Manus 发布 Design View 设计功能
Manus 发布 Design View,作为 Manus Agent 的扩展功能,支持生成图像、用标记工具对选中元素做精确编辑、提取和编辑图片文本,已向所有用户开放。设计模式由 Google 的 Nano Banana Pro 图像生成模型提供支持,移动端可按住标记、语音或文本输入指令并批量编辑多个区域。
Manus 发布 Design View,作为 Manus Agent 的扩展功能,支持生成图像、用标记工具对选中元素做精确编辑、提取和编辑图片文本,已向所有用户开放。设计模式由 Google 的 Nano Banana Pro 图像生成模型提供支持,移动端可按住标记、语音或文本输入指令并批量编辑多个区域。
Sierra 发布 Workspaces 功能,为 AI 智能体开发引入“多人模式”。团队可在代码和无代码环境中并行构建、全面测试、安全合并,并在完全可控下发布。该功能旨在解决开发速度与系统稳定性之间的平衡问题。
Manus 宣布 Project 新增连接器功能,支持将 My Browser、Gmail、Google Calendar、Google Drive、Notion、GitHub 等应用及自定义 API 接入工作空间,向所有用户开放。
Manus 推出开源电子学习平台 Manus Academy(抢先体验版),提供超 30 小时结构化内容和 20 多个真实用例,面向 PE、VC、企业融资、商业分析与数据科学等知识工作者。前 500 名完成课程的用户可获 8000 Manus 积分,课程支持英语、日语和葡萄牙语,并与澳大利亚初创公司 Build Club 合作提供认证与社区。
OpenRouter 推出新功能 Response Healing,可在 LLM 生成的畸形 JSON 响应抵达用户应用前自动修复。该功能旨在将 JSON 格式错误减少超过 80%,直接提升 API 响应的结构完整性与可靠性,减少下游应用的处理负担。
推荐理由:做 Agent 的人最怕 JSON 解析炸掉整个 pipeline,OpenRouter 这个 Response Healing 相当于在网关层加了自动纠错,接入成本几乎为零,值得试试。
xAI 开放 Grok Voice Agent API,基于自研语音栈(VAD、tokenizer、音频模型),Big Bench Audio 基准排名第一,首音频延迟低于 1 秒(比竞品快近 5 倍),定价 $0.05/分钟。支持数十种语言自动切换、实时搜索 X 和网页、调用自定义工具,已深度集成特斯拉车机。提供 Ara、Eve 等多种自然声线,支持 [whisper] 等听觉标签,兼容 OpenAI Realtime API 规范。
推荐理由:xAI发布Grok语音Agent API,延迟低于1秒且定价仅为OpenAI一半,已集成至Tesla车载系统
Manus 官宣在正式上线仅八个月后,年度经常性收入(ARR)突破 1 亿美元,总营收年化运行率超过 1.25 亿美元。
推荐理由:官方披露从零到 1 亿美元 ARR 的用时和月增长率,读者可据此对照其他 Agent 产品的商业化节奏。
inclusionAI 发布了 AEnvironment,这是一个用于智能体 AI 开发的标准化环境基础设施。该平台旨在为 AI 智能体的构建、测试和部署提供统一、可复现的环境,解决开发过程中因环境差异导致的兼容性与一致性问题。它通过预配置的标准化设置,简化了开发流程,提升了协作效率与系统可靠性。
英国 AI Security Institute 发布论文,用红蓝对抗评估检验能否发现被诱导恶意行为的编程智能体:Red 队操控 Claude 4.1 Opus 执行隐蔽的恶意侧任务,Blue 队用较弱的 Claude 3.7 Sonnet 构建异步监控器。
NVIDIA 最新推理模型 Nemotron 3 Nano 正式登陆 Together AI。模型采用 Hybrid Mamba-Transformer 加稀疏 MoE 架构,每个 token 仅激活 30B 参数中的约 3B,支持 1M-token 上下文,权重、训练数据和训练配方全部开放。
LlamaIndex 联合 Turso 的 AgentFS、Claude Agent SDK 与 LlamaParse,构建了一套让编码智能体在虚拟文件系统中操作文件的方案。
Manus 发布 1.6 版本,核心是新的旗舰 Agent Manus 1.6 Max,更新了核心 Agent 架构以处理更复杂任务并减少人工监督。官方称双盲测试中用户满意度提升 19.2% 以上,广泛研究的子 Agent 全部运行在 Max 架构上,电子表格和 Web 开发能力也显著增强。
Sierra 发布 Visual Attachments 功能,允许用户在对话中直接附加图片、截图或文档,使多步骤交互更直观。该功能旨在减少纯文本沟通的歧义,让智能体能更准确地理解用户意图并执行后续操作。Visual Attachments 现已面向 Sierra 平台客户开放。
OpenAI 宣布在 Linux Foundation 下联合发起 Agentic AI Foundation,并捐出 AGENTS.md,以支持面向安全智能体 AI 的开放、可互操作标准。
推荐理由:OpenAI 官方宣布在 Linux Foundation 下共建 Agentic AI Foundation 并捐出 AGENTS.md,可据此了解智能体开放标准的新动向。
Anthropic与Material调研500余位技术领导者显示,57%企业已将AI智能体用于多阶段工作流,16%实现跨职能部署。编码是核心场景,90%用于开发辅助,86%用于生产代码,平均节省近六成时间。80%受访者称投资已产生可衡量回报,如Thomson Reuters将法律检索从数小时缩短至分钟级。2026年81%企业计划处理更复杂用例,但面临系统集成、数据质量和变革管理三大挑战。
推荐理由:Anthropic发布企业AI Agent深度调研,揭示2026年应用趋势与头部企业实战案例
PromptArmor 披露法律 AI 工具 Vincent AI(所属公司 vLex 上月被 Clio 以 10 亿美元收购)存在提示词注入漏洞。
推荐理由:PromptArmor 原创披露 vLex 提示词注入可导致屏幕接管钓鱼,读者可借三步攻击链理解上传文档类 AI 工具的注入风险。
蚂蚁集团开源了AState,这是一个专为强化学习设计的高性能通用状态数据管理系统。它旨在解决RL训练与推理中的I/O效率低下、权重同步性能不足及状态恢复不鲁棒等核心挑战。系统采用三层架构:提供张量原生接口的API层、支持多种部署模式的服务层以及具备高效可扩展传输能力的基础层。其关键特性包括统一的张量级API、高性能权重同步和拓扑感知设计。在万亿参数规模下,AState能在约6秒内完成权重同步,远低于业界常见的分钟级延迟,目前已作为ASystem的关键组件在蚂蚁内部生产环境部署。
推荐理由:蚂蚁把万亿参数 RL 训练的权重同步从分钟级压到 6 秒,这套 AState 系统是真刀真枪的工程解法,做大规模 RL infra 的团队值得拆一拆它的 RDMA P2P 架构。
研究团队训练并部署了一个专为高精度和实际应用优化的AI代码审查智能体。该智能体旨在对自主生成的代码进行有效监督,使代码审查能力能够与自动化代码生成的规模同步扩展。通过优化智能体的精确度,该方法致力于解决大规模代码生成中的质量控制难题,为AI辅助软件开发提供了可落地的规模化监督方案。
推荐理由:OpenAI 把对齐研究落到了代码审查这个具体场景,不是空谈 alignment 理论,而是训了个高精度 review agent 来给 AI 写的代码做质检。做 coding agent 的团队该看看,这可能是未来安全合规的标配。
Manus 推出 Projects 功能,为经常重复的工作类型提供持久化专用工作区,适用于所有订阅层级的所有用户。每个 Project 支持设置主指令和上传知识库,新会话自动继承配置;团队可按项目协作,新成员加入即继承共享指令和知识,但只能看到自己创建的会话。
Prime Intellect 发布 INTELLECT-3,一个 106B 参数的 MoE 模型,在 GLM-4.5-Air 基座上经 SFT 和大规模 RL 训练,在数学、代码、科学和推理基准上达到同规模最先进水平。
推荐理由:原文给出了完整的模型权重、训练框架与 RL 环境开源清单,读者可以据此复现大规模强化学习后训练。
为解决AI智能体在跨越多上下文窗口执行长期任务时的“记忆丢失”与进展不一致问题,Anthropic为Claude Agent SDK开发了一套双重方案。该方案包含一个初始化智能体,负责在首次运行时建立基础环境并生成功能清单;以及一个编码智能体,负责在后续会话中进行增量开发并提交清晰可合并的代码。通过结构化的进度日志和Git历史等机制,引导智能体避免“试图一次性完成所有功能”或“过早宣布完成”的失败模式,从而实现跨会话的持续有效协作。
推荐理由:Anthropic 把 Claude Agent SDK 跑长任务踩过的坑全摊开了,初始化 agent + 增量进度文件这套方案不复杂但极实用,做 Agent 产品的团队可以直接抄作业。
OpenAI 在 DevDay 推出 ChatGPT Apps 后发布开发者设计指南,说明 ChatGPT 应用本质是模型可调用的一组明确定义的工具,而非产品缩略版。
推荐理由:OpenAI 给出判断 ChatGPT 应用价值的 know/do/show 框架和设计清单,开发者可据此决定移植哪些能力、如何命名工具。
Anthropic在Claude开发者平台发布三项新功能,以解决传统工具调用消耗大量上下文、易出错的问题。工具搜索工具允许按需加载工具,内部测试中将上下文消耗从约7.7万令牌降至8700令牌,降幅达85%,并将准确率从49%提升至74%。程序化工具调用支持在代码环境中调用工具,减少对上下文窗口的影响,例如Claude for Excel可借此处理数千行数据。工具使用示例则提供了展示工具有效使用方法的通用标准。这些功能共同提升了AI代理处理大规模工具库的能力。
推荐理由:做 Agent 的人都卡在工具一多上下文就爆、调用就错这两个坑上,Anthropic 这三个功能直接把工具管理从「全塞进去」变成「按需加载+代码编排+示例纠错」,是目前最工程化的解法。
Sierra 在 2024 年 2 月上线后仅用 7 个季度实现年经常性收入(ARR)突破 1 亿美元。这一增速使 Sierra 成为历史上增长最快的企业软件公司之一。
推荐理由:Sierra 用 7 个季度做到 1 亿美元 ARR,这个增速在 SaaS 史上很罕见,对做企业 Agent 的团队来说,是商业化路径被验证的真信号。
PromptArmor 发布研究,演示 Google Antigravity(Google 的 agentic 代码编辑器)可通过间接提示词注入被操纵,调用浏览器子代理将用户凭据和代码外泄到攻击者控制的 webhook.site 地址。
推荐理由:作者以第一手复现展示 Google Antigravity 被间接提示词注入窃取凭据的完整链条,并指出默认 Allowlist 含 webhook.site 等关键细节。
Factory 发文披露其检测并瓦解了一次高度自动化的网络欺诈行动,该行动试图把其 AI 软件开发平台变成全球性 off-label LLM 使用网络中的一个节点。文章讲述了识别和处置该行动的过程。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max,一个面向 Codex 的更快、更智能的智能体编码模型。该模型专为长时运行、项目规模的工作设计,具有增强的推理能力和 token 效率。
推荐理由:官方公告点明了模型定位是长时程项目级编码智能体,读者可据此判断它面向的工程场景与效率取向。
xAI 与沙特阿拉伯及 PIF 旗下 HUMAIN 签署框架协议,将在沙特建设超大规模 GPU 数据中心,并全国范围内部署 Grok 至 HUMAIN ONE 平台,为政府和企业提供实时智能与自主工作流。这是 Grok 首次在国家层面全面落地。
推荐理由:xAI与沙特达成国家级合作,将全国部署Grok并建设超大规模AI算力基础设施
xAI发布Grok 4.1 Fast模型及Agent Tools API。Grok 4.1 Fast支持200万token上下文,在τ²-bench Telecom基准测试中获100%得分且成本仅105美元,函数调用准确率72%。Agent Tools API集成实时X数据、网页搜索与代码执行功能。该模型在深度研究基准测试中超越GPT-5等竞品,成本更低且幻觉率较上代降低一半。
推荐理由:xAI 发布 Grok 4.1 Fast 及 Agent Tools API,支持 2M 上下文与原生工具调用,剑指企业级 Agent 应用。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 并以 Gemini 3 Pro 预览形式上线,称其在所有主要 AI 基准上显著超越 2.5 Pro,LMArena 达 1501 Elo,HLE 37.5%、GPQA Diamond 91.9%。
推荐理由:官方发布给出各基准分数与开放范围,读者可以据此比较 Gemini 3 Pro 与 2.5 Pro 的实际能力变化和可用入口。
Manus 宣布成为 Microsoft Agent 365 首批发布合作伙伴,其个人 AI 助手即将支持该平台。IT 管理员完成设置后,用户即可在 Microsoft 365 应用中启用 Manus 进行市场研究、文档总结和问答,体验与网页版或移动应用一致。此次合作建立在 Manus 已支持 Windows 11 和 Windows 365 的基础上。
LlamaIndex 用 Agent Workflows 搭建金融文档分类与抽取流程,结合 OpenTelemetry 和 Jaeger 实现全链路追踪。Agent Workflows 的逐步事件驱动架构天然映射 OpenTelemetry 的 span 与 trace 模型,可追踪分类、抽取、验证、合成每一步,并支持派发自定义事件。
Inception Labs 宣布 Mercury 上线 Azure AI Foundry,将其称为首个商用规模的扩散大语言模型(dLLM)。该模型采用扩散架构并行生成多个 token,推理速度最高达可比自回归模型的 10 倍,官方称其在知识、编码、指令遵循和数学基准上与 Gemini 2.5 Flash、Claude 4.5 Haiku 相当。
推荐理由:原文给出扩散架构的并行生成原理、与同类模型的延迟和基准对比及许可定价,读者可据此评估实时应用的部署价值。
LlamaIndex 宣布 LlamaAgents 进入开放预览,将 LlamaParse 的文档处理能力与 Agent Workflows 的编排能力结合,主打文档抽取智能体。
Manus 推出浏览器操作员(Browser Operator),一个让 Manus 在用户本地浏览器环境中运行的浏览器扩展,弥补云浏览器无法使用已登录会话的不足。
推荐理由:官方说明解释了本地浏览器与云浏览器的分工和授权控制方式,读者可以判断这类登录态自动化是否适合自己的工作流。
Anthropic 团队发布模块化攻击策略脚手架,将智能体破坏能力拆解为怀疑建模、攻击选择、计划合成、执行和隐蔽性五个组件,并用基于真实 SHADE-Arena 轨迹校准的概率模型低成本搜索超参数。
Manus 推出结合工作上下文的 AI 演示文稿功能,可从 Mail Manus 邮箱、Slack 对话、Google Drive 或 Notion 中提取内容生成幻灯片,并支持导出为 PowerPoint、Google Slides 和 PDF。官方称大多数演示文稿可在 3-10 分钟内完成,案例中一份 12 张幻灯片的投资人路演 PPT 耗时不到 15 分钟。
Cognition 发布 Devin 2025 年度绩效复盘。Devin 上线 18 个月来已在数千家公司服役,累计合并数十万个 PR,客户包括 Goldman Sachs、Santander 和 Nubank。
推荐理由:Devin 官方复盘 18 个月真实部署的强弱项,给出大量客户场景和量化数据,可帮助读者评估智能体在工程团队中的实际落地方式。
Google 推出 SIMA 2,基于 Gemini 的 AI 智能体,支持在交互式环境中思考、理解并执行动作,可在虚拟3D世界中进行游戏、推理和协同学习。
推荐理由:DeepMind发布SIMA 2,可在3D虚拟世界中交互推理的通用AI Agent
Qwen Studio 集成聊天机器人、图像与视频理解、图像生成、文档处理、网络搜索、工具调用及 Artifacts 功能,提供多模态 AI 一站式解决方案。