Seed Diffusion：支持高速推理的大规模扩散语言模型

字节跳动Seed团队发布扩散语言模型Seed Diffusion，采用非自回归的扩散架构替代传统GPT类模型，通过去噪扩散机制并行生成文本，突破逐token解码的速度瓶颈。该模型在保持大规模参数能力的同时显著提升推理效率，在文本生成任务中实现生成质量与计算速度的平衡，为大规模语言模型提供了自回归范式之外的高性能替代方案。