DeepSeek-V4-Flash 在 Cybergym 得分 76.7

DeepSeek V4 Flash 0731 已在硅基流动上线，激活参数更少，性能却几乎与 GPT-5.6 Luna 持平，价格远低于后者。每百万 token 输入 $0.14、输出 $0.28、缓存 $0.028。官方称其编码更强、工具调用与智能体能力更佳。

DeepSeek 发布 V4 系列最新模型 DeepSeek-V4-Flash-0731，拥有 3040 亿参数，智能体能力大幅增强。Artificial Analysis 评测显示其表现优于 428B 参数的 MiniMax M3。定价为每百万输入 token 0.14 美元、每百万输出 token 0.27 美元，可能是当前性价比最高的模型。

DeepSeek 于 7 月 31 日发布 DeepSeek-V4-Flash-0731，并将 V4-Flash API 开放公测。该版本沿用 284B 参数 MoE 架构，通过重新后训练实现性能跃升，在智能体基准上全面超越 V4-Pro（预览版）。API 定价为缓存未命中时每百万输入 token $0.14，输出 token $0.28，权重采用 MIT 许可。

DeepSeek 悄然发布 V4-Flash API 版本，重点提升智能体能力，包括工具调用、软件环境操作和多步任务完成。该模型在多项智能体和编程基准上接近前沿水平，推理成本大幅降低，定价仅 ¥1/百万输入 token、¥2/百万输出 token，缓存上下文输入低至 ¥0.02/百万 token。

DeepSeek-V4-Flash 官方 API 现已公开测试上线，Agent 能力大幅升级，Terminal Bench 2.1 得分 82.7，超越更大的 V4-Pro-Preview。V4-Flash 原生支持 Responses API 格式并完全适配 Codex，配置详见官方 API 文档。主推文认为，将昂贵任务路由给更大模型的理由已不存在，长 Agent 循环正是费用堆积之处。

DeepSeek V4 Flash 正式版在九项 Agent 测试中全部超过 V4 Pro Preview，其中 DeepSWE 长周期功能开发得分提升 7.5 倍。模型结构和尺寸未变，仅重新后训练，价格不变。官方还预告了 Agent 框架 DeepSeek Harness，并计划在 8 号支持接入 codex，提供一键配置脚本，保留 MCP 及项目信任等级。

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DeepSeek V4 Flash 正式版发布，模型结构和参数规模不变，仅重做后训练，Terminal Bench 2.1 从 61.8 涨至 82.7，DeepSWE 从 7.3 涨至 54.4。

DeepSeek 今日宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，Agent 能力大幅增强，Terminal Bench 2.1 得分 82.7，NL2Repo 54.2，Cybergym 76.7，DeepSWE 54.4，Toolathlon verified 70.3，多项基准远超 V4-Pro-Preview。