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SGLang 提供对 Qwen3.8-Flash-Next 的 Day-0 支持

2 篇报道2 个报道来源2026-08-26更新

先了解这件事

报道摘要

Qwen 团队开源多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash-Next,作为 Qwen4 架构的早期预览版。该模型采用 125B 参数主模型加 51B N-gram Embedding,每 token 激活 6B 参数,共 48 层,MoE 层使用 512 个专家和 top-10 路由。

摘自 LMSYS Blog

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

8月26日
  1. LMSYS Blog
    Qwen 开源 Qwen3.8-Flash-Next,SGLang 提供 Day-0 支持

    Qwen 团队开源多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash-Next,作为 Qwen4 架构的早期预览版。该模型采用 125B 参数主模型加 51B N-gram Embedding,每 token 激活 6B 参数,共 48 层,MoE 层使用 512 个专家和 top-10 路由。

  2. 通义千问 / Qwen
    Qwen3.8-Flash-Next 发布,SGLang 首日支持

    通义千问发布 Qwen3.8-Flash-Next,SGLang 即日支持部署。该模型为 125B 主模型,含 51B N-gram 嵌入,每 token 激活 6B 参数。N-gram 嵌入几乎不增加计算成本即可扩展容量,并可通过异步预取驻留内存;GDN+QSA 混合注意力兼顾长任务效率与检索精度。