inclusionAI/Ming-UniVision
inclusionAI 发布了 Ming-UniVision 的代码。该项目提出了一种创新的连续统一分词器,旨在联合处理图像理解与生成任务。该技术试图将视觉识别和图像合成整合进一个统一的框架内,通过连续化的表示来桥接两类不同性质的视觉任务,有望提升多模态模型的效率和协同能力。此次代码开源意味着相关方法将可供社区研究、复现与应用。
inclusionAI 发布了 Ming-UniVision 的代码。该项目提出了一种创新的连续统一分词器,旨在联合处理图像理解与生成任务。该技术试图将视觉识别和图像合成整合进一个统一的框架内,通过连续化的表示来桥接两类不同性质的视觉任务,有望提升多模态模型的效率和协同能力。此次代码开源意味着相关方法将可供社区研究、复现与应用。
OpenRouter 现已上线 Gemini 2.5 Flash Image Preview,这是该平台首个图像生成模型,支持 SOTA 图像生成、角色一致性以及多图像输出。
OpenRouter 现已提供 Gemini 2.5 Flash Image Preview,这是平台上的首个图像模型。该模型具备 SOTA 图像生成能力,支持角色一致性(character consistency)和多图像输出(multi-image outputs)。
Gemini 2.5 Flash Image Preview 模型已在 OpenRouter 平台正式发布。该模型是首个在该平台上线的图像生成模型,具备当前最优的图像生成能力。其核心特性包括出色的角色一致性和支持多图像输出功能,为开发者与用户提供了新的图像生成工具选项。
Mistral 宣布 Le Chat 上线多项新功能,包括 Deep Research 预览模式、基于 Voxtral 模型的语音模式、由 Magistral 推理模型驱动的多语言思考模式、按项目组织对话的 Projects,以及与 Black Forest Labs 合作的高级图像编辑。
Modal 团队复盘其 QArt codes 服务的工程过程,通过 evals 和推理时算力扩展将二维码扫描率提升到 95% 的 SLO,同时改善美观度并将 p95 端到端延迟控制在 20 秒内。
推荐理由:Modal 团队复盘 QArt codes 从不可扫到 95% 扫描率的工程路径,evals 构建与推理时并行扩展的方法可迁移到其他生成模型应用。
Modal 官方博客分享如何将 Black Forest Labs 的 FLUX.1-dev 在 Modal 上的自托管推理提速三倍,使 1024x1024 图像生成延迟从约 6.75 秒降至约 2.2 秒,达到与专有 API 竞争的三秒目标。
Goodfire Research 发布 Paint With Ember,一款通过直接操纵模型内部神经激活来生成和编辑图像的工具,同时开源了支撑该应用的 SAE 解释模型。
发布新一代生成式媒体模型 Veo 3 与 Imagen 4,以及专为电影制作打造的工具 Flow,支持更高质量的视频与图像生成及专业影视创作流程。
推荐理由:Google发布Veo 3与Imagen 4生成模型及电影制作工具Flow
Runway 开放 Gen-4 Image API,集成 References 功能,定价 $0.08/张。支持虚拟试衣、游戏资产生成、室内设计等场景,开发者可通过 bounding boxes 精确控制构图,将多模态生成能力接入自有应用。
OpenAI 将最新图像生成模型以 gpt-image-1 形式接入 API。开发者和企业可以在自己的工具和平台中直接构建专业级、可定制的图像生成功能。
推荐理由:原文说明 gpt-image-1 通过 API 开放,可帮开发者把可定制的专业级图像生成接入自有工具与平台。
OpenAI 开发者 Cookbook 发布教程,介绍如何使用 GPT Image 能力生成和编辑图像,并提供可运行的示例供开发者参考。
OpenAI 发布介绍视频,演示如何使用 4o 模型创建图像。视频展示了 4o 的图像生成功能的基本用法。
推荐理由:官方演示如何用 4o 模型生成图像,想上手该功能的开发者可以直接参照操作。
OpenAI 在 2025 年推出的这次发布为 GPT-4o 引入原生图像生成能力,包括更强的文字渲染和指令遵循。相关功能可通过 ChatGPT Images 2.5 使用。
推荐理由:原文给出 GPT-4o 原生图像生成的核心能力变化和 ChatGPT Images 2.5 入口,可据此了解该功能如何用于生成场景。
FireRedTeam 在 GitHub 发布 LayerDiffuse 的 Flux 版实现(LayerDiffuse-Flux),训练了适配 Flux 的透明 VAE 和 LoRA 微调,用于生成透明图像。
Grok 推出图像生成功能,支持通过自然语言指令直接创建图片。该功能已向 X 平台用户开放,标志着这款 AI 助手从文本交互向多模态能力扩展,用户可在对话中直接生成并编辑视觉内容。
推荐理由:xAI发布Grok图像生成功能,拓展多模态应用场景
OpenAI 对连续时间一致性模型做了简化、稳定化和规模化改进,样本质量可与领先的扩散模型相当,且只需两步采样。
FireRedTeam 发布 StoryMaker,一个个性化文生图方案,在多角色场景中不仅保持人脸一致性,还保持服装、发型和身体的一致,可用一系列图像构建故事。模型权重于 2024/09/02 发布,随后放出技术报告和训练代码,权重可从 Huggingface 下载(RED-AIGC/StoryMaker),基于 SDXL pipeline,使用时需手动下载 buffalo_l 人脸编码器。
FireRedTeam 发布 Target-Driven Distillation(TDD),一种一致性蒸馏方法,可让扩散模型仅用 4-8 步生成高细节图像,论文被 AAAI25 接收。核心设计包括目标时间步选择、解耦引导,以及可选的非等距采样和 x0 clipping;项目开源了 SDXL、FLUX.1-dev 的 LoRA 权重和训练/推理代码,并提供了与 LCM、PCM、TCD 的对比示例。
Modal 工程博客展示了如何用约 300 个 Heroicons SVG 图标微调 Stable Diffusion,生成 Heroicons 风格的黑白线条图标,例如 barack-obama、golden-retriever 等。
LlamaIndex 团队为 Transformers Agents 实现了一个 Text2Image Prompt Assistant 工具,通过索引 10K 条 DiffusionDB 提示词,让 LLM 参考示例改写提示词后再生成图像。
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能,可在原图之外继续扩展画面,支持任意尺寸的图像创作,用于延展创意并讲述更完整的故事。
OpenAI 宣布 DALL·E 开放测试,未来几周内将从候补名单邀请 100 万人使用。用户每月可获得免费生成额度,额外额度按 115 次生成 15 美元的价格购买。
推荐理由:原文明确了邀请规模和付费定价,读者可以了解 DALL·E 测试版的获取方式与使用成本。
OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览进展,早期用户已累计生成超 300 万张图像,并帮助改进了安全流程。OpenAI 表示将开始每周从等待名单中新增最多 1000 名用户。
OpenAI 发布 DALL•E 2 研究版本,支持通过自然语言指令生成和编辑图像。作者认为这标志着计算机界面新趋势——自然语言交互,并指出与 Copilot 不同,DALL•E 2 能独立完成完整作品,可能率先冲击创意工作而非体力劳动,预示 AI 对劳动力市场的潜在影响。团队计划今年夏天正式产品化,当前采用渐进式部署策略以评估风险。
OpenAI 宣布训练出神经网络 DALL·E,可根据自然语言文本描述生成图像,覆盖广泛可用自然语言表达的概念。
推荐理由:OpenAI 官方宣布文本生成图像模型 DALL·E,读者可据此了解文生图方向的早期源头。
OpenAI 推出 Glow,一种使用可逆 1x1 卷积的可逆生成模型,扩展了此前可逆生成模型的工作并简化了架构。模型可生成逼真的高分辨率图像,支持高效采样,并能发现可用于操纵数据属性的特征。OpenAI 同时发布了模型代码和在线可视化工具供探索和构建。