DeepSeek-V3 模型更新，各项能力全面进阶
DeepSeek-V3 新版已发布，关闭深度思考模式即可体验，模型权重同步开源。
推荐理由：DeepSeek-V3 发布时是开源模型的有力竞争者，但这条一年多前的旧闻如今毫无新意，对关注 AI 动态的你来说，可以直接跳过。
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公众号：DeepSeek精选AI 评分6464
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分7272 DeepSeek 将 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V3-0324
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324，推理能力增强，MMLU-Pro 升至 81.2，AIME 升至 59.4。同时优化了 Web 前端开发、中文写作（对齐 R1 风格）、中文搜索及 Function Calling 准确率，并修复了此前问题。
推荐理由：这是 DeepSeek V3 发布后的一次重要版本更新，推理和代码能力提升显著，AIME 提升近 20 分，前端和中文写作体验优化，API 用户应该尽快切换。
Prime IntellectAI 评分5353 Prime Intellect 发布 SYNTHETIC-1：由 DeepSeek-R1 生成的 200 万条协作式推理轨迹数据集
Prime Intellect 发布 SYNTHETIC-1，一个由 DeepSeek-R1 生成、全球算力贡献者协作产生的 200 万条开源推理轨迹数据集，覆盖数学、代码和科学问答五类任务，并用任务专属验证器校验正确性。
DeepSeek@deepseek_ai精选推荐理由：DeepSeek 推出硬件对齐稀疏注意力 NSA，长上下文训练推理双提速，预训练成本显著降低
ARC Prize：官方博客AI 评分5353 ARC Prize 发布 SnakeBench：50 个 LLM 贪吃蛇对战实验，o3-mini 与 DeepSeek-R1 领跑
ARC Prize 团队推出实验性基准 SnakeBench，用 2.8K 场 2v2 之外的 LLM 贪吃蛇对战测试 50 个模型的动态环境决策能力。o3-mini（ELO 1825）和 DeepSeek-R1（1801）居前二，推理模型合计赢下 78% 对局；榜单和代码开源，详见 https://arcprize.org/blog/snakebench。
ARC Prize：官方博客精选AI 评分7272 ARC Prize 分析 DeepSeek R1-Zero 与 R1 在 ARC-AGI-1 上的结果
ARC Prize 发布对 DeepSeek R1-Zero 和 R1 的分析，两者在 ARC-AGI-1 上分别得分 14% 和 15.8%，与 o1（低算力 20.5%）相当，而 o3-preview 低算力达 75.7%。
推荐理由：作者基于 ARC-AGI-1 实测数据比较 R1-Zero 与 o1/o3，提出纯 RL 训练可绕过人类标注瓶颈和推理经济学两个分析角度。
Hugging Face 社区博客AI 评分5757 Hugging Face 推出 Open-R1 项目，完全开源复现 DeepSeek-R1
Hugging Face 发布 Open-R1 项目，目标是对 DeepSeek-R1 进行完全开源的复现。
公众号：DeepSeek精选AI 评分6464 DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版
DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版。模型遵循 MIT License 开放 API，训练技术同步公开。
推荐理由：虽已是旧闻，但 DeepSeek-R1 作为首个开源对齐 o1 的模型，其训练技术至今仍有参考价值，做推理方向的值得回溯。
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分7373 DeepSeek 发布 deepseek-reasoner 推理模型
DeepSeek 推出新模型 DeepSeek-R1，可通过指定 model=deepseek-reasoner 调用。该模型为推理模型，详细更新与调用指南已分别发布。
推荐理由：R1 的 API 开放让开发者能直接调用推理能力，对需要深度思考的应用是个关键接入点，成本比同类更低。
公众号：DeepSeekAI 评分5050 DeepSeek 官方 App 正式发布，iOS/Android 各应用市场均已上线
DeepSeek 推出官方移动端 App，目前已在 iOS 和 Android 各大应用商店上架。该 App 由 DeepSeek-V3 模型驱动，面向所有用户免费开放使用，用户可通过官网或应用市场直接下载。
公众号：DeepSeek精选AI 评分6767 DeepSeek-V3 正式发布
深度求索正式发布 DeepSeek-V3 模型，性能比肩世界顶尖模型，速度跃升，价格更新。
推荐理由：DeepSeek-V3 是 2024 年底国产模型的一次真正跃迁，首次亮剑就逼近闭源顶尖，开源权重更是直接改变了开发者生态。时隔一年半回头看，它仍是理解 DeepSeek 路径的起点。
DeepSeek：API 更新日志AI 评分4343 DeepSeek 将 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V3，接口不变
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3，接口保持不变，用户可通过指定 model=deepseek-chat 直接调用。此次升级无需修改现有代码即可使用新模型能力。
- DeepSeek@deepseek_ai精选
推荐理由：DeepSeek 开源 VL2 视觉模型，3B 轻量版可端侧部署，MoE 架构支持动态图像分块
- DeepSeek@deepseek_ai精选
推荐理由：DeepSeek 网页版上线联网搜索，开启后可实时获取最新信息
公众号：DeepSeekAI 评分5252 DeepSeek V2 系列收官，联网搜索上线官网
DeepSeek V2.5 模型迭代完成，官网正式上线全新联网搜索功能，V2 系列至此收官。
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分6767 DeepSeek 将 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2.5-1210
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2.5-1210，各项能力提升。数学能力在 MATH-500 基准测试中从 74.8% 提升至 82.8%，代码能力在 LiveCodebench (08.01 - 12.01) 基准测试中从 29.2% 提升至 34.38%。新版本还优化了文件上传和网页总结功能的用户体验。
推荐理由：DeepSeek把deepseek-chat数学拉到82.8%，代码涨了5个点，做复杂推理的开发可以试试水，但这还是V2.5系列的常规升级，别当次代际跃迁。
LMSYS Blog SGLang v0.4：零开销批处理调度器、缓存感知负载均衡器及更快的结构化输出
SGLang v0.4版本正式发布，通过零开销批处理调度器将CPU调度与GPU计算重叠，吞吐量提升1.1倍，较其他基线快1.3倍。新版本引入缓存感知负载均衡器，预测KV缓存命中率，使吞吐量最高提升1.9倍，缓存命中率从20%提升至75%。针对DeepSeek模型的数据并行注意力机制带来1.9倍解码吞吐量提升，XGrammar结构化输出速度提升达10倍。
Johann Rehberger / Embrace The RedAI 评分5353 DeepSeek AI 提示词注入可导致 XSS 与账号接管，已获官方快速修复
安全研究员 Johann Rehberger 演示了对 DeepSeek AI 的攻击链：通过让模型输出 XSS payload（注入点为 <iframe 标签），再结合上传文档触发提示词注入，读取 localStorage 中的 userToken 即可完全接管用户会话，payload 经 base64 编码以绕过 WAF 和模型过滤。
公众号：DeepSeek精选AI 评分6666 DeepSeek 推理模型预览版上线，推理性能媲美 o1-preview，公开完整思维链
DeepSeek 上线推理模型预览版，其推理性能与 OpenAI 的 o1-preview 相当，并公开了模型的完整思维链。
推荐理由：虽然已是旧闻，但 DeepSeek 首次公开推理模型完整思维链，对理解 o1 类模型的内部机制是个重要线索，做推理模型研究的值得回看。
公众号：DeepSeekAI 评分5656 DeepSeek-V2.5 登上 LMSYS ChatBotArena，创国产模型历史最高分
DeepSeek-V2.5 在 LMSYS ChatBotArena（全球大模型竞技场）榜单中上榜，创下国产大模型在该竞技场的最高得分记录。
公众号：DeepSeek精选AI 评分6161 DeepSeek-V2.5：融合通用与代码能力的全新开源模型
DeepSeek-V2.5 保留原有 Chat 模型的通用对话能力和 Coder 模型的代码处理能力，并更好地对齐人类偏好。
推荐理由：DeepSeek首次将通用对话与代码能力合一的开源模型，当时直接拉低了多任务成本，今天看仍是模型混合能力演变的早期标杆。
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分7878 DeepSeek V2.5 模型发布：合并升级并提升代码与通用能力
DeepSeek 将 V2 Chat 与 Coder V2 合并升级为 V2.5，API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可访问。新模型在通用与代码能力上显著提升，ArenaHard winrate 升至 76.3%，HumanEval 达 89%。
推荐理由：DeepSeek 把 coder 和 chat 合并成 V2.5，API 端点不变但性能全线拉高，已有的集成直接受益，代码和通用能力不再是两张皮。
LMSYS Blog SGLang v0.3 发布：DeepSeek MLA 吞吐量提升 7 倍，支持多模态视频理解
SGLang v0.3 正式发布，实现显著性能提升与新架构支持。针对 DeepSeek MLA 机制深度优化，采用权重吸收、FP8 量化等技术，在 H100 GPU 上吞吐量最高提升 7 倍。集成 torch.compile 使批量 1-32 场景延迟降低 1.5 倍。新增 LLaVA-OneVision 支持，可处理交错文本、多图像及视频输入，速度提升 4.5 倍。同时全面支持 Gemma-2 的 8K 上下文与交错窗口注意力，突破 4K 限制。
公众号：DeepSeekAI 评分5353 DeepSeek 发布开源数学定理证明模型
DeepSeek 发布了一款开源数学定理证明模型，目标是加速“数学定理证明的 AlphaGo 时代”的到来。
公众号：DeepSeekAI 评分4444 DeepSeek API 升级，支持续写、FIM、Function Calling、JSON Output
DeepSeek API 新增续写、FIM、Function Calling 和 JSON Output 功能，所有新功能均可通过 deepseek-chat 和 deepseek-coder 模型调用。
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分6262 DeepSeek API 更新：/chat/completions 新增 JSON 输出、Function 调用与 8K 最长输出（Beta）
DeepSeek 更新 /chat/completions 接口，新增 JSON 输出、Function 调用、对话前缀续写（Beta）及 8K 最长输出（Beta）。同时新增 /completions 接口，支持 FIM 补全（Beta）。
推荐理由：DeepSeek API 这次更新补上了 Function calling 和 JSON 模式，加上 FIM 补全，让开发者的工具调用和代码补全场景有了更完整的方案，虽然都是 Beta 但方向很对。
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分6363 DeepSeek-Coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724
DeepSeek 将 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724。此次升级为模型版本更新，具体参数规模、性能基准及可用性细节未在更新日志中披露。
推荐理由：DeepSeek Coder 升级到 V2-0724，编码能力再进一步，对 API 用户是直接可用的提升，虽然官方没给技术细节，但仍值得关注。
公众号：DeepSeekAI 评分4646 DeepSeek-V2-0628 荣登「全球大模型竞技场」开源榜首
DeepSeek-V2-0628在「全球大模型竞技场」榜单更新中位列开源模型榜首，成为全球开源大模型性能第一。
DeepSeek：API 更新日志AI 评分5151 DeepSeek-Coder 升级为 V2-0614，代码能力对标 GPT-4-Turbo
DeepSeek 将 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，代码生成、理解、修复和补全能力达到 GPT-4-Turbo-0409 水平，同时具备卓越的数学和推理能力。该版本通用能力与 DeepSeek-V2-0517 持平。
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分6868 DeepSeek 将 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2-0517，指令跟随与 JSON 输出能力大幅提升
deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0517，IFEval Benchmark Prompt-Level 准确率从 63.9% 跃升至 77.6%，API 端“system”区域指令跟随能力同步优化，增强沉浸式翻译、RAG 等任务体验。JSON 格式输出准确性提升，内部测试集解析率从 78% 提高至 85%，引入恰当正则表达式后进一步升至 97%。
推荐理由：DeepSeek V2 的指令跟随从及格线拉到优秀线，IFEval 提升近 14 个点，沉浸式翻译和 RAG 体验会有明显改善，做应用层的值得试一下。