DeepSeek-V4-Flash 在 Terminal Bench 2.1 得分 82.7

DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，在 Artificial Analysis 智能指数（AII）中获 50 分，较 4 月版提升 10 分，比 V4 Pro 高 6 分，仅比 GPT-5.6 Luna 低 1 分。

DeepSeek 发布 V4 系列最新模型 DeepSeek-V4-Flash-0731，拥有 3040 亿参数，智能体能力大幅增强。Artificial Analysis 评测显示其表现优于 428B 参数的 MiniMax M3。定价为每百万输入 token 0.14 美元、每百万输出 token 0.27 美元，可能是当前性价比最高的模型。

DeepSeek 于 7 月 31 日发布 DeepSeek-V4-Flash-0731，并将 V4-Flash API 开放公测。该版本沿用 284B 参数 MoE 架构，通过重新后训练实现性能跃升，在智能体基准上全面超越 V4-Pro（预览版）。API 定价为缓存未命中时每百万输入 token $0.14，输出 token $0.28，权重采用 MIT 许可。

DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，模型结构和参数规模不变，仅重做后训练，Agent 能力大幅提升，九项测试全部超过 V4 Pro Preview。该版本原生支持 Responses API，并针对 Codex 适配。作者认为其智能中上、价格极低，适合处理海量日常任务，是“智能平权”的关键。

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DeepSeek 今日宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，Agent 能力大幅增强，Terminal Bench 2.1 得分 82.7，NL2Repo 54.2，Cybergym 76.7，DeepSWE 54.4，Toolathlon verified 70.3，多项基准远超 V4-Pro-Preview。