StepFun· @StepFun_ai · X·· 2026-05-29AI 评分79
AI 导读
阶跃星辰发布了 Step-3.7-Flash 模型，vLLM 在模型发布当天即提供支持。该模型是一个 198B 参数的稀疏 MoE 视觉语言模型，每个 token 约有 11B 激活参数，支持原生图像与文本输入。其上下文窗口达到 256K，适用于长文档、多文件代码库及密集视觉界面。模型提供 FP8 和 NVFP4 量化权重版本，并内置 MTP 推测解码、原生工具调用及推理解析功能。
正文 · 原文
Day-0 vLLM support. Thanks @vllm_project 🤝
🎉 Congrats to @StepFun_ai on releasing Step-3.7-Flash, with day-0 support in vLLM. - 198B sparse MoE vision-language model, ~11B active params per token, native image + text input - 256K context window for long docs, multi-file repos, and dense visual interfaces - FP8 and NVFP4 quantized weights ready to go built-in MTP speculative decoding, native tool calling, and reasoning parsing. Serve it now! 🔗 http://recipes.vllm.ai/stepfun-ai/Step-3.7-Flash在 X 查看被引用的帖子
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