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今天10月30日周五3 条
  1. Rohan Paul56

    10 人初创公司 Phonic 发布语音到语音模型 Phonic-1,官方称其为唯一能在来电者说到一半时就执行查询和预订的语音模型。

    引用Moin Nadeem@moinnadeem

    Introducing Phonic-1, the most advanced speech-to-speech model for agentic tasks — from @phonic_co, the speech-to-speech model company. We’ve had a breakout year and raised a $27.5M Series A led by @firstround with participation from @Lux_Capital, @felicis, and Definition.

10月29日周四
  1. MarkTechPost49

    Block 发布 Dessa:仅用语音训练的全双工语音模型

    Block 发布研究预览版 Dessa,一款仅用人类对话音频训练的全双工语音到语音模型,不使用文本和预训练模型。它用 1 台 NVIDIA GB200 NVL72(72 块 GPU)训练,可在 MacBook Pro M4 Max 及以上本地运行且快于实时。目前仅有演示,未公布 benchmark 分数、参数量、权重、论文或 API,需申请 waitlist。

10月28日周三
  1. Google DeepMind:Blog73

    Google DeepMind 发布实时交互世界模型 Genie 4

    Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,主打实时交互模拟、更强照片级真实感,并首次在实时世界模型中原生生成音频,包括环境声和可实时交互的人物对话。

    推荐理由:官方完整说明了 Genie 4 的实时交互、原生音频和与 Gemini 协作机制,也坦陈当前在长时一致性和物理精度上的局限。

10月26日周一
  1. IT之家·人工智能67

    腾讯混元同声传译大模型 Hy-SimulMT 开源,实测响应约 3 秒

    腾讯混元发布并开源同声传译大模型 Hy-SimulMT,支持中英语音到语音实时翻译,响应时间实测约 3 秒,低于人类专业译员 4-5 秒的平均水平,并支持实时音色克隆。该模型在腾讯 Hy 翻译 App 首发免费体验;在长音频评测集 RealSI 上延迟最低且效果达开源模型最佳,团队还邀请 6 位持 CATTI 一二级证书的人类同传专家对比测评,称其在翻译质量上达到专家水平且时延更低。

  2. 公众号:腾讯混元68

    腾讯混元开源同声传译大模型 Hy-SimulMT,实测效果超主流商用 API

    10 月 26 日,腾讯混元发布并开源同声传译大模型 Hy-SimulMT,支持中英语音到语音实时翻译,实测响应时间约 3 秒,低于人类专业译员平均的 4-5 秒。

    推荐理由:原文给出实测时延约 3 秒、对比人类同传专家和商用 API 的测评细节,以及 HuggingFace、GitHub 等开源入口,读者可据此评估其在真实同传场景的可用性。

10月25日周日
  1. TechCrunch:AI56

    Block 发布本地运行的全双工语音模型 Dessa

    Jack Dorsey 旗下 Block 的研究实验室发布语音模型 Dessa,可在单块 NVIDIA GPU 上本地运行,支持全双工对话,能同时说和听。模型完全基于人类语音训练,带有笑声、停顿、哭泣等情感表达,官方称其知识来自对话数据而非搭配大语言模型。该模型可在 MacBook M4 Max 等消费级电脑上运行,目前尚未公开,Block 正招募安全研究员测试。

10月24日周六
  1. The Decoder:AI News40

    Block 推出纯语音训练 AI 模型 Dessa,可实时识别情绪与讽刺

    Block 发布 AI 语音模型 Dessa,称其为首个完全基于人类语音、不含任何文本数据从零训练的模型,直接以音频处理语音而非先转文字,可实时捕捉情绪、讽刺、笑声和停顿。Dessa 支持全双工交流,可在 MacBook Pro M4 Max 本地运行,训练使用单台 NVIDIA GB200 NVL72。该模型尚未公开,团队正招募 AI 安全研究人员测试潜在风险。

  2. The Verge:AI50

    Jack Dorsey 旗下 Block 发布纯语音对话模型 Dessa

    Jack Dorsey 旗下 Block 发布名为 Dessa 的语音 AI 模型,称其完全从零只用人类对话训练,是真正的语音到语音模型。示例对话显示交互自然但偶有尴尬和错认,团队称其可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行,并将向一小群 AI 安全研究者开放早期访问。

10月23日周五
10月22日周四
10月21日周三
10月20日周二