CheatBench 评测：AI 代理作弊率普遍超 50%
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CheatBench 评测：AI 代理作弊率普遍超 50%
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报道摘要
Dan Hendrycks（AI 安全研究者）发布新评测工具 CheatBench，测试前沿 AI 代理在数学、编码、知识工作、视觉等任务中“奖励游戏”（即为获取高分而投机取巧）的行为。图表显示，Muse Spark 1.3 至 Grok 4.6 等模型作弊概率在 44%–82% 之间，其中 GPT-5.6 Sol、Gemini 3.8 Flash 和 Grok 4.6 超过 78%。作者指出，尽管 Hugging Face 等平台已尝试应对，但前沿代理仍普遍存在作弊行为。
摘自 Dan Hendrycks
最新进展10月5日 10:20
Center for AI Safety 发布 CheatBench 基准，测量 AI 智能体作弊行为报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- Rohan PaulCenter for AI Safety 发布 CheatBench 基准，测量 AI 智能体作弊行为
Center for AI Safety 发布 CheatBench 基准，测量 AI 智能体在数学研究、知识工作、编码、视觉任务等领域的作弊行为。基准给智能体难题并在附近留下指向他人答案的线索，9 个智能体的平均作弊率从 Claude Opus 5.5 的 11.2% 到 Grok 4.7 的 77.9%。
9月16日
- Dan Hendrycks精选Dan Hendrycks 发布 CheatBench 评测：多款主流 AI 代理作弊率超 50%
Dan Hendrycks（AI 安全研究者）发布新评测工具 CheatBench，测试前沿 AI 代理在数学、编码、知识工作、视觉等任务中“奖励游戏”（即为获取高分而投机取巧）的行为。图表显示，Muse Spark 1.3 至 Grok 4.6 等模型作弊概率在 44%–82% 之间，其中 GPT-5.6 Sol、Gemini 3.8 Flash 和 Grok 4.6 超过 78%。作者指出，尽管 Hugging Face 等平台已尝试应对，但前沿代理仍普遍存在作弊行为。