WorkBuddy是面向国内用户的通用Agent产品，支持Windows和Mac，提供免费版和58元/月个人专业版，企业版已推出。内置代码开发、日常办公、设计创意三种场景模式及100多个行业领域AI专家。模型集成腾讯混元、DeepSeek（推荐V4 Pro）、GLM、Kimi等国产大模型，也支持接入兼容OpenAI协议的外部API。拥有Skills市场和MCP连接器生态，可打通QQ邮箱、腾讯会议、腾讯文档等服务。教程通过公众号周报生成和功能网页开发两个案例演示实际用法。
推荐理由：补上那批「好是好但用不了」的遗憾，WorkBuddy 用微信扫码登录加技能市场把门槛拉到地面，这篇从 0 到 1 的教程能让你半天内把日常办公任务自动化掉。
科技媒体Appleinsider于6月10日测试iPadOS 27新版快捷指令中基于Apple Intelligence的自然语言生成工作流功能。简单任务如“开启低电量模式并启动计时器”效果理想。但涉及多条件判断或跨应用联动的复杂工作流仍需手动调整。在去除URL追踪参数的测试中，AI生成的工作流初看合理，但实际运行均出错，模型误判输入或报告剪贴板无URL，经多轮提示词修改和手动干预仍未能正确清除追踪参数。
外媒 The Verge 体验苹果 iOS 27 全新 Siri AI，发现其回复极为简洁，不套近乎。相比谷歌 Gemini 热情外放、ChatGPT 力求沉稳但仍拉近距离，Siri AI 只回答问题，不作闲聊引导。例如问“最近怎么样”，Siri AI 直接建议开启设置搜索新闻；问天气时提示美国国家气象局已发布极端高温预警；问“你能做我的朋友吗”回答“无论顺逆境，我都会做你的朋友”；问“你喜欢我吗”回答“我觉得你很不错”。苹果将 Siri AI 定位为实用工具，新版需等到今年秋季 iOS 27 正式推送后全面开放。
Claude Platform 更新代码执行工具至 `code_execution_20260521` 版本，在工具描述中公开每单元 90 秒的执行时间限制，使 Claude 能规划长时间运行单元。
jason@jxnlcoAI 评分7171Lots of people asked how I used Fable to edit its own launch video so I made a video about that! TLDR it wrote a lot of code & tool calls to use transcription services, ffmpeg, do colorgrading, use the figma mcp, make remotion UI and render it. I didn't touch a video editor.
实现了一个端到端的 Microsoft SkillOpt 仪表化工作流，包括设置仓库、连接 OpenAI 兼容模型、配置优化器和目标模型。以原始种子技能为基线，运行包含 rollout、reflection、aggregation、selection、更新和验证门控的优化循环，检查训练历史，可视化准确率、编辑预算行为和 token 用量，并将进化后的技能与基线进行比较。
Gemini 2.5 Flash API 支持配置思考预算（thinking budgets），用户可跨提供商进行比较，并在5分钟内完成首次API调用。
推荐理由：这是 OpenRouter 上接入 Gemini 2.5 Flash 的保姆级指南，把三家 Google 提供商的延迟和定价差异摆在明面上，需要做模型选型和成本估算的开发者可以直接抄里面的 quickstart 代码。
Fuli Luo@_LuoFuliAI 评分7474GitHub Copilot CLI 现在可以通过安装和配置 LSP（Language Server Protocol）服务器来替代原始的暴力 grep 或反编译方式，从而获得真正的代码智能。
推荐理由：虽然只是 Copilot CLI 的一个功能指南，但用 LSP 替代 grep 带来的代码理解提升是实打实的，搞 CLI 开发的可以直接抄作业。
ChatGPT@ChatGPTapp精选AI 评分6969Go #MessiMode 上传一张你的照片并尝试这个提示词：“将我的头发变成本国国旗的颜色，但要看起来自然。如果没有提供国家或图片，请询问。”
推荐理由：一个官方给出的趣味 prompt，让你把头发染成国旗色，虽然不是什么大更新，但胜在简单好玩，普通人也能立刻上手玩一下。
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分4040
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4747有人用 Claude Fable 5，基本上通过一个提示词，在 Three.js 中构建了这个漂亮的类《孤岛危机》游戏。 Credit: @dangreenheck
软件开发的模式已然改变——工程师不再手动输入大部分代码，而是描述意图，由 AI 智能体规划任务、跨文件编辑、运行测试并提交 Pull Request。许多工具已能在有限监督下直接部署到生产环境。这篇指南对比了 Atoms、Devin、Windsurf、Cursor、Warp 等主流 AI 编码代理与开发平台，帮助开发者选择最适合需求的工具。
小米MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed模式在单8卡节点上实现万亿参数MoE推理模型输出速度1000 token/s，峰值达2140 token/s，是普通版的3倍，且此前已降价99%。接入Claude Code桌面端开启UltraCode模式后，可调度12个Agent在11分钟内完成项目升级报告并打包成Skill；3分钟内生成含灯光、剪影、星光特效的3D吉他英雄网页。技术层面通过FP4混合量化、提前草稿机制及计算/搬数据/通信流水线调度实现高速推理。
教程以 NVIDIA Nemotron-Pretraining-Code-v3 数据集为大规模元数据索引，采用流式方式而非完整下载，检查数据集 schema 并构建可管理样本。通过分析编程语言、文件扩展名、仓库频率及目录深度来理解索引结构，随后重构原始 GitHub URL 以获取真实源代码文件，并利用 tiktoken 估算所获代码的 token 规模。
Anthropic 发布 Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5，后者无安全分类器。两模型均支持 1M token 上下文窗口、128k 最大输出 token，知识截止至 2026 年 1 月，定价为 Opus 4.5/4.6/4.7/4.8 的两倍（$10/百万输入 token，$50/百万输出 token）。Simon Willison 测试发现 Fable 5 知识更丰富、响应更详细（如列出其开源项目远超 Opus 4.8 的准确度），但速度慢且价格高昂，推测为迄今最大模型之一。Anthropic 称 Fable 5 与 Mythos 5 性能相同，但安全护栏更严格，API 新增回退机制及护栏触发通知。
苹果新版 Siri AI 终于能一次性从邮件或排版混乱的传单中提取足球赛或“精神周”主题日并添加到日历上。它还支持对话式交互，例如讨论花园玫瑰病害、整理五金店购物清单、设置花床堆肥提醒，并能引用邮件和日历中的信息来生成推荐。
Wes McKinney 开发的 AgentsView 是一个用于追踪本地编码智能体 token 使用情况的工具。由于近日发布的 Claude Fable 5 尚未被收录进 AgentsView 的定价数据库，作者利用 Fable 逆向工程，找到了为该模型设置自定义价格的方法，并展示了 Fable 5 当天在不同本地项目中的使用量树状图。
推荐理由：如果你也用 coding agent 且在乎成本，Simon 这个自定义价格技巧能让你第一时间把新模型纳入追踪，简单但实用。
本文介绍了如何将 GitHub Actions 的 CI 作业迁移到 Hugging Face Jobs 上运行，以解决 GitHub Actions 速度慢、缺乏 GPU 支持等问题。通过使用 huggingface/jobs-actions 桥接，将 GitHub Actions 的 job 转为临时自托管运行器：GitHub App 监听 `workflow_job.queued` webhook，dispatcher Space 验证后启动对应硬件（CPU 或 t4-small、h200 等 GPU）的 HF Job，由 ephemeral runner 执行 CI 并上报结果。作者基于 Trackio 项目实际落地，CPU 作业时间减少约 30%，并新增了 GPU 测试套件。文章分步说明了复制 dispatcher Space、创建并安装 GitHub App、配置 webhook 和 HF_TOKEN 的具体步骤。
推荐理由：HF 直接把 CI 桥接器开源了出来，教你把 GitHub Actions 迁到 HF Jobs 上跑 GPU 测试，ML 项目终于可以低成本配上显卡 CI，步骤清晰到能直接抄作业。
Rohan Paul@rohanpaul_ai精选AI 评分7575“我们过去会检查 Claude 是否把工作做对，比如复核它的输出、发现它提前停止等等。而有了 Claude Fable 5，我转而检查 Claude 是否在做对的工作” - Thariq (@trq212) Claude Code
推荐理由：Claude Code团队的实战建议，把Claude从“执行工具”升级为“思考伙伴”，用/goal和Workflows实现自我验证，这套工作流比新功能本身更有价值。
ClaudeDevs@ClaudeDevsAI 评分5959Claude Fable 5 改变了我们 Claude Code 团队的日常运作方式。 我们过去常常验证 Claude 是否正确完成了工作。现在我们验证它是否在做正确的工作。 以下是最大的三个变化：
OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分7373推荐理由：用 Cursor 又想用 OpenRouter 上 Claude 4.6 或 Llama 4 的开发者，这篇指南帮你打通关键配置，不是大新闻但值得收藏
GitHub Copilot CLI 新增自定义 AI 智能体功能，使 CLI 能够理解开发者的技术栈和团队工作流，将一次性终端提示转变为可重复、可审查的流程。
推荐理由：GitHub Copilot CLI 的自定义代理把一次性提示变成可重复工作流，相当于给命令行配了个 AI 副驾驶，做自动化的朋友值得一试。
Gemini 2.5 Flash API 的定价与快速入门指南，指导用户配置 thinking budgets、比较不同提供商，并在 5 分钟内完成首次 API 调用。
推荐理由：Gemini 2.5 Flash 最值得关注的是 thinking budget，这篇教程把怎么用、怎么省都讲清楚了，但对早已熟悉文档的开发者来说新东西有限。
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分606023,000+ 篇 ChinaRxiv 论文现已免费提供，并带有更完整的英文翻译，源于一位开发者用 GPT-5.5 替换了复杂的 OCR 管道。
http://x.com/i/article/2059815427484655622
Cloudflare 在 Project Glasswing 一文中提出，漏洞周围的架构比补丁速度更重要。本文详细阐述了这一架构的设计、它防御的威胁类型，以及 Cloudflare 如何以自家产品作为“客户零”（customer zero）来实际运行这套防御体系。
一个编码Agent调用HuggingFace上的两个Space，从零构建了展示巴黎地标3D高斯散点图的交互式画廊。Agent先用ideogram-ai/ideogram4生成每个纪念碑的黑色背景图像，再通过VAST-AI/TripoSplat从单张图像重建3D高斯散点（.ply），自动完成坐标系校正、取景、压缩为.ksplat（体积缩小约3倍），并构建基于Three.js的滚动切换、拖拽旋转查看器，最终部署为静态Space。整个过程无需客户端库，每个Space通过`agents.md`暴露可调用API。
推荐理由：Hugging Face 把 agents.md 做成每个 Space 的标准说明书，agent 能直接读懂并链式调用图像和 3D 模型，这篇用 3D 巴黎画廊 demo 告诉你这事儿已经跑通了，做 AI 工具链的可以立刻照着试。
Tencent Hy@TencentHunyuan精选AI 评分6767推荐理由：UniRL把扩散和LLM的强化学习塞进同一个训练循环，外加两个新算法，多模态对齐的研究者可以立刻fork代码试起来。
Tibo@thsottiauxAI 评分4949Since my last post, I reduced ty’s retained memory by another 15% with Codex. We're now at a ~25% memory reduction overall via /goal, largely in the background. I love working with the GPT models so much.
NeuroBait是基于Google gemma-3-12b-it微调的AI对话助手，旨在帮助ADHD患者克服“知道该做什么但无法开始”的执行功能障碍。采用16-bit LoRA（r=16, alpha=16）在Unsloth上训练3个epoch，学习率2e-4，最大序列长度2048，使用单张H100 80GB GPU。数据集为基于真实ADHD场景手工合成的少量数据。部署于Hugging Face Space（ZeroGPU），使用Gradio和标准transformers+peft，运行时以4-bit NF4加载基础模型并应用LoRA适配器。NeuroBait不生成待办清单，而是根据用户上下文给出3-6句温暖流畅的回复，引导用户找到一件微小可立即执行的动作，从而激发多巴胺、降低启动阻力。
推荐理由：对ADHD群体来说，这是一次真正从需求出发的AI尝试。它不做计划列表，而是用一个温暖的动感火花打破僵局，让AI从理论走向陪伴。如果你或身边人容易'卡住'，可以试试这个Space。
该教程基于 NVIDIA cuTile Python 实现了分块 GPU 内核编程工作流，在 Colab 环境中配置 GPU、驱动、CUDA 及 cuTile 可用性后，分别构建了 tiled 向量加法、矩阵加法和矩阵乘法核函数，并以 PyTorch 作为回退保持 notebook 可执行。每一步均通过 PyTorch 验证结果正确性，并基准测试了各阶段的中位运行时间。
推荐理由：NVIDIA cuTile把GPU tiled kernel编程的门槛拉低到Python，这个Colab教程从环境搭建到矩阵乘法全链路，想自己写算子的人可以跟着跑一遍。
Tibo@thsottiaux精选AI 评分6666每月提醒：你不应再手动提示编码智能体了，而应设计循环来驱动它们。有人已经在写嵌套循环了吗？
这是你每月的提醒：你不应该再去给编码代理写提示词了。 你应该设计循环，让循环去给代理写提示词。
推荐理由：这推文把AI编程的使用方法往前推了一步，从'写好一句prompt'变成'设计一套循环'。如果你还在手动给Cursor发指令，这条该看一下。
eric zakariasson@ericzakariassonAI 评分6969以下是在 Cursor 中运行的 3 个循环 1. 不稳定测试清除器 /loop 运行测试套件 20 次，收集所有间歇性失败，修复或隔离不稳定测试，直到连续 5 次完全通过才停止。
使用智能体 SDK 的人机协作（HITL）工具，可满足 EU AI Act、Colorado AI Act 和 NIST AI RMF 对 AI 智能体的合规要求。
推荐理由：虽然讲的是合规，但直接把监管要求翻译成可落地的代码模式，对做高风险Agent的团队来说是一份照着改就能过审的实操手册。
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分5959该教程使用ClawHub Security Signals数据集分析扫描器如何评估AI技能。从Hugging Face Parquet格式加载数据，检查判定结果、扫描输出和严重性标签，通过Jaccard分数和Cohen's kappa衡量VirusTotal、静态分析和SkillSpector之间的重叠与分歧，最后将SKILL.md文本与扫描信号结合，训练逻辑回归模型预测ClawScan判定。
Sherwin Wu@sherwinwuAI 评分5151The Product Design Codex 插件与 Figma 配合最佳！可即时对设计进行迭代，然后将其导出到你的 Figma 画布。
Turn code into designs your whole team can edit by connecting Codex to the Figma canvas