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Meta 发布 816B 开源权重模型 Muse Spark Open

36 篇报道27 个报道来源1 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Meta 于 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数 816B、每 token 激活 42B,上下文窗口 1M token,原生支持文本、图像、音频和视频输入,主打编码与智能体任务。Meta 称其为迄今最强的美国开放权重模型;Artificial Analysis 给出的 Intelligence Index 得分为 39,列为美国开源权重模型第一。 权重在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供,含 BF16 和 NVFP4 两种格式;许可要求标注“Built with Muse Spark Open”,年收入超过 2000 万美元的 Model-as-a-Service 提供商需与 Meta 另签协议,内部使用、研究和自有产品功能不受该收入条款约束。发布当天,Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 等平台上线 API,Together AI 和 OpenRouter 定价为每百万输入 token 1.25 美元、输出 4.25 美元,缓存输入 0.15 美元。 Apple 与 Meta 合作适配 MLX,演示在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行;vLLM、SGLang 提供 Day-0 支持,其中 vLLM 的 PyPI wheel 需待 PR 合并后约一周才进入 nightly 版本。第三方基准结果不一:Arena 称 Muse Spark Open (Max) 在 Code Arena: WebDev 以 1511 分居美国开源模型第一、开源模型总榜第 13;ARC Prize 公布其在 ARC-AGI-1/2 得分 89.0% 和 57.5%,与 Haiku 5.5、GPT-6 Luna 相近但成本约为后者 9 倍,ARC-AGI-3 仅 0.4%。Meta 首席 AI 官汪滔称公司通常不会开源最顶尖模型,将继续发布优秀开源模型。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

事件进展

14 个进展

  1. 10月29日 02:35 · 1 篇报道
    ARC Prize公布Muse Spark在ARC-AGI的得分
    ARC Prize:Meta Muse Spark 在 ARC-AGI 基准测试成绩公布
  2. 10月24日 07:19 · 1 篇报道
    Artificial Analysis公布Muse Spark Open模型性能测试结果
    Artificial Analysis:Artificial Analysis 公布 Meta Muse Spark Open 在 AA-AgentPerf 的推理吞吐实测结果
  3. 10月20日 00:00 · 1 篇报道
    Fireworks上线Muse Spark Open模型
    Fireworks AI:Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上线 Fireworks 美国区 serverless
  4. 10月17日 06:22 · 1 篇报道
    Arena公布Muse Spark Open在Code Arena WebDev榜单第一
    Arena:Muse Spark Open (Max) 登顶 Code Arena: WebDev 美国开源模型第一
  5. 10月16日 02:19 · 1 篇报道
    Arena 将 Muse Spark Open 纳入 Agent Arena
    Arena:Muse Spark Open 上架 Arena,可在 Agent Arena 实测,评分即将公布
  6. 10月16日 02:02 · 1 篇报道
    Muse Spark Open 上架 OpenRouter
    OpenRouter:Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上架 OpenRouter
  7. 10月16日 01:30 · 1 篇报道
    Meta Muse Spark Open 获赞
    David Singleton:Meta Muse Spark Open 获赞
  8. 10月16日 01:08 · 1 篇报道
    Muse Spark Open优化运行环境
    AI at Meta:Meta 介绍 Muse Spark Open 在 Mac Studio 与主流推理引擎上的运行方案
  9. 10月15日 08:00 · 1 篇报道
    MLX分布式LLM推理教程
    Apple Machine Learning Research:Apple 演示用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 集群本地运行 816B 大模型
  10. 10月15日 08:00 · 1 篇报道
    vLLM 宣布对 Muse Spark Open 的 Day 0 支持
    vLLM 官方博客:vLLM 提供 Muse Spark Open Day 0 支持
  11. 10月15日 08:00 · 1 篇报道
    Together AI上线Meta Muse Spark Open模型
    Together AI 研究与产品博客:Meta Muse Spark Open 上线 Together AI
  12. 10月15日 08:00 · 1 篇报道
    Muse Spark Open 上线 Modal Auto Endpoints
    Modal 官方工程博客:Meta 开源 Muse Spark Open,Modal 上线共享端点按 token 计费
  13. 10月15日 08:00 · 1 篇报道
    SGLang和Miles为Muse Spark Open提供Day-0支持
    LMSYS Blog:SGLang 为 816B 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持
  14. 10月15日 00:00 · 20 篇报道
    Muse Spark Open 权重发布
    PyTorch:Blog:Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. ARC Prize
    Meta Muse Spark 在 ARC-AGI 基准测试成绩公布

    Meta 的 Muse Spark Open 在 ARC-AGI(已验证)上的成绩: - ARC-AGI-3:0.4%,$3.0K(provider adapter harness),0.1%,$3.9K(标准 harness) - ARC-AGI-2:57.5%,$0.73/任务 - ARC-AGI-1:89.0%,$0.29/任务 其在 v1/2 上的得分与 Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 相近,但成本约为后者的 9 倍。

10月24日
  1. Artificial Analysis
    Artificial Analysis 公布 Meta Muse Spark Open 在 AA-AgentPerf 的推理吞吐实测结果

    Artificial Analysis 将 Meta 新发布的开源权重模型 Muse Spark Open(816B,激活 42B)的测试结果上线 AA-AgentPerf。

10月20日
  1. Artificial Analysis
    Artificial Analysis 盘点上周美国开源权重模型进展:Nemotron 3.5、Muse Spark Open、Beam 1.0

    Artificial Analysis 盘点上周美国开源权重模型在智能和参数效率上的进展。

  2. Fireworks AI精选
    Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上线 Fireworks 美国区 serverless

    Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上线 Day-0 serverless,为 816B 参数 MoE 架构,每 token 激活 42B 参数,支持 1M token 上下文窗口。

10月17日
  1. Nathan Lambert:Interconnects
    Nathan Lambert 解析 Meta Muse 系列如何改变开放与闭源前沿格局

    Nathan Lambert 撰文分析 Meta 发布 Muse Spark Open 权重及 Muse Wonder 闭源模型后西方前沿格局的变化。

  2. Rohan Paul
    Meta 发布 Muse Spark Open:816B 开源 MoE,1M 上下文

    Meta 发布 Muse Spark Open,这是一个 816B 参数的开源权重 MoE 模型,支持 1M 上下文。本期通讯还提到 Elorian 发布视觉思考模型 Glimpse、Meta 与 Apple 合作把开源权重 AI 带到 Mac,以及 Claude Mythos 5 用少 17 倍门电路设计椭圆曲线量子电路、量子比特数提升 12%。

  3. Arena精选
    Muse Spark Open (Max) 登顶 Code Arena: WebDev 美国开源模型第一

    Arena 公布 Meta 发布的 Muse Spark Open (Max) 在 Code Arena: WebDev 以 1511 分位居美国开源模型第一、开源模型总榜第 13。

10月16日
  1. MarkTechPost精选
    Meta 发布 Muse Spark Open:816B 开源权重 MoE 模型,支持 1M 上下文

    Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open,为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口 1M token。

  2. IT之家·人工智能
    Meta 首席 AI 官汪滔:不会开源最强模型,将继续发布优秀开源模型

    Meta 于 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open,官方称其为迄今能力最强的美国开放权重模型,性能低于周一发布但保持闭源、未公布基准成绩的 Muse Wonder。

  3. Artificial Analysis精选
    Meta 发布 816B 开源权重模型 Muse Spark Open,以 39 分居美国开源模型榜首

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,总参数 816B、激活 42B(MoE),在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 39 分,为美国开源权重模型第一。

  4. IT之家·人工智能
    Meta 发布 8160 亿参数开源模型 Muse Spark Open,与苹果合作在两台 512GB Mac Studio 上本地运行

    Meta 发布公开权重模型 Muse Spark Open,总参数量 8160 亿、活跃参数 420 亿、上下文窗口 100 万 token,面向编程、Agent、多步推理与软件工程场景。

  5. IT之家·人工智能精选
    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 816B、支持 1M token 上下文

    Meta 于 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open,官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。模型采用原生多模态架构,总参数量 816B(激活参数 42B),支持 1M token 上下文窗口,专为代码构建与智能体协作设计,可凭两台搭载苹果 M5 Ultra 芯片(512 GB 内存)的 Mac Studio 在桌面端本地运行。

  6. Rohan Paul
    Meta 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open,可与 Apple Mac Studio 配合运行

    Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open,面向编码和智能体任务,Apple 为其 MLX 框架做了适配。

  7. Rohan Paul精选
    Meta 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重

    Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open 权重,面向编码和智能体任务,与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座,仅额外做了抵御滥用的安全后训练,逆转其 4 月起的闭源权重策略。

  8. TechCrunch:AI
    Meta 发布可在 Mac 上运行的开放权重模型 Muse Spark Open

    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开放权重模型,拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码和智能体任务。

  9. The Decoder:AI News
    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi

    Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域,发布 Muse Spark Open,称其为最强美国开源权重模型,816B 参数(42B 激活),支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。

  10. Arena精选
    Muse Spark Open 上架 Arena,可在 Agent Arena 实测,评分即将公布

    Arena 宣布 Meta 的 Muse Spark Open 已进入 Agent Arena,用户可实测,评分即将公布。该模型为 816B 总参数、42B 激活参数,1M token 上下文窗口,原生多模态。

  11. The Verge:AI精选
    Meta 发布 Muse Spark Open 模型,与 Apple 合作支持在 Mac Studio 上运行

    Meta 发布 Muse Spark Open AI 模型,称其为迄今最强的美国开放权重模型,权重今日放出。Meta 称该模型是同类中首个可在桌面端用两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 配合最新 MLX 框架运行的模型。

  12. OpenRouter精选
    Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上架 OpenRouter

    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,现已可在 OpenRouter 使用,定位为面向编码与智能体工作的美国最强开放权重模型。模型总参数 816B、激活 42B,支持 1M token 上下文窗口,原生多模态,OpenRouter 定价为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M,正文提到支持图像、视频、音频和 PDF 输入。

  13. PyTorch:Blog精选
    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B,上下文窗口 1M token,面向编码与智能体工作流,原生多模态(图像、音频、文档),并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。

  14. Unsloth精选
    Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,Unsloth 提供 2-bit GGUF 量化版

    Meta 发布新的 SOTA 开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口达 1M,权重今日开放。Unsloth 提供 Dynamic 2-bit GGUF 量化版,可在 256GB RAM/VRAM 配置上于 Mac Studio 运行,1-bit 至 8-bit 对应 180-870GB 内存需求。GGUF 见 https://huggingface.co/unsloth/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF,指南见 https://unsloth.ai/docs/models/muse-spark-open。

  15. Clément Delangue精选
    Meta 发布 Muse-Spark-Open-816B-A42B 开源模型

    Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,权重已在 Hugging Face 上线。原引用内容称该模型今天发布权重,并可与 Apple 合作在新 Mac Studios 上良好运行。模型页面显示其支持 Image-Text-to-Text,提供 Transformers、Safetensors、PyTorch 格式,许可为 muse-model-license。

  16. David Singleton
    Meta Muse Spark Open 获赞

    作为 @Muse、George Orwell、开放权重模型和 Macintosh 的粉丝,这让我会心一笑。另外去看看 Muse Spark Open,它是真的。

  17. Baseten 工程博客精选
    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,上线 Baseten 支持 coding agent

    Meta 开放 Muse Spark Open 权重,模型上线 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference。

  18. AI at Meta
    Meta 发布 Muse Spark Open,上线多家 API 平台并开放权重下载

    Meta 宣布 Muse Spark Open 今日可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 的 API 平台使用。

  19. AI at Meta
    Meta 介绍 Muse Spark Open 在 Mac Studio 与主流推理引擎上的运行方案

    Meta 官方介绍,Muse Spark Open 经优化可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上以最新 MLX 框架运行,以提升先进模型的可及性。模型也支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎,并对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 硬件做了优化。开发者还可用 PyTorch(含 TorchTitan)进行微调定制。

  20. AI at Meta精选
    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,主打编码与智能体任务

    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,定位为迄今能力最强的美国开放权重模型,面向编码与智能体工作。模型总参数 816B、激活 42B,支持 1M token 上下文窗口,原生支持文本、图像、视频、音频多模态,擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。

  21. Mark Zuckerberg
    Meta 发布 Muse Spark 开源模型权重

    Muse Spark Open —— 权重今天发布 —— 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作,在新款 Mac Studio 上运行效果极佳。

10月15日
  1. Hugging Face 官方团队博客精选
    Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数约 816B

    Hugging Face 团队介绍 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open:这是一个 MoE 架构的多模态模型,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M token,提供 BF16(约 1.5 TB)和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。

  2. Together AI 研究与产品博客精选
    Meta Muse Spark Open 上线 Together AI

    Meta 的 Muse Spark Open 开源权重模型即日起在 Together AI 提供,Together AI 为 Day 0 发布合作方。该模型主打长时程智能体编码,具备 1M token 上下文窗口、计算机使用与多模态输入(文本、图像、音频、视频),并在行动前输出意图说明。

  3. Apple Machine Learning Research精选
    Apple 演示用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 集群本地运行 816B 大模型

    Apple 机器学习研究团队演示如何在 Mac Studio 上本地运行近万亿参数的 Muse Spark Open 等前沿模型,使用今天发布的新版 MLX(v0.30.1 起)与 macOS 26.2 的 RDMA over Thunderbolt 驱动。

  4. Meta AI:Research Blog精选
    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M-token 上下文

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为迄今最强美国开源权重模型,为原生多模态架构,总参数 816B(激活 42B),上下文窗口 1M token,主打编码与智能体任务。

  5. Modal 官方工程博客精选
    Meta 开源 Muse Spark Open,Modal 上线共享端点按 token 计费

    Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重,现已上线 Modal Auto Endpoints,以 Shared Endpoint 方式按 token 计费。

  6. vLLM 官方博客精选
    vLLM 提供 Muse Spark Open Day 0 支持

    vLLM 与 Meta Superintelligence Labs 合作,在发布当天即支持开源 MoE 模型 Muse Spark Open。该模型总参数 816B、每 token 激活 42B、上下文窗口 1M,面向长程智能体编码工作流。

  7. LMSYS Blog精选
    SGLang 为 816B 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持

    SGLang 团队宣布对 Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open(816B 参数、约 42B 激活、1M token 上下文)提供 Day-0 推理支持,权重提供 NVFP4 和 BF16 两种格式。

  8. NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI精选
    Meta 发布编码智能体模型 Muse Spark Open,在 NVIDIA GB300 NVL72 上扩展智能体编码工作流

    Meta 发布面向智能体编码工作流的 Muse Spark Open,为 816B 参数的 MoE 推理模型,每 token 激活 42B 参数,具备 1M token 上下文窗口,可容纳整个项目仓库,并提供可靠的工具调用与更高首次尝试准确率。

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