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2025年7月20日周日
  1. LMSYS Blog

    基于PD分离与大规模专家并行在128张H200 GPU上部署Kimi K2

    Mooncake团队基于OME和SGLang框架,在128张H200 GPU集群上完成了Moonshot AI 1万亿参数开源MoE模型Kimi K2的大规模部署。该方案采用PD分离与大规模专家并行技术,针对模型384个专家和每token 320亿激活参数的设计进行优化,通过跨节点通信优化与负载均衡策略,显著提升了trillion-scale模型的推理吞吐与并发处理能力。

2025年7月17日周四
  1. LMSYS Blog

    使用多 Token 预测(MTP)加速 SGLang:吞吐量提升 60% 的推理优化方案

    SGLang 推理框架现已支持多 Token 预测(MTP)技术,并与大规模专家并行(EP)、预填充-解码分离(PD Disaggregation)等特性无缝集成。该技术通过轻量级草稿模型预测多个未来 Token,再由完整目标模型并行验证,在保持生成质量不变的前提下,可将 DeepSeek V3 等模型的输出吞吐量提升高达 60%。在 16 张 H200 GPU 的小规模部署场景中,该方案显著优化了长序列推理效率,为生产环境提供即插即用的性能增益。

2025年7月16日周三
  1. LMSYS Blog

    在 SGLang 中支持新 VLMs:NVILA 案例研究

    NVILA 团队发布技术博客,详解如何在 SGLang 推理框架中集成新型视觉语言模型。文章以 NVILA 为实践案例,提供从模型适配、推理优化到部署的完整开发指南与代码实践。随着多模态大模型成为行业焦点,该方案填补了 SGLang 生态在视觉理解模型支持方面的文档空白,为开发者快速接入新 VLM 提供了标准化技术路径与最佳实践。

2025年7月15日周二
2025年7月11日周五
2025年7月10日周四
  1. OpenRouter:Announcements48

    免费服务层更新:持续为所有人提供可访问的AI

    平台对其免费服务层进行了重要更新,旨在通过引入新的模型来维持可访问的AI推理能力。此次调整的核心是确保免费服务的长期可持续性,同时继续向广大用户提供AI服务。更新后,用户将能使用到性能更强或更高效的新模型,但部分原有模型的访问权限或速率可能会相应调整。平台承诺,核心目标依然是让每个人都能接触和使用AI技术。

  2. Liquid AI 模型与工程博客66

    Liquid AI 发布端侧基础模型 LFM2,含 0.35B/0.7B/1.2B 三个规格

    Liquid AI 发布新一代基础模型 LFM2,主打端侧部署,在 CPU 上解码与 prefill 速度最高达 Qwen3 的 2 倍,训练效率较上一代提升 3 倍。

    推荐理由:官方发布端侧模型系列,给出与 Qwen3 等同尺寸模型的速度和基准对比数据,适合关注本地部署选型的读者参考。

2025年7月9日周三
  1. LMSYS Blog

    slime:面向 RL 扩展的 SGLang 原生后训练框架

    slime 团队发布面向大规模 RL 训练的后训练框架 slime,原生集成 SGLang 推理引擎与 Megatron-LM 训练引擎。框架通过 sgl-router 提供可定制 rollout 接口与灵活训练配置,支持同地/解耦部署、同步/异步训练及 SFT 冷启动。用户可通过 OpenAI 兼容 API 与智能体环境交互,无需修改环境代码。框架完整支持 SGLang 优化参数(如 EP MoE、DP Attention)及 Megatron 并行策略(TP/PP/EP/CP),提供独立调试模式与检查点转换工具,基础镜像基于 lmsysorg/sglang:dev。

2025年7月8日周二
  1. LMSYS Blog

    OME:以模型驱动架构革新 LLM 基础设施

    Oracle Cloud Infrastructure 推出 OME(Open Model Engine),一款 Kubernetes-native 的模型服务框架。该系统采用模型驱动架构,通过 BaseModel、ServingRuntime 等自定义资源将模型视为一等公民,有效弥合 ML 工程师与生产团队之间的鸿沟。OME 将模型上线周期从数月压缩至数天,显著减少配置错误,并原生支持多节点推理、Prefill-decode 分离、Serverless 自动扩缩容及 Multi-LoRA 等企业级特性,集成 SGLang 运行时,实现复杂部署策略的编码复用与一键部署。

2025年7月2日周三
  1. Modal 官方工程博客62

    Modal 如何用 evals 和推理时算力扩展生成既美观又可扫的 QArt 二维码

    Modal 团队复盘其 QArt codes 服务的工程过程,通过 evals 和推理时算力扩展将二维码扫描率提升到 95% 的 SLO,同时改善美观度并将 p95 端到端延迟控制在 20 秒内。

    推荐理由:Modal 团队复盘 QArt codes 从不可扫到 95% 扫描率的工程路径,evals 构建与推理时并行扩展的方法可迁移到其他生成模型应用。

2025年6月27日周五
  1. Sierra:Blog51

    Sierra 详解基础模型推理层的自适应路由与请求对冲实践

    Sierra 介绍其自适应路由客户端,把基础模型可靠性当作动态优化问题,通过 Balanced 与 Protective 两种转向模式、自适应健康检查和基于 EWMA 的加权 tumbling 窗口,将请求路由到表现最佳的提供商。上线当月经历多次提供商故障,包括一次持续数小时的中断,客户均未感知停机。配套的请求对冲策略在超过设定延迟阈值时发送备份请求,使 P99 延迟下降超过 70%。

2025年6月26日周四
2025年6月25日周三
  1. OpenRouter:Announcements46

    Dev & BYOK 更新:Uptime API 与更智能的密钥管理

    Anthropic 为其开发者和 BYOK 客户推出两项重要更新。新发布的 Uptime API 允许开发者通过编程接口直接追踪模型运行状态与可用性。同时,BYOK 密钥管理功能得到增强,用户现在可以对密钥设置使用量限制,并创建可测试的密钥,从而实现对加密密钥更精细化的控制与验证。

2025年6月23日周一
  1. Prime Intellect61

    Prime Intellect 发布 SYNTHETIC-2 开源推理数据集与行星尺度流水线并行推理运行

    Prime Intellect 发布 SYNTHETIC-2,一个开源推理数据集,基于 DeepSeek-R1-0528 生成经过验证的推理轨迹,并启动行星尺度的流水线并行分布式推理运行。

    推荐理由:原文给出流水线并行推理与 TOPLOC v2 验证机制的细节,开源社区可据此了解如何用消费级 GPU 参与大规模推理贡献。

2025年6月18日周三
2025年6月16日周一
  1. LMSYS Blog

    在GB200 NVL72上部署DeepSeek 671B:PD与大规模EP架构实现2.7倍解码加速

    SGLang团队在GB200 NVL72集群部署DeepSeek 671B模型,采用预填充-解码分离(PD)与大规模专家并行(EP)架构,结合Blackwell专用优化组件(DeepGEMM、DeepEP等),实现单GPU解码吞吐7,583 tokens/秒。在2,000 token输入下,性能较H100提升2.7倍,整体加速比达2.5-3.4倍。系统利用NVLink全互联降低通信延迟,依托更大显存支持高批次处理,显著提升MoE模型推理效率。

2025年6月11日周三
2025年6月9日周一
  1. Modal 官方工程博客54

    Modal 发布 1.0 版 Python 客户端

    Modal 上周发布 1.0 版客户端,称其标志平台走向成熟稳定,未来破坏性变更将大幅减少。1.0 移除 automounting 等不可预测的自动行为,改为显式指定包含的本地文件与包;将并发等配置拆分到独立装饰器如 @modal.concurrent,并把 modal.Mount 的本地文件功能统一收归 modal.Image 类。

  2. OpenRouter:Announcements49

    简化我们的平台费用

    平台宣布推出更简单、更透明的费用结构。此次调整旨在简化原有收费模式,提升费用透明度,让用户更清晰地理解相关成本。新结构将逐步实施,预计会影响平台上的各项服务收费方式。

2025年6月7日周六
  1. Answer.AI 官方研发博客45

    Answer.AI 博客介绍 fastcore 库中的 flexicache 缓存装饰器用法

    文章由 Daniel Roy Greenfeld 撰写,介绍了 Jeremy Howard 在 fastcore 库中新增的 flexicache 装饰器。该工具支持灵活的内存缓存策略,包括基于时间(time_policy)和文件修改时间(mtime_policy)的自动失效机制,以及 LRU 缓存替换。文中通过代码示例演示了如何单独或组合使用这些策略来优化 Python 函数调用性能。

2025年6月4日周三
  1. OpenRouter:Announcements52

    GIF提示、Omni搜索、工具缓存与BYOK标志

    多项新功能正式上线,包括GIF提示支持、Omni全平台搜索、Anthropic工具调用缓存以及自带密钥(BYOK)确认标志。这些更新显著提升了工作流程效率,实现了更智能的工具调用机制,并优化了图像支持体验。用户现可更快捷地生成GIF动图、跨平台检索内容、缓存常用工具以加速响应,并通过BYOK标志明确数据控制权限。

2025年6月2日周一
2025年6月1日周日
  1. Anthropic:Alignment Science Blog52

    Anthropic 研究用模型内部激活构建低成本越狱检测分类器

    Anthropic 研究通过微调模型最后一层或在中间激活上线性探针来检测越狱,复用策略模型已有计算以降低安全分类成本。仅重训一层的分类器性能匹敌参数量为策略模型 1/4 的独立分类器,成本约为策略模型的 4.25%;EMA 线性探针以极低开销超过参数量占策略模型 2% 的专用分类器,并在两阶段流水线中可降低 10 倍以上成本。

2025年5月30日周五
  1. Modal 官方工程博客62

    Modal 上线 B200 和 H200 GPU

    Modal 宣布 B200 和 H200 GPU 开放给所有账户使用,无需联系销售,B200 定价 $6.25/hour,H200 定价 $4.54/hour,一行代码即可在 Function 中指定。

    推荐理由:原文给出 B200 与 H200 的价格、规格对比和实测延迟数据,读者可据此评估迁移到新 GPU 的收益。

2025年5月28日周三
  1. OpenRouter:Announcements56

    OpenRouter 推出推理流摘要、加密货币发票等多项新功能

    OpenRouter 上线了推理流摘要(Reasoning Streams)功能,支持流式推理过程摘要,同时新增加密货币发票支付、最终用户 ID(End-User IDs)、速率限制保护以及密钥锁定等特性。

    推荐理由:如果你在用 OpenRouter 做应用,这几个更新挺实用,推理流输出让代理开发更可控,加密支付和端用户 ID 也降低了商业化门槛。

  2. OpenRouter:Announcements49

    新功能发布:推理流、加密货币支付、终端用户ID等

    OpenRouter平台上线多项新功能。核心更新包括“推理流”,允许开发者在模型生成完整回复前实时获取并处理中间推理步骤,提升交互应用的响应速度。平台新增加密货币支付选项,支持通过加密货币开具发票。同时引入“终端用户ID”功能,帮助开发者更好地追踪和管理最终用户的使用情况,以保护API速率限制。此外,密钥锁定机制也已上线,增强了密钥管理的安全性。

2025年5月22日周四
  1. Modal 官方工程博客57

    Modal 发布 Modal Batch:一行代码处理 100 万个任务

    Modal 发布 Modal Batch,一个基于新持久化队列系统的批处理接口,可通过 .spawn_map 一行代码启动上千个容器处理海量输入。队列容量从 2000 提升至 100 万个输入,任务执行保证期限从 1 天延长至 7 天。Harvey 用它将数据处理流水线提速 10x,Suno 和 Achira 也已将其用于音频预处理和量子化学数据集处理。

  2. OpenRouter:Announcements43

    Passkeys、开发者体验升级与TypeScript智能体新指南

    Anthropic发布了多项平台更新。用户现可使用Passkeys无密码方式登录以增强账户安全。开发者体验获得升级,包括引入“provider slugs”功能以简化模型调用流程。同时,官方推出了全新的TypeScript智能体构建指南与更新后的文档,旨在帮助开发者更高效地创建基于Claude的AI智能体。

2025年5月21日周三
  1. LlamaIndex:产品、工程与评测49

    LlamaIndex 如何用自研 LlamaDev 重构 650+ Python 包 monorepo

    LlamaIndex 为管理包含 650 多个 Python 包(多为 Integrations 和 Packs)的 monorepo,自研了大规模 monorepo 管理工具 LlamaDev。此前其技术栈为 Poetry 管理单个包、Pants 跨包编排测试、GitHub Actions 自动化,该组合使用超过一年,但随规模扩大暴露出构建速度与缓存服务器等问题。

2025年5月20日周二