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2024年10月1日周二
  1. OpenAI:官网动态63

    OpenAI 封禁疑似 SweetSpecter 相关账号

    OpenAI 封禁了一批疑似属于被追踪为 SweetSpecter 的中国相关威胁行为者的账号。OpenAI 称这些账号利用其 AI 研究漏洞、编写代码,并支持鱼叉式钓鱼活动。

    推荐理由:作为当事方封禁通告,说明 SweetSpecter 将 AI 用于漏洞研究、编码和鱼叉式钓鱼的具体环节。

2024年9月25日周三
  1. 英国 AI Security Institute:Blog50

    英国 AI Security Institute 调查:公众如何看待类人 AI 的行为

    英国 AI Security Institute 与 Deltapoll 于 2024 年 3 月调查 1583 名英国成年人,了解他们对 ChatGPT、Gemini、Claude 等聊天机器人类人行为的看法。约 60% 受访者认为 AI 不应表达情绪(惯用表达除外),多数人要求 AI 透明表明自己不是人类,并强烈反对人与 AI 建立个人关系。

2024年9月20日周五
  1. BAIR:Berkeley AI Research Blog

    ChatGPT的语言偏见:模型加剧方言歧视

    加州大学伯克利分校研究发现,ChatGPT对非标准英语变体存在系统性偏见。研究团队测试了GPT-3.5 Turbo和GPT-4对10种英语变体(包括标准美式、英式英语及非洲裔美国人、印度、尼日利亚等变体)的回应,发现模型保留标准美式英语特征的比例比其他方言高60%以上。面对非标准变体时,ChatGPT表现出更多刻板印象和贬低性内容,理解能力下降且态度居高临下。研究表明,训练数据构成直接影响对方言的偏见程度。

2024年9月13日周五
  1. LMSYS Blog

    RedTeam Arena:开源社区驱动的越狱平台

    RedTeam Arena 是一个开源的大语言模型红队测试平台,由 LMSYS 与 Pliny 及 BASI 社区联合推出。平台首发游戏 Bad Words 已吸引数千用户参与,玩家需诱导模型说出特定敏感词汇。团队提出新型统计方法 Extended Elo,通过逻辑回归分别计算玩家、模型和提示词的独立评分,相比传统 Elo 算法实现样本量的二次方级节省。所有代码已开源,数据将在短期延迟后向公众开放。

2024年8月23日周五
2024年8月20日周二
  1. PromptArmor:Threat Intelligence68

    PromptArmor 披露 Slack AI 可经间接提示词注入窃取私频数据

    PromptArmor 披露 Slack AI 存在间接提示词注入漏洞,攻击者可在其自建的公开频道发布恶意指令,诱导 Slack AI 把用户私有频道中的 API key 等机密数据嵌入钓鱼链接并渲染给用户,点击后数据被外泄。

    推荐理由:报告给出完整攻击链和复现细节,读者可以据此评估 Slack AI 的间接提示词注入风险并调整设置。

2024年8月6日周二
  1. METR:Research58

    METR 更新通用自主能力评测:新增约 50 个任务并测试 GPT-4o 与 Claude 智能体

    METR 发布通用自主能力评测的中期研究更新,新增约 50 个自动评分任务,涵盖网络安全、软件工程和机器学习技能。基于 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的智能体完成任务水平约相当于人类基线者 30 分钟的工作量,任务难度跨度从不到 5 分钟到超过 16 小时;智能体性能在约 20 万 token 处趋平,而在双方都能完成的任务上,智能体成本约为人力的 1/30。

2024年7月24日周三
2024年7月10日周三
2024年6月14日周五
  1. EleutherAI:Blog

    弱到强泛化实验

    研究团队正在总结一项关于弱到强泛化的实验项目成果,探索如何利用较弱模型的监督信号来训练更强模型,以应对超人类AI对齐难题。该实验旨在验证强模型能否在弱监督下泛化出超越监督者水平的性能,为安全地引导未来超人类智能提供关键实证基础与可行路径。

  2. EleutherAI:Blog

    无需神谕概念标签的自由形式最小二乘概念擦除

    该方法提出自由形式最小二乘概念擦除技术,在推理阶段无需依赖神谕概念标签即可实现比 LEACE 更精细的模型编辑。通过自由形式优化框架,技术突破传统方法对标注数据的依赖,在保持模型原有能力的同时,精准定位和移除目标概念表征,显著提升概念编辑的灵活性与精确度,为无监督概念操控提供高效解决方案。

2024年6月6日周四
2024年5月30日周四
2024年5月28日周二
2024年5月20日周一
  1. 英国 AI Security Institute:Blog66

    英国 AISI 发布五款公开 LLM 先进能力评测结果

    英国 AI Safety Institute(AISI)发布对五个已公开使用的大语言模型(匿名化命名)的评测结果,覆盖网络攻击能力、化学与生物学知识、智能体自主任务和安全防护四个维度。

    推荐理由:官方评测机构公布五款公开模型的化学生物、网络攻击、智能体和安全防护测试结果,读者可以据此了解当前前沿模型在风险维度上的真实能力边界。

2024年5月17日周五
  1. 英国 AI Security Institute:Blog63

    高级 AI 安全国际科学报告发布中期版,由 Yoshua Bengio 主持

    英国 AI Security Institute 发布高级 AI 安全国际科学报告的中期报告,由 Yoshua Bengio 主持、AISI 协调。报告基于最新证据梳理 AI 进展、风险以及该领域内存在分歧的议题。

    推荐理由:报告由 Yoshua Bengio 主持、AISI 协调,读者可借此了解学界对高级 AI 风险的共识与分歧。

2024年5月1日周三
  1. OpenAI:官网动态65

    OpenAI 封禁与"Spamouflage"影响行动相关的账号

    OpenAI 封禁了与中国来源的"Spamouflage"影响行动相关的账号。该行动利用 AI 调研社交媒体活动、生成帖文,并调试一个此前未被报道的网站。

    推荐理由:官方披露了与关联的影响行动细节,包括用 AI 生成帖文和调试未报道网站,读者可了解 AI 被滥用的具体方式。

2024年4月20日周六
2024年3月20日周三
  1. LlamaIndex:产品、工程与评测43

    用 LlamaIndex 和 Protect AI 的 LLM Guard 构建安全 RAG

    Protect AI 展示如何用开源安全工具 LLM Guard 配合 LlamaIndex 加固 RAG 应用,对文档输入和模型输出进行扫描,检测并清除提示词注入、数据泄露等恶意内容。示例中,一份简历用白色文字隐藏了提示词注入,LLM Guard 在检索阶段将其拦截。LLM Guard 模型下载量已超 250 万次,并提供针对提示词和响应的多种安全扫描器。

2024年3月13日周三
2024年2月14日周三
2024年2月5日周一
  1. 英国 AI Security Institute:Blog46

    英国 AI Security Institute 第三份进展报告:招募 DeepMind 与牛津负责人,新增 23 名研究员

    英国 AI Security Institute 发布第三份进展报告,称自去年 10 月以来已招募来自 DeepMind 和牛津的负责人,并新增 23 名研究员。该机构还发布了《International Scientific Report on Advanced AI Safety》背后的原则,并已启动对先进 AI 系统的部署前测试。

2024年1月31日周三
2024年1月16日周二
2023年12月20日周三
  1. PromptArmor:Threat Intelligence66

    PromptArmor 披露 Writer.com 间接提示词注入导致数据外泄漏洞

    PromptArmor 披露 Writer.com 存在间接提示词注入漏洞:攻击者在网页中用白色小字隐藏指令,用户将该网页作为资料源后,LLM 会遵照隐藏指令渲染 markdown 图片或链接,把上传文件内容、聊天记录等敏感数据通过 HTTP 参数外传至攻击者服务器。

    推荐理由:原文给出完整攻击链、复现细节和披露时间线,读者可以据此理解间接提示词注入如何在 LLM 应用中导致数据外泄。

  2. EleutherAI:Blog

    基于 Oracle 概念标签的最小二乘概念擦除

    研究团队提出了一种基于最小二乘法的概念擦除方法,在推理阶段利用 Oracle 概念标签,实现了比 LEACE 更精准的概念编辑。该方法通过引入真实的概念标签作为监督信号,能够对神经网络内部表示进行更精细的干预,在保持模型其他功能的同时,实现了更精确的概念移除和表示编辑。

2023年12月14日周四
  1. OpenAI:官网动态60

    OpenAI 推出 Superalignment Fast Grants,投入 1000 万美元资助超人类 AI 对齐研究

    OpenAI 推出 Superalignment Fast Grants,提供 1000 万美元资助超人类 AI 系统的对齐与安全技术研究。资助方向包括弱到强泛化、可解释性、可扩展监督等。

    推荐理由:OpenAI 出资支持超人类 AI 对齐研究,给出了资助规模和方向清单,相关研究者可据此判断是否申请。