苹果正接洽 PrismML，评估其 1-bit 模型压缩技术

已在 iPhone 17 Pro 上完整运行 Qwen 3.6，消息称 PrismML 模型 AI 压缩技术被苹果看中

AI 导读

科技媒体 The Information 报道，苹果正接洽加州理工衍生初创公司 PrismML，评估其原生 1-bit 模型压缩技术。该技术可将模型体积压缩至全精度版本的约 1/14，内存占用降低超 90%，推理速度提升最高 8 倍，能耗降低 75%-80%，同时保持接近 FP16 模型精度。PrismML 已成功将阿里巴巴开源大语言模型 Qwen 3.6（27B 参数）精简并在 iPhone 17 Pro 上完整运行。苹果希望借此增强本地 AI 模型的推理性能。

正文

IT之家 7 月 10 日消息，科技媒体 The Information 昨日（7 月 9 日）发布博文，报道称苹果公司正接洽 PrismML 初创公司，评估在 iPhone 上直接运行更大规模 AI 模型的可行性。

IT之家查询公开资料，PrismML 是加州理工衍生出来的 AI 初创公司，核心突破为原生 1-bit 模型压缩技术，模型体积可压缩至全精度版本的 1/14 左右，内存占用降低超 90%。

原生 1-bit 模型压缩技术权重仅用 {-1, +1} 表示，配合分组缩放因子，非传统量化，声称无“高精度逃生通道”，宣称在保持接近 FP16 模型精度的同时，推理速度提升最高 8 倍，能耗降低 75%-80%。

报道指出 PrismML 公司精简阿里巴巴开源大型语言模型 Qwen 3.6（拥有 27B 参数），并成功在 iPhone 17 Pro 上完整运行，苹果看中该公司的量化能力，希望进一步增强本地 AI 模型的推理性能。