GeoRA：为RLVR设计的LoRA——ACL 2026杰出论文解析

美团与北京大学提出GeoRA，将低秩适配显式对齐到RLVR的更新几何，先用谱先验与欧氏先验定位稀疏更新区域，再用SVD压缩为低秩稠密适配器并冻结残差锚点。在1.5B至32B的Qwen与Llama模型上，GeoRA在数学、医学、代码三类RLVR任务上稳定优于LoRA、PiSSA、MiLoRA等基线，Qwen3-8B的AIME24达23.75%，可训练参数较全参微调降低99.5%。