DeepSeek 开源 DeepInfer 推理框架,支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 生产服务
DeepSeek 以 Apache 2.0 许可证开源了支撑其生产服务的 DeepInfer 推理框架,并另以 MIT 许可证发布词元编解码层 deepseek-recipe。
DeepSeek 以 Apache 2.0 许可证开源了支撑其生产服务的 DeepInfer 推理框架,并另以 MIT 许可证发布词元编解码层 deepseek-recipe。
美国国土安全部要求联邦文职机构停止采购 DeepSeek 开发的产品与服务,并从政府 IT 系统中移除,禁令还覆盖基于 DeepSeek 技术构建的第三方产品,机构可申请例外。该命令以国家安全为由,担忧美国政府用户的敏感数据可能被中国方面获取。中国外交部发言人毛宁回应称反对过度扩大国家安全概念、将科技和贸易问题政治化。
同一件事,精选收录的是《美国国土安全部下令所有联邦文职机构移除 DeepSeek 及基于其开发的产品》
🚀 隆重推出 DeepInfer,我们自研的推理框架,现已完全开源! 以高吞吐量和低延迟大规模支撑 DeepSeek-V4.1-Flash。我们分享生产环境技术栈,帮助社区降低计算成本、减少能源消耗,让 AI 更可负担。 🔗 http://github.com/deepseek-ai/DeepInfer 1/4
同一件事,精选收录的是《DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer》
美国国土安全部禁止联邦民用机构使用 DeepSeek 的 AI 技术,机构须移除现有 DeepSeek 产品且不得采购新品,禁令还覆盖关联公司及基于 DeepSeek 构建的第三方服务。此令依据 2018 年联邦采购供应链安全法,未设移除期限也未说明具体安全担忧,报道称此前政府曾考虑限制中国开源权重模型,在 Nvidia、Microsoft、Google 和 Meta 反对后暂缓。
DeepSeek 以 Apache 2.0 许可开源了支撑其生产服务的推理引擎 DeepInfer,8 小时获得 6.3K+ stars。
针对美国政府要求其机构停止使用 DeepSeek 等中国 AI 工具的报道,外交部发言人毛宁 10 月 20 日在例行记者会上回应称,中方一贯反对泛化国家安全概念、将科技经贸问题政治化,将坚决维护中国企业的合法权益。
DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源,此前已开源大模型、TileLang 编译工具及推理算子库。DeepInfer 集成高性能算子与深度优化的推理引擎,支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等能力,兼容英伟达与华为昇腾平台,已支撑 DeepSeek V4.1 Flash 高吞吐、低延迟的大规模推理服务。
DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源,并同步开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe。
推荐理由:DeepSeek 将内部推理框架全面开源,给出仓库地址和兼容平台,开发者可据此优化大规模推理的成本。
同一件事,精选收录的是《DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer》
Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 登顶 Agent Arena 和 Code Arena: WebDev 开源模型榜单,总榜排名第 11。
Artificial Analysis 上线 HealthBench 和 HealthBench Professional 排行榜,两个基准来自 OpenAI,用医生编写的评分标准评估模型在真实健康对话中的表现。
Latent Space 发布 10/16 至 10/19 的 AI 周报,汇总 DeepSeek V4.1 Flash 1017、MiniMax M3.1 Flash、Mercury 3、Meta Muse 等发布。
Artificial Analysis 为 OpenAI 的 HealthBench 与 HealthBench Professional 基准上线排行榜,评估模型对真实健康对话的回复。
美国国土安全部依据 2018 年供应链法发布 2026-01 号命令,要求所有联邦文职机构立即停止采购 DeepSeek 及其关联公司产品,并从 IT 系统中移除相关产品,包括使用 DeepSeek 实现开发的第三方产品与服务。
推荐理由:禁令延伸到第三方 DeepSeek 魔改产品,给所有向美国联邦供货的 AI 厂商提出了溯源自家模型组件的新要求。
美国国土安全部依据 2018 年联邦采购供应链安全法下令,要求文职机构移除所有 DeepSeek 及关联产品,以及使用 DeepSeek 实现开发的第三方产品和服务。
激动人心的消息:@deepseek_ai 的 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 现已成为 Code Arena: WebDev 中排名第一的开源模型,以低 10 倍的成本超越 Kimi K3 (Max)! 亮点: - 排名第一的开源模型,领先于 Kimi K3 (Max) - 以 1670 分位列总榜第 12,领先于 Claude Opus 5 (High),与 GPT-6 Sol (Max) 相差约 10 分以内 - 以每百万输入/输出 token $0.3/$1.2 的价格推动帕累托前沿移动 - 相比上一版 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 提升 52 分 祝贺 @deepseek_ai 团队为开源生态又做出了一项强有力的贡献!
推荐理由:Arena 用 7.5K 真实会话的数据说明该模型以约 27% 的成本拿下开源第一,读者可据此权衡 Agent 场景的性价比。
推荐理由:第三方评测机构给出该模型在多项基准的具体分数和成本对比,读者可据此评估其在开源模型中的性价比位置。
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了! 与上一版本相比,基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短——在性能与成本上实现了帕累托改进。现已在我们的网站、应用和 API 上线。 🛠️ 针对 @DeepSeekHarness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等进行了优化。升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本,以获得新模型的最佳体验。 1/4
推荐理由:Arena 榜单给出了具体排名、分数和价格点,读者可以据此评估 DeepSeek 新版模型在 WebDev 编码上的性价比位置。
中国商务部和科技部拟将 AI 模型、智能体、芯片设计与算力集群纳入技术出口管制目录,但通过 API、应用、网页界面或 SaaS 提供访问不构成大模型技术出口。DeepSeek 据报将领投机器人 AI 初创公司 Winverse AI 的种子轮融资,美团 Long-Z Investments 也参与其中。
DeepSeek 发布公告,DeepSeek API 现已支持网页搜索与抓取,按请求次数计费,单价为每 1000 次成功请求 5 元。用户在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中通过 Server 端工具调用访问的 Search/Fetch 接口目前未计费,将于北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起按次收费。
SGLang 团队推出 Low-Latency Mode,通过插件框架引入专用内核,在 NVIDIA GB300 和 AMD MI355X GPU 上显著降低推理延迟。
推荐理由:原文给出 SGLang 低延迟模式的具体内核优化路径和 NVIDIA、AMD 两套实测数字,可帮助读者评估低并发推理场景的收益。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,已在官网、App 和 API 开放,权重开源在 Hugging Face 和 ModelScope。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026-10-17 的快照,基于 CED 架构的稀疏 MoE 模型,总参数 552B,输入激活 8B、输出激活 16B,架构原生支持图像理解。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 检查点,已上线网站、App 和 API,官方称在全部 11 项基准上超过 9 月版 V4.1-Flash,提升 2.0 到 11.1 分,DeepSWE v1.1 达 77.0,但 Claude Opus 5 仍在 Terminal-Bench 4.0 和 HLE 等项目领先。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步更新,各基准测试相比上一版 V4.1 Flash 明显提升,同时缩短任务运行时间与输出长度,在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优,建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上。
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本,网页端、APP 与 API 已同步替换,各项基准测试能力较上一版明显提升,任务运行时间与输出长度缩短,单次调用综合成本下降。
DeepSeek 将 V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端与 APP 同步更新,API 调用方式与价格不变,仍用 deepseek-flash 访问。
推荐理由:原文列出各基准分数并说明 API 调用与价格不变,读者可直接评估新版模型是否值得切换。
DeepSeek 开放自研搜索 API,底层由 AI 原生的 DeepSeek 搜索引擎提供,每天稳定处理数亿次搜索请求。该引擎索引全球千亿级网页、支持多语言,并通过识别机制过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC,使用方式见网页搜索与抓取指南。
推荐理由:原文给出开放入口、索引规模与过滤机制,接入 RAG 或智能体的开发者可据此评估是否纳入现有工作流。
DeepSeek 宣布 Search/Fetch API 正式上线,基于自研搜索引擎,Search 按搜索词返回结构化网页结果,Fetch 以 Markdown 抓取单个网页,均按成功请求每千次 5 元计费,每秒各限 5 次;2026 年 11 月 1 日前通过 Claude Code 或 Codex 触发的搜索免费。