OpenAI 基于 Codex 与内部智能体经验发布一组智能体原语实践指南，包括 Skills（对齐 Agent Skills 开放标准的可复用版本化指令）、支持安装依赖和写输出的托管 shell 工具，以及自动压缩对话历史的服务端 compaction。
推荐理由：OpenAI 以自家和 Glean 的生产经验总结了 Skills、shell 与 compaction 的组合模式，含可操作的路由与安全建议。
Transluce 用自家工具 Docent 分析 GPT-5.1 Codex 在 Terminal-Bench 上落后 GPT-5 Codex 6.5 个百分点的回退，自测中差距为 11.4 个百分点。
OpenAI for Government 宣布在 GenAI.mil 上部署定制版 ChatGPT，为美国国防团队提供安全、安全优先的 AI 能力。
研究表明，推理模型能够通过分析用户的实际反馈，识别并理解此前未知的 AI 行为对齐偏差。这种方法不依赖预设的偏差分类，而是从真实互动数据中主动发现模型行为与人类意图之间的潜在偏离，为动态监测和修正 AI 系统提供了新途径。
推荐理由：OpenAI 让推理模型从真实用户反馈中自动发现未知的对齐失败，这比红队测试更接近真实威胁面。做安全和对齐的人应该认真看，它可能改变你们的检测范式。
PromptArmor 实测演示了对 OpenAI Agent Builder 的间接提示词注入攻击：攻击者提交含注入的 Google Form，诱使销售智能体工作流通过 Gmail 将 Salesforce CRM 数据发送给攻击者。
推荐理由：作者以第一手实测演示了 OpenAI Agent Builder 中经 MCP 的提示词注入数据外泄路径，还展示了 Guardrail 被绕过和多步工作流传递注入的细节。
OpenAI 的 GPT-5 与 Ginkgo Bioworks 的云端自动化结合，组成自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低 40%。
OpenAI 推出 Trusted Access for Cyber，一个基于信任的框架，在扩大前沿网络安全能力访问的同时加强对滥用的防护。
OpenAI 发布企业平台 OpenAI Frontier，用于构建、部署和管理 AI 智能体，支持共享上下文、入职、权限与治理。该平台面向企业场景，将智能体的上下文、权限和治理能力统一管理。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，称其为迄今最强的智能体编码模型。该模型结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex，这是一款 Codex 原生智能体，将前沿编码性能与通用推理结合，用于支持长周期、真实世界的技术工作。
OpenAI 介绍如何通过 Codex App Server 嵌入 Codex 智能体，这是一个双向 JSON-RPC API，支持流式进度、工具调用、审批和 diffs。文章还讲述了该 App Server 的构建过程。
推荐理由：官方拆解了 Codex App Server 的构建思路和 JSON-RPC 通信机制，对想在自有产品中嵌入 Codex 智能体的开发者有直接参考价值。
Alpic 基于 Apps SDK 在三个月内开发二十多个 ChatGPT Apps，总结出 15 条经验，核心包括用户、UI 与模型三方之间的上下文不对称问题。
推荐理由：作者基于三个月开发二十多个 ChatGPT Apps 的一手经验，总结上下文流、UI 模式与 CSP 等实操教训，并开源配套框架。
OpenAI 与 Snowflake 达成一项 2 亿美元的合作协议，将前沿智能引入企业数据。双方将在 Snowflake 中直接提供 AI 智能体和数据洞察能力。
OpenAI 发布 macOS 版 Codex 应用，定位为 AI 编码与软件开发的指挥中心。该应用支持多个 agent、并行工作流和长时间运行的任务。
推荐理由：官方发布Codex macOS应用，定位多智能体并行开发指挥中心，适合想了解OpenAI编码工具布局的读者。
OpenAI 发布 Codex 应用，并提供了介绍性演示视频，展示该应用及其核心工作流。
推荐理由：官方演示了 Codex 应用的核心工作流，想了解这款编码工具实际用法的读者可以从中看到直接的操作示例。
OpenAI 封禁了一批与代号“Trolling Stone”的未公开行动相关的账号，该行动利用 AI 生成关于一名俄罗斯邪教头目在阿根廷被捕的评论内容。OpenAI 称该行动与俄罗斯存在关联。
OpenAI 封禁了与一个此前未披露、疑似源自俄罗斯的行动相关的账号，OpenAI 将该行动命名为 "No Bell"。该行动利用 AI 生成针对美国及其盟友的批评内容，面向非洲多地的受众。
OpenAI 封禁了一批很可能源自柬埔寨的账号，这些账号用 AI 冒充追回服务、律所和官方机构，针对已受诈骗影响的人群行骗。
OpenAI 封禁了利用 AI 支持浪漫诈骗工作流的账号，涉及的用途包括触达潜在受害者、翻译、与受害者互动以及投资诈骗诱饵。
OpenAI 封禁了一批疑似中国来源的账号，这些账号利用 AI 研究美国人员、地点及社会工程手法。
OpenAI 封禁了一批与 Rybar 网络关联的账号，其中部分账号可能源自俄罗斯，这些账号利用 AI 在网站和社交平台上开展多语言影响力活动。
OpenAI 封禁了一个与中国执法相关人员关联的账号，该账号使用 AI 规划影响活动、骚扰和网络行动。
OpenAI 封禁了一批很可能源自柬埔寨的账号，这些账号利用 AI 对印尼的寻偶者实施诈骗，包括翻译和互动沟通等环节。
OpenAI 宣布将于 2026 年 2 月 13 日在 ChatGPT 中下线 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 OpenAI o4-mini，与此前宣布的 GPT-5（Instant、Thinking 和 Pro）下线同步进行。API 侧目前没有任何变化。
推荐理由：官方明确了 ChatGPT 内多款旧模型的具体下线日期，并说明 API 暂不受影响，方便用户安排切换。
OpenAI 说明了 AI 智能体打开链接时保护用户数据的机制，通过内置防护措施防止基于 URL 的数据外泄和提示词注入。
OpenAI 推出免费的 LaTeX 原生工作区 Prism，内置 GPT-5.2。它面向研究人员，支持在同一个地方完成写作、协作与推理。
Manus 宣布全面集成 Anthropic 推出的 Agent Skills 开放标准，将专业知识打包为可重用资源加载给 Agent。
OpenAI 技术深潜解析 Codex 智能体循环，说明 Codex CLI 如何借助 Responses API 编排模型、工具、提示词与性能。
OpenAI 披露其将 PostgreSQL 扩展至支撑 8 亿 ChatGPT 用户、每秒数百万次查询的架构实践，手段包括只读副本、缓存、限流和工作负载隔离。
OpenAI 开发者博客发布教程，讲解如何像测试 LLM 应用一样，用 evals 系统化评估 Codex 的 Agent 技能。核心流程为定义可度量的成功标准、用 $skill-creator 创建技能、以 codex exec -- 捕获 JSONL 轨迹做确定性检查，再用 --output-schema 输出符合评分规则的 JSON 做风格等定性评估。
推荐理由：OpenAI 官方给出用 evals 系统化测试 Codex 技能的完整模式，从定义成功标准到确定性检查与评分规则均可迁移复用。
METR 发布 SHUSHCAST 原型评估的早期结果，测试 AI 监控器能否察觉智能体在主任务掩护下偷偷完成侧任务。时间视野更高的模型在监控和隐蔽执行两方面都更强；对 GPT-5 智能体，向监控器开放推理轨迹使平均捕获率从 52% 升至 80%，对 Claude Sonnet 4.5 提升较小，可能因其推理轨迹是摘要版本。
PromptArmor 披露 OpenAI 平台 'responses' 与 'conversations' API 日志因不安全渲染 Markdown 图片存在数据外泄漏洞，即使应用层已拦截恶意 Markdown 图片，开发者打开日志审查被标记会话时仍会触发外泄。
推荐理由：原文完整披露攻击链和披露时间线，指出应用层防御被日志渲染绕过，读者可据此检查自身部署的风险面。
OpenAI 与盖茨基金会联合启动 Horizon 1000，投入 5000 万美元试点，推进面向非洲医疗的 AI 能力建设。该计划目标是在 2028 年前覆盖 1000 家诊所。
OpenAI 宣布 ChatGPT 正在推出年龄预测功能，用于估计账户用户是否未满 18 岁，并对青少年账户施加相应安全防护。该功能会随时间推移持续改进预测准确性。
OpenAI 计划在美国针对 ChatGPT 的免费版和 Go 版测试广告，以扩大全球可负担的 AI 访问。官方表示会保护隐私、信任和回答质量。
推荐理由：OpenAI 官方说明广告测试的范围与前提，读者可了解其免费与 Go 层级商业模式的变化方向。
OpenAI 宣布 ChatGPT Go 现已在全球范围内可用，提供对 GPT-5.2 Instant 的扩展访问、更高的使用额度和更长的记忆，旨在让先进 AI 在全球更易负担。
推荐理由：官方公告说明了 ChatGPT Go 全球开放后订阅者能获得的能力变化，便于对比现有套餐选择。
OpenAI 投资 Merge Labs，支持连接生物智能与人工智能的新型脑机接口，目标是最大化人类能力、能动性与体验。
OpenAI 发起一项新的 RFP，旨在通过加速美国本土制造、创造就业岗位并扩展 AI 基础设施，来强化美国 AI 供应链。
研究团队发布了一个名为CoVal的实验性数据集，其中包含了由众包方式撰写的评估准则。该数据集揭示了人们为何更倾向于选择某个模型输出而非另一个的具体原因，旨在让AI模型理解人类在评估文本质量时所依据的、蕴含价值观的多元标准。通过分析这些群体贡献的详细评估规则，研究为训练更符合人类偏好的语言模型提供了透明、可解释的反馈依据。
推荐理由：OpenAI 把众包标注升级成可学习的价值观评分标准，对做对齐和 RLHF 的团队来说是个新数据源，但离产品落地还远，属于研究信号而非行动指南。
OpenAI 宣布与 Cerebras 合作，新增 750MW 高速 AI 算力，用于降低推理延迟，使 ChatGPT 在实时 AI 工作负载下运行更快。
推荐理由：OpenAI 官方宣布与 Cerebras 合作新增 750MW 算力，读者可以了解这一合作对推理延迟和 ChatGPT 速度的影响。