MiniMax 开源 M3.1 Flash 权重，总参数 428B

1. 04:25
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 通过 Unsloth Dynamic GGUF 可在 143.9GB 内存本地运行

   MiniMax 官方宣布 M3.1 Flash 与 Unsloth 合作，其 428B MoE 模型经 Dynamic GGUF 量化后体积降至 143.9GB 的 2-bit 版本，在 Unsloth 的评测中七个领域取得 91.5% top-1 token 一致率。

1. 22:45
   Unsloth精选

   Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 量化 GGUF，2-bit 版可在 150GB 内存本地运行

   Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的量化 GGUF，2-bit 版在缩小 45% 体积的同时保留 91.5% top 1 精度，可在 150GB 内存上本地运行，1-bit 版约 89.9%，4-bit UD-Q4_K_XL 达 98.0%。作者称其为同尺寸最强开源模型之一，并给出 Hugging Face 权重链接与本地运行指南。

2. 22:08
   MiniMax

   MiniMax 感谢 0G 社区支持 M3.1 Flash

   感谢 0G 和社区对 M3.1 Flash 的支持！期待社区带来更多精彩项目！

1. 05:02
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 上线 Tenstorrent Cloud

   MiniMax M3.1 Flash 现已登陆 @tenstorrent Cloud——将前沿 AI 带到 Tensix 芯片、以太网横向扩展，以及由 Jim Keller 领导的团队打造的开源技术栈上。 开放权重。多样化架构。一个开放、异构的 AI 未来。🫡

2. 02:48
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 上线 Fireworks serverless 预览

   Fireworks 在 M3.1 Flash 开放权重发布当天将其上线 serverless，预览模式开放两周，视社区需求决定是否保留。引用内容给出基准成绩：AutomationBench-AA 62.8、DeepSWE v1.1 73.7%、BabyVision 91，定价为每 1M tokens 输入 $0.15 / 输出 $0.60 / 缓存 $0.015，是 M3 的一半。MiniMax 转发致谢，并推荐用于多步 Agent 工作流。

3. 00:01
   硅基流动 SiliconFlow

   MiniMax-M3.1-Flash 开放权重首日上线 SiliconFlow

   SiliconFlow 宣布 MiniMax-M3.1-Flash 在开放权重发布首日上线其平台。该模型在 DeepSWE v1.1 得分 73.7%，OSWorld V2 得分 61.7，原生支持文本、图像和视频输入的 1M 上下文，采用全层稀疏注意力的 MSA 架构，相比 M3 推理速度提升近 3 倍，智能体任务成本降低 70%。

1. 10:40
   MiniMax

   MiniMax 感谢 TokenSpeed 首日支持

   感谢 @lightseekorg 对 TokenSpeed 的 Day-0 支持！

2. 10:06
   MiniMax精选

   MiniMax 开放 M3.1 Flash 权重，Together AI 提供首日托管

   MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重开放，并感谢 Together AI 作为 day-0 launch partner 将其部署到 AI Native Cloud。据引用内容，该模型面向智能体任务、编码、computer use 和网络安全，支持 1M 上下文窗口和视觉输入，Together AI 定价为缓存输入 $0.15、输出 $0.60（每 1M tokens，缓存/1M $0.015）。

3. 09:58
   MiniMax

   MiniMax 开放 M3.1 Flash 权重，Together AI 同步提供托管服务

   MiniMax 官方宣布 M3.1 Flash 开放权重，Together AI 作为 day-0 合作伙伴提供全托管服务。据 Together AI 介绍，该模型代号 space bunny，面向智能体任务、编码、计算机使用和网络安全，支持 1M 上下文窗口和视觉能力，定价为缓存输入 $0.15/1M、输入 $0.15/1M、输出 $0.60/1M，入口 https://www.together.ai/models/minimax-m3-1-flash。

4. 09:23
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 获 SGLang 与 Miles 支持

   从推理到 RL，第一天就绪。🐰 感谢 SGLang 背后的团队，以及 Miles @sgl_project 与 @NVIDIAAI 和 @AMD，对 MiniMax M3.1 Flash 的支持。合作愉快！

5. 09:21
   MiniMax

   NVIDIA NeMo 提供 MiniMax-M3.1-Flash day-0 微调支持

   MiniMax 感谢 NVIDIA NeMo 团队为 MiniMax-M3.1-Flash 提供 day-0 微调支持。引用内容提到 Space Bunny 此前已处理 200T+ tokens，现已开放权重，NeMo-AutoModel 支持 FSDP2、专家、流水线和上下文并行，可扩展到 128 GPUs，NVFP4 checkpoint 可直接加载，并附 GitHub 文档链接。

6. 09:08
   IT之家·人工智能

   MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B

   MiniMax 宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B，称相比上一代 M3 模型能力全面提升。

7. 09:06
   MiniMax精选

   MiniMax 开放 M3.1 Flash 权重：428B 总参数、每 token 激活 23B

   MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重公开，总参数 428B、每 token 激活 23B，提供 Hugging Face 和 ModelScope 下载。

8. 08:56
   公众号：MiniMax精选

   MiniMax 开源 M3.1 Flash，总参数 428B，上线 72 小时处理 Token 超 100 万亿

   MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B，上线 72 小时内真实用户处理 Token 超过 100 万亿。

9. 08:00
   vLLM 官方博客

   vLLM 实现 MiniMax-M3.1-Flash Day-0 支持

   vLLM 在发布当天即支持 MiniMax-M3 系列新模型 MiniMax-M3.1-Flash，覆盖 NVIDIA Blackwell、Rubin 和 AMD MI350 系列 GPU。

1. 04:27
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 携手 Inferact 提供 API

   很高兴 Inferact 成为 M3.1 Flash 的 API 发布合作伙伴！ 感谢你们将 vLLM 专长带入此次合作。期待继续携手为复杂的智能体工作负载构建服务基础设施。

2. 03:19
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 联手 SGLang Omni 打造可打断的语音智能体

   MiniMax M3.1 Flash 与 SGLang Omni 结合，为开发者提供构建可实时打断、纠正和重定向的语音智能体的基础。M3.1 Flash 负责智能且快速简洁的响应，SGLang Omni 补充流式输出、对话状态与打断处理能力。SGLang Omni 团队将原管线中的 Qwen3 LLM 替换为 M3.1 Flash API 后实测，响应极快、回答简洁直接，对话流畅自然。

3. 01:54
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 上线 Runware

   只差一个模型字符串： "minimax:m3.1@flash" 感谢 @runware 这么快就上线 M3.1 Flash 🚀

1. 04:14
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 登顶搜索效率榜

   感谢 Parallel Web System 提供如此有意义的数据点~ 是的，MiniMax M3.1 Flash 现已在搜索能力排行榜的效率维度上位列第一。而且它很快~

2. 02:29
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 影视级创作展示

   连兔子都停下来围观了。🐰🚀 很高兴看到 @higgsfield_ai 用 MiniMax M3.1 Flash 创作的作品。

1. 23:39
   OpenClaw

   MiniMax M3.1 Flash 上线 OpenClaw

   来自 @MiniMax_AI 的 MiniMax M3.1 Flash 现已在 OpenClaw 中可用。 运行 v2026.10.1 或更新版本？无需更新 OpenClaw。

2. 20:18
   Tencent WorkBuddy

   MiniMax M3.1 Flash 单提示词生成不存在的河流

   给 MiniMax M3.1 Flash 一个提示词：一条尚不存在的河流。 没有参考图，没有脚手架。它返回了一个 curl 噪声流场、六个实时参数，以及一个能把水流吹散的 GUST 按钮。 提示词在回复里。🌀

3. 11:29
   Tencent WorkBuddy

   MiniMax M3.1-Flash 上线 WorkBuddy

   @MiniMax_AI 的 M3.1-Flash 刚刚上线 WorkBuddy。 0.08x 消耗量。300K 上下文。最大思考强度。 选它。提示它。发布它。 然后把你做出来的东西丢到回复里。我们很好奇（充满爱意地）。

4. 11:09
   X.PIN

   MiniMax 发布 M3.1 Flash，成本为 M3 的三分之一、速度约 3 倍

   MiniMax 发布 M3.1 Flash，称成本为 M3 的三分之一，速度约 3 倍。官方报告 DeepSWE v1.1 达 73.7%，生成速度超 200 tokens/s，并计划 10 月 23 日开放权重。该模型曾以 Space Bunny 之名匿名运行在 OpenRouter 和 OpenCode 上。

5. 06:54
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 限时免费开放

   ⌘ + 🐰 = 🚀 感谢 @CommandCodeAI！M3.1 Flash 限时对所有订阅用户免费。

6. 05:56
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 上线 GMI Cloud，主打编码与智能体工作流

   MiniMax 宣布 MiniMax M3.1 Flash（代号 Space Bunny）已在 GMI Cloud 上线，官方称 GMI 实现了 day0 上线。引用内容称该模型面向编码、智能体工作流和 computer use，智能体任务成本降低 70%，DeepSWE v1.1 达 73.7%，CyberGym 达 82%，可通过 https://console.gmicloud.ai 运行。

7. 04:59
   MiniMax

   MiniMax 介绍 M3.1 Flash 在 Cline 开放免费使用，主打长智能体编码场景

   MiniMax 官方介绍 M3.1 Flash 已在 Cline 上线并免费使用，定位长智能体编码任务中成本快速累积的场景，Cline 在发布当日完成适配。引用的 Cline 推文称其编码表现与 Opus 和 GPT 相当而成本低约 25 倍，并称它是近期登顶用量排行榜的隐身模型 Space Bunny 背后的模型。附图 DeepSWE v1.1 显示 M3.1 Flash 准确率 73.7，价格为 $0.15/$0.60 per 1M tokens。

8. 04:57
   MiniMax精选

   MiniMax 揭晓 OpenRouter 隐身模型 Space Bunny 即为 M3.1 Flash

   MiniMax 官方确认 OpenRouter 上的隐身模型 Space Bunny 就是 M3.1 Flash 的早期版本。该模型曾在 OpenRouter 连续 10 天排名第一，处理 56.7T tokens；最终版 M3.1 Flash 已上线 OpenRouter，并在接下来 72 小时内免费。

9. 04:36
   MiniMax

   MiniMax M3.1 Flash 上线 Ollama

   来自 @ollama 的 Day0 支持 🦙🤝🐰 M3.1 Flash，美国托管，零数据保留，已为你的智能体准备就绪。开始构建吧！

10. 02:22
    The Decoder：AI News

    MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型，单任务成本降至约 $0.22

    MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 42 分，比 M3 高 13 分，单任务成本约 $0.22，API 定价 $0.15/百万输入 token、$0.60/百万输出 token，支持 100 万 token 上下文和图文输入，计划 10 月 23 日开放权重。

1. 23:58
   Artificial Analysis

   Artificial Analysis 评测 MiniMax-M3.1-Flash：智能指数 42 分，成本低于 MiniMax-M3 一半

   Artificial Analysis 基准测试 MiniMax 的 Flash 推理模型 MiniMax-M3.1-Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 42 分，比 MiniMax-M3 高 13 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，低于 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 45 分。

2. 20:37
   MarkTechPost

   MiniMax 发布 M3.1 Flash：428B MoE 模型，输入 $0.15/1M tokens

   MiniMax 发布 M3.1 Flash，428B 总参数、约 23B 激活的 MoE 多模态模型，上下文 100 万 tokens，定价 $0.15/$0.60 每 1M tokens，为 M3 的一半。

3. 20:20
   IT之家·人工智能

   MiniMax M3.1 Flash 上线：推理速度提升近 3 倍，使用成本降低 70%

   稀宇科技宣布 MiniMax M3.1 Flash 模型上线，称此前的匿名模型 Space Bunny 即其早期版本，已处理超 200T Token。

4. 20:17
   Arena

   MiniMax-M3.1-Flash 登陆 Code Arena WebDev 榜，开源模型第 12 名

   Arena 宣布 MiniMax-M3.1-Flash 上线 Code Arena: WebDev 榜单，以 1588 分在开源模型中排第 12（总榜第 32），并将 MiniMax 带到所有实验室第 12 名。

5. 20:17
   opencode

   OpenCode 揭晓 Space Bunny 实为 MiniMax M3.1 Flash，免费开放 3 天

   OpenCode 宣布 Space Bunny 实为 MiniMax M3.1 Flash。该模型在 OpenCode 上连续 12 天排名第一，累计服务 106T tokens，现已上架 OpenCode，未来 3 天免费使用。

6. 20:01
   OpenRouter

   OpenRouter 揭晓匿名模型 Space Bunny 实为 MiniMax M3.1 Flash

   OpenRouter 宣布匿名模型 Space Bunny 的真实身份是 MiniMax 的 M3.1 Flash。该模型在匿名期间连续 10 天位居 OpenRouter 榜首，处理 56.7T token，是其运行过的匿名模型中用量最高的。Space Bunny 于 10 月 5 日下线，现已以 M3.1 Flash 之名回归，未来 72 小时免费。

7. 19:56
   MiniMax

   MiniMax 发布 M3.1 Flash：成本为 M3 的 1/3、速度 3 倍，10 月 23 日开放权重

   MiniMax 发布 M3.1 Flash，称其以 M3 的 1/3 成本和 3 倍速度达到前沿级智能体表现，Space Bunny 此前登顶全球榜单的版本即为 M3.1 Flash 早期版本。

8. 19:20
   公众号：MiniMax

   MiniMax 发布 M3.1 Flash：推理提速近 3 倍，成本降低 70%

   MiniMax 正式更新 M3.1 Flash，此前匿名处理超 200T Token 的 Space Bunny 即其早期版本。模型在 Agent 任务、编程、Computer Use 和网络安全上全面提升，DeepSWE v1.1 得 73.7%，OSWorld V2 得 61.7 分，CyberGym 得 82%，输出速度日常可达 200+ TPS。

9. 17:21
   MiniMax

   MiniMax-M3.1-Flash 即将发布

   欢迎回来。太空兔。🚀 MiniMax-M3.1-Flash 即将到来。

10. 00:00
    MiniMax：Blog精选

    MiniMax 发布 M3.1 Flash，推理提速近三倍、用量成本降低 70%

    MiniMax 发布 MiniMax M3.1 Flash，匿名模型 Space Bunny 是其早期版本，曾处理超过 200 万亿 token。

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