阅政策，允许第三方AI智能体共享Max订阅额度。此前在第三方Agent中使用Claude只能单独计费，每月100美元的订阅额度用完后按API标准价收费。调整后，用户可在第三方工具中直接走订阅额度，无需额外计费。该变化解除了此前用户因高额API费用而不得不绕开单独计费的限制。