OpenSenseNova开源了SenseNova-U1的完整训练代码库，支持其8B密集模型与A3B MoE架构。该代码库使用一个统一的框架，可同时训练多种多模态任务，包括文本到图像生成、图像编辑、交错生成及文本与视觉理解。工程上为大规模训练设计，支持混合并行、流式可恢复数据管线、环境变量驱动配置以及从1×8 GPUs到多节点集群的扩展能力。代码已在GitHub开源，采用Apache-2.0协议。
🚀 𝗪𝗲'𝘃𝗲 𝗼𝗽𝗲𝗻-𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝗳𝘂𝗹𝗹 𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗰𝗼𝗱𝗲𝗯𝗮𝘀𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮-𝗨𝟭 (8B dense + A3B MoE).
One stack for 𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹 𝘁𝗮𝘀𝗸𝘀 across: text-to-image · editing · interleaved generation · text & vision understanding.
Built for practical large-scale training:
⚙ Hybrid WP/TP/PP + ISP parallelism
🌊 Streaming, resumable, packed data pipeline
🎛 Env-var driven configs for easy experimentation
🧱 Decoupled backbone, data, and objective modules
📈 Scales from 1×8 GPUs to multi-node clusters
Apache-2.0 👇
https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1
Discord: https://discord.gg/BuTXPHmQub
@github
来源：SenseTime · x.com