Meta 发布 816B 开源权重模型 Muse Spark Open
先了解这件事
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数 816B、每 token 激活 42B,上下文窗口 1M token,原生支持文本、图像、音频和视频输入,主打编码与智能体任务。Meta 称其为迄今最强的美国开放权重模型;Artificial Analysis 给出的 Intelligence Index 得分为 39,列为美国开源权重模型第一。 权重在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供,含 BF16 和 NVFP4 两种格式;许可要求标注“Built with Muse Spark Open”,年收入超过 2000 万美元的 Model-as-a-Service 提供商需与 Meta 另签协议,内部使用、研究和自有产品功能不受该收入条款约束。发布当天,Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 等平台上线 API,Together AI 和 OpenRouter 定价为每百万输入 token 1.25 美元、输出 4.25 美元,缓存输入 0.15 美元。 Apple 与 Meta 合作适配 MLX,演示在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行;vLLM、SGLang 提供 Day-0 支持,其中 vLLM 的 PyPI wheel 需待 PR 合并后约一周才进入 nightly 版本。第三方基准结果不一:Arena 称 Muse Spark Open (Max) 在 Code Arena: WebDev 以 1511 分居美国开源模型第一、开源模型总榜第 13;ARC Prize 公布其在 ARC-AGI-1/2 得分 89.0% 和 57.5%,与 Haiku 5.5、GPT-6 Luna 相近但成本约为后者 9 倍,ARC-AGI-3 仅 0.4%。Meta 首席 AI 官汪滔称公司通常不会开源最顶尖模型,将继续发布优秀开源模型。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
事件进展
14 个进展
- 10月29日 02:35 · 1 篇报道ARC Prize公布Muse Spark在ARC-AGI的得分ARC Prize:Meta Muse Spark 在 ARC-AGI 基准测试成绩公布
- 10月24日 07:19 · 1 篇报道Artificial Analysis公布Muse Spark Open模型性能测试结果Artificial Analysis:Artificial Analysis 公布 Meta Muse Spark Open 在 AA-AgentPerf 的推理吞吐实测结果
- 10月20日 00:00 · 1 篇报道Fireworks上线Muse Spark Open模型Fireworks AI:Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上线 Fireworks 美国区 serverless
- 10月17日 06:22 · 1 篇报道Arena公布Muse Spark Open在Code Arena WebDev榜单第一Arena:Muse Spark Open (Max) 登顶 Code Arena: WebDev 美国开源模型第一
- 10月16日 02:19 · 1 篇报道Arena 将 Muse Spark Open 纳入 Agent ArenaArena:Muse Spark Open 上架 Arena,可在 Agent Arena 实测,评分即将公布
- 10月16日 02:02 · 1 篇报道Muse Spark Open 上架 OpenRouterOpenRouter:Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上架 OpenRouter
- 10月16日 01:30 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open 获赞David Singleton:Meta Muse Spark Open 获赞
- 10月16日 01:08 · 1 篇报道Muse Spark Open优化运行环境AI at Meta:Meta 介绍 Muse Spark Open 在 Mac Studio 与主流推理引擎上的运行方案
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道MLX分布式LLM推理教程Apple Machine Learning Research:Apple 演示用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 集群本地运行 816B 大模型
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道vLLM 宣布对 Muse Spark Open 的 Day 0 支持vLLM 官方博客:vLLM 提供 Muse Spark Open Day 0 支持
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道Together AI上线Meta Muse Spark Open模型Together AI 研究与产品博客:Meta Muse Spark Open 上线 Together AI
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道Muse Spark Open 上线 Modal Auto EndpointsModal 官方工程博客:Meta 开源 Muse Spark Open,Modal 上线共享端点按 token 计费
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道SGLang和Miles为Muse Spark Open提供Day-0支持LMSYS Blog:SGLang 为 816B 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持
- 10月15日 00:00 · 20 篇报道Muse Spark Open 权重发布PyTorch:Blog:Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- ARC PrizeMeta Muse Spark 在 ARC-AGI 基准测试成绩公布
Meta 的 Muse Spark Open 在 ARC-AGI(已验证)上的成绩: - ARC-AGI-3:0.4%,$3.0K(provider adapter harness),0.1%,$3.9K(标准 harness) - ARC-AGI-2:57.5%,$0.73/任务 - ARC-AGI-1:89.0%,$0.29/任务 其在 v1/2 上的得分与 Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 相近,但成本约为后者的 9 倍。
- Artificial AnalysisArtificial Analysis 公布 Meta Muse Spark Open 在 AA-AgentPerf 的推理吞吐实测结果
Artificial Analysis 将 Meta 新发布的开源权重模型 Muse Spark Open(816B,激活 42B)的测试结果上线 AA-AgentPerf。
- Artificial AnalysisArtificial Analysis 盘点上周美国开源权重模型进展:Nemotron 3.5、Muse Spark Open、Beam 1.0
Artificial Analysis 盘点上周美国开源权重模型在智能和参数效率上的进展。
- Fireworks AI精选Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上线 Fireworks 美国区 serverless
Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上线 Day-0 serverless,为 816B 参数 MoE 架构,每 token 激活 42B 参数,支持 1M token 上下文窗口。
- Nathan Lambert:InterconnectsNathan Lambert 解析 Meta Muse 系列如何改变开放与闭源前沿格局
Nathan Lambert 撰文分析 Meta 发布 Muse Spark Open 权重及 Muse Wonder 闭源模型后西方前沿格局的变化。
- Rohan PaulMeta 发布 Muse Spark Open:816B 开源 MoE,1M 上下文
Meta 发布 Muse Spark Open,这是一个 816B 参数的开源权重 MoE 模型,支持 1M 上下文。本期通讯还提到 Elorian 发布视觉思考模型 Glimpse、Meta 与 Apple 合作把开源权重 AI 带到 Mac,以及 Claude Mythos 5 用少 17 倍门电路设计椭圆曲线量子电路、量子比特数提升 12%。
- Arena精选Muse Spark Open (Max) 登顶 Code Arena: WebDev 美国开源模型第一
Arena 公布 Meta 发布的 Muse Spark Open (Max) 在 Code Arena: WebDev 以 1511 分位居美国开源模型第一、开源模型总榜第 13。
- MarkTechPost精选Meta 发布 Muse Spark Open:816B 开源权重 MoE 模型,支持 1M 上下文
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open,为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口 1M token。
- IT之家·人工智能Meta 首席 AI 官汪滔:不会开源最强模型,将继续发布优秀开源模型
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open,官方称其为迄今能力最强的美国开放权重模型,性能低于周一发布但保持闭源、未公布基准成绩的 Muse Wonder。
- Artificial Analysis精选Meta 发布 816B 开源权重模型 Muse Spark Open,以 39 分居美国开源模型榜首
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,总参数 816B、激活 42B(MoE),在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 39 分,为美国开源权重模型第一。
- IT之家·人工智能Meta 发布 8160 亿参数开源模型 Muse Spark Open,与苹果合作在两台 512GB Mac Studio 上本地运行
Meta 发布公开权重模型 Muse Spark Open,总参数量 8160 亿、活跃参数 420 亿、上下文窗口 100 万 token,面向编程、Agent、多步推理与软件工程场景。
- IT之家·人工智能精选Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 816B、支持 1M token 上下文
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open,官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。模型采用原生多模态架构,总参数量 816B(激活参数 42B),支持 1M token 上下文窗口,专为代码构建与智能体协作设计,可凭两台搭载苹果 M5 Ultra 芯片(512 GB 内存)的 Mac Studio 在桌面端本地运行。
- Rohan PaulMeta 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open,可与 Apple Mac Studio 配合运行
Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open,面向编码和智能体任务,Apple 为其 MLX 框架做了适配。
- Rohan Paul精选Meta 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重
Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重,面向编码和智能体任务,与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座,仅额外做了抵御滥用的安全后训练,逆转其 4 月起的闭源权重策略。
- TechCrunch:AIMeta 发布可在 Mac 上运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开放权重模型,拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码和智能体任务。
- The Decoder:AI NewsMeta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开源权重模型,816B 参数(42B 激活),支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
- Arena精选Muse Spark Open 上架 Arena,可在 Agent Arena 实测,评分即将公布
Arena 宣布 Meta 的 Muse Spark Open 已进入 Agent Arena,用户可实测,评分即将公布。该模型为 816B 总参数、42B 激活参数,1M token 上下文窗口,原生多模态。
- The Verge:AI精选Meta 发布 Muse Spark Open 模型,与 Apple 合作支持在 Mac Studio 上运行
Meta 发布 Muse Spark Open AI 模型,称其为迄今最强的美国开放权重模型,权重今日放出。Meta 称该模型是同类中首个可在桌面端用两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 配合最新 MLX 框架运行的模型。
- OpenRouter精选Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上架 OpenRouter
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,现已可在 OpenRouter 使用,定位为面向编码与智能体工作的美国最强开放权重模型。模型总参数 816B、激活 42B,支持 1M token 上下文窗口,原生多模态,OpenRouter 定价为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M,正文提到支持图像、视频、音频和 PDF 输入。
- PyTorch:Blog精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B,上下文窗口 1M token,面向编码与智能体工作流,原生多模态(图像、音频、文档),并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。
- Unsloth精选Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,Unsloth 提供 2-bit GGUF 量化版
Meta 发布新的 SOTA 开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口达 1M,权重今日开放。Unsloth 提供 Dynamic 2-bit GGUF 量化版,可在 256GB RAM/VRAM 配置上于 Mac Studio 运行,1-bit 至 8-bit 对应 180-870GB 内存需求。GGUF 见 https://huggingface.co/unsloth/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF,指南见 https://unsloth.ai/docs/models/muse-spark-open。
- Clément Delangue精选Meta 发布 Muse-Spark-Open-816B-A42B 开源模型
Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,权重已在 Hugging Face 上线。原引用内容称该模型今天发布权重,并可与 Apple 合作在新 Mac Studios 上良好运行。模型页面显示其支持 Image-Text-to-Text,提供 Transformers、Safetensors、PyTorch 格式,许可为 muse-model-license。
- David SingletonMeta Muse Spark Open 获赞
作为 @Muse、George Orwell、开放权重模型和 Macintosh 的粉丝,这让我会心一笑。另外去看看 Muse Spark Open,它是真的。
- Baseten 工程博客精选Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,上线 Baseten 支持 coding agent
Meta 开放 Muse Spark Open 权重,模型上线 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference。
- AI at MetaMeta 发布 Muse Spark Open,上线多家 API 平台并开放权重下载
Meta 宣布 Muse Spark Open 今日可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 的 API 平台使用。
- AI at MetaMeta 介绍 Muse Spark Open 在 Mac Studio 与主流推理引擎上的运行方案
Meta 官方介绍,Muse Spark Open 经优化可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上以最新 MLX 框架运行,以提升先进模型的可及性。模型也支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎,并对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 硬件做了优化。开发者还可用 PyTorch(含 TorchTitan)进行微调定制。
- AI at Meta精选Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,主打编码与智能体任务
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,定位为迄今能力最强的美国开放权重模型,面向编码与智能体工作。模型总参数 816B、激活 42B,支持 1M token 上下文窗口,原生支持文本、图像、视频、音频多模态,擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。
- Mark ZuckerbergMeta 发布 Muse Spark 开源模型权重
Muse Spark Open —— 权重今天发布 —— 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作,在新款 Mac Studio 上运行效果极佳。
- Hugging Face 官方团队博客精选Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数约 816B
Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open:这是一个 MoE 架构的多模态模型,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M token,提供 BF16(约 1.5 TB)和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。
- Together AI 研究与产品博客精选Meta Muse Spark Open 上线 Together AI
Meta 的 Muse Spark Open 开源权重模型即日起在 Together AI 提供,Together AI 为 Day 0 发布合作方。该模型主打长时程智能体编码,具备 1M token 上下文窗口、计算机使用与多模态输入(文本、图像、音频、视频),并在行动前输出意图说明。
- Apple Machine Learning Research精选Apple 演示用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 集群本地运行 816B 大模型
Apple 机器学习研究团队演示如何在 Mac Studio 上本地运行近万亿参数的 Muse Spark Open 等前沿模型,使用今天发布的新版 MLX(v0.30.1 起)与 macOS 26.2 的 RDMA over Thunderbolt 驱动。
- Meta AI:Research Blog精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M-token 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为迄今最强美国开源权重模型,为原生多模态架构,总参数 816B(激活 42B),上下文窗口 1M token,主打编码与智能体任务。
- Modal 官方工程博客精选Meta 开源 Muse Spark Open,Modal 上线共享端点按 token 计费
Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重,现已上线 Modal Auto Endpoints,以 Shared Endpoint 方式按 token 计费。
- vLLM 官方博客精选vLLM 提供 Muse Spark Open Day 0 支持
vLLM 与 Meta Superintelligence Labs 合作,在发布当天即支持开源 MoE 模型 Muse Spark Open。该模型总参数 816B、每 token 激活 42B、上下文窗口 1M,面向长程智能体编码工作流。
- LMSYS Blog精选SGLang 为 816B 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持
SGLang 团队宣布对 Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open(816B 参数、约 42B 激活、1M token 上下文)提供 Day-0 推理支持,权重提供 NVFP4 和 BF16 两种格式。
- NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI精选Meta 发布编码智能体模型 Muse Spark Open,在 NVIDIA GB300 NVL72 上扩展智能体编码工作流
Meta 发布面向智能体编码工作流的 Muse Spark Open,为 816B 参数的 MoE 推理模型,每 token 激活 42B 参数,具备 1M token 上下文窗口,可容纳整个项目仓库,并提供可靠的工具调用与更高首次尝试准确率。
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