GLM-5.3在CyberGym测试中得分84.5%
先了解这件事
智谱发布GLM-5.3，基于与GLM-5.2相同的基座，通过极致的后训练Scaling提升智能上界，编程能力较前代提升50%，在Terminal Bench 3.0等公开基准中取得开源第一，并接近Claude Fable 5。模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5，在CyberGym测试中得分84.5%。模型权重将在两周后开源，即日起上线ZCode、AutoClaw等工具。
摘自 公众号：智谱
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Nathan Lambert：InterconnectsNathan Lambert 评 GLM-5.3：中国实验室如何紧追前沿
Z.ai 发布 GLM-5.3，与 GLM-5.2 同底座、靠大幅扩展后训练（以 RL 为主）提升，约 750B 参数，在多数智能体编码基准上超过 Kimi K3，部分超过 Claude Fable 5 或 GPT-5.6-Sol，目前仅限编码套餐，两周后在 Hugging Face 开放权重。
- Rohan Paul智谱 GLM-5.3 在漏洞发现等网络防御测试中超越 Anthropic Mythos 5
智谱发布 GLM-5.3，基于 743B 基座模型后训练，在漏洞发现等网络防御测试中超越 Anthropic Mythos 5。其 Terminal Bench 3.0 从 4.6 升至 28.3，DeepSWE 达 66.9；CyberGym 得分 84.5%，但 ExploitBench 仅 54.4%，落后于 Mythos 5 的 78.0%。
- The Decoder：AI News智谱发布 GLM-5.3，称其为最强开源权重编程模型
智谱发布 GLM-5.3，与上一代 GLM-5.2 共享相同基座，全部提升来自扩展的后训练，并称其为最强开源权重编程模型，智能体任务进步最大。该模型经安全数据训练，在 269 个项目中找到 2,436 个漏洞，部分漏洞存在长达 40 年。GLM-5.3 现可通过 GLM Coding Plan 使用，权重将在安全审查完成后于两周内开源。
- MarkTechPostZ.ai 发布 GLM-5.3：不重训基座模型，复杂编程与长程任务能力显著提升
Z.ai 发布 GLM-5.3，沿用 GLM-5.2 的 743B 基座模型，全部提升来自扩展的后训练。Terminal-Bench 3.0 得分从 4.6 升至 28.3，CyberGym 达 84.5%，超过 Mythos 5（83.8%）和 GPT-5.6 Sol（83.6%）。模型已通过 Z.ai API、GLM Coding Plan 和 ZCode 提供，权重预计在发布约两周后公开。
- 公众号：智谱GLM-5.3 发布：编程能力开源第一，并涌现网络安全能力
智谱发布GLM-5.3，基于与GLM-5.2相同的基座，通过极致的后训练Scaling提升智能上界，编程能力较前代提升50%，在Terminal Bench 3.0等公开基准中取得开源第一，并接近Claude Fable 5。模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5，在CyberGym测试中得分84.5%。模型权重将在两周后开源，即日起上线ZCode、AutoClaw等工具。