开源「老爷爷」提示语路由skill，收录25条思考类提示语
作者开源了一个名为「老爷爷」的提示语管理skill，仿照Matt Pocock的ask-matt路由形态，把今年积累的25条思考类提示语熔炼进一个路由，覆盖问清问题、学习理解、解决问题、决策、计划和自我认识六个场景。
#教程/实践
公众号：卡尔的AI沃茨AI 评分6969 Mastra BlogAI 评分6161 Mastra 讲解如何用 Firecrawl profiles 让 Agent 登录网站
Mastra 博客讲解 Firecrawl 团队为 Mastra 构建的 @mastra/browser-firecrawl 浏览器提供方，它给 Agent 一个托管浏览器来访问需登录的页面，本机无需运行 Chromium，演示登录 Sauce Labs 测试商店并完成背包结账。
O'Reilly RadarAI 评分5555 用橄榄球争论构建 AI 分析智能体：先定义主张、限定职责、公开筛选条件
作者在 O'Reilly 系列节目 The Monday Morning Agent 中用 nflverse 五个赛季约 25 万条比赛数据构建 AI 分析智能体，第一集讨论「必须建立跑攻」这一主张。
vLLM 官方博客AI 评分5353 vLLM 讲解 Elastic EP 如何借助 NIXL EP 实现近零停机扩缩容
vLLM 官方博客讲解如何通过异步准备与 NIXL EP 实现 Elastic Expert Parallelism 的近零停机扩缩容。
GitHub BlogAI 评分5151 GitHub Copilot 教程：如何在 VS Code 中继续 Copilot app 会话
GitHub 官方教程讲解如何将 GitHub Copilot app 中的会话直接在 VS Code 中打开并继续。通过会话中的 Open in VS Code 入口，VS Code 会以会话关联的 worktree 打开项目，保留任务、计划与对话上下文，可逐行审查 agent 改动、手动编辑、本地运行测试，并将更改推送到会话关联的 pull request。
TechCrunch：AIAI 评分6868 开发者用 Claude Code 给智能电视去广告去预装，把智能电视变回"笨电视"
TechCrunch 报道了开发者用 AI 给智能电视"降智"的新趋势：通过 Claude Code 等工具移除广告、预装软件、追踪功能并更换启动器。
Google Developers Blog精选AI 评分6565 Google ADK 教程：用流式工具与响应调度构建永不冷场的语音智能体
Google Developers Blog 发布教程，讲解如何用开源 ADK 与 gemini-3.8-live 构建不出现冷场的语音智能体，核心是非阻塞工具调用。
推荐理由：Google 官方教程给出 ADK 非阻塞语音工具的两种模式和实测数字，可迁移到自己的 Gemini Live 语音智能体开发。
O'Reilly RadarAI 评分5555 O'Reilly 用 NFL 数据连载搭建 AI 分析师，第一期拆解 Establish the run 之争
O'Reilly 作者 Chester Ismay 开启 The Monday Morning Agent 系列第一期，用约五个完整赛季的 nflverse 公开数据构建一个 AI 橄榄球分析师智能体。
Hacker News：AI 热帖AI 评分5353 Ubicloud 用 vLLM constrained decoding 将 Kimi 工具调用 schema 准确率从 92% 提升到 100%
Ubicloud 工程师复盘如何修复 vLLM 服务 Kimi K2.6 时的工具调用 schema 准确率问题。
Fireworks AIAI 评分5656 Fireworks 开放 Muse Glimmer 30B 免费 SFT 训练，微调版在 Kalshi 预测上超过 Jev 11.2 个百分点
Fireworks 推出 Free Weights Club，Muse Glimmer 30B 的 SFT 训练在 11 月 30 日前免费。
Fireworks AIAI 评分4444 Fireworks AI 免费微调 Muse Glimmer 30B，预测准确率超 Jev 11.2 个百分点
Fireworks AI 推出 Free Weights Club，Muse Glimmer 30B 的 SFT 训练在 11 月 30 日前免费。
Qoder 产品与技术博客AI 评分4646 Qoder Fast 模式速度优化详解：首次响应从 8 秒缩短至 3 秒
Qoder 详解 Fast 档位的速度优化技术，首次响应从 8 秒缩短至 3 秒，Credits 消耗从 1.1x 降到 0.8x。优化覆盖客户端、Harness 工具并行、模型调度与网络链路四部分，其中冷启动耗时优化 60% 以上，工具并行率提升 50% 以上，网络大包传输 p95 消耗降低 50% 以上。
PyTorch：BlogAI 评分4545 PyTorch Helion 借助 NVIDIA CompileIQ 联合搜索 ptxas 编译控制
PyTorch Helion 现可借助 NVIDIA CompileIQ 搜索 ptxas 编译控制空间，并将其与 tile 大小、warp 数等内核配置联合调优，在已离线调优的约 27 个内核上进一步提速。CompileIQ 把调优结果打包为可移植的 Advanced Control File（ACF），Helion 的 autotuner 可将 ACF 列表作为额外搜索维度评估。
LangChain：Blog精选AI 评分6161 Numan 如何用 LangGraph 和 LangSmith 构建评测优先的 AI 健康教练 Nu
英国数字健康公司 Numan 复盘其 AI 健康教练 Nu 的评测体系建设，核心结论是稀缺资产不是提示词而是评测标准。单轮静态数据集和脚本化多轮对话都难以覆盖真实会话，Nu 改为按类别打分的主题数据集、以更廉价模型扮演患者的模拟对话层，并让安全回归自动阻断发布。
推荐理由：Numan 一手复盘 AI 健康教练的评测体系建设，给出的固定数据集、模拟对话和临床医生签核准则等做法可迁移到其他受监管场景。
Meta Engineering Blog精选AI 评分7070 Meta 详解 Thin Orchestrator 模式：让路由少干活提升 AI 智能体可靠性
Meta 工程团队介绍其数据管道智能体采用的瘦编排器（thin orchestrator）模式：一个约 1300 行的编排器只负责路由和可靠性检查，将 20+ 工作流分派给 14 个上下文隔离的专项子智能体，自身不做任何领域推理。
推荐理由：Meta 工程团队给出可直接迁移的瘦编排器架构方法，用固定路由协议和隔离子智能体降低生产智能体的幻觉风险。
n8n Blog精选AI 评分6666 n8n 教程：在 NVIDIA DGX Spark 上离线运行全套 AI 工作流
n8n 博客发布教程，讲解如何在一台 NVIDIA DGX Spark（128GB 统一内存）上部署七个本地模型，通过 LiteLLM 单一 OpenAI 兼容端点驱动 n8n 工作流，全程不调用云 API。
推荐理由：作者在自有 DGX Spark 上实测整套本地模型栈，给出内存分配、License 筛选和并发性能数据，可迁移到小型团队的私有化部署。
Meta Engineering Blog精选AI 评分6666 Meta 详解 Prometheus 吉瓦级超集群：一期已完成并用于训练 Muse 模型
Meta 介绍其位于俄亥俄州 New Albany 的吉瓦级超集群 Prometheus，一期已建成并用于训练 Muse 系列基础模型，目标扩展到约 100 万张 GPU。
推荐理由：Meta 官方拆解其俄亥俄超集群的网络、散热与可靠性工程，读者可了解吉瓦级训练集群的实际运行细节。
O'Reilly RadarAI 评分4646 实验项目 ContextCue：用 AI 保留跨团队协作中的上下文
开发者构建实验项目 ContextCue，用 FFmpeg、Faster-Whisper 和 Qwen VL 等工具把会议录音、屏幕共享画面与决策理由整理成可随工作流转的共享上下文。它按请求或决策而非单场会议组织输出，以 Markdown 格式保存，便于人和语言模型读取。该项目针对分布式团队在编码前耗费大量时间对齐理解的问题，目前仍是实验。
Hacker News：AI 热帖AI 评分6868 作者发布 superlite：Claude Code 自主开发工作流插件，比 superpowers 快约一半
作者为 Claude Code 开发了 superlite 插件，通过一次批准、按接口拆分任务并行调度最多 18 个 Agent、按能力分层匹配模型并用 hooks 强制执行规则，实现交出规格后无需逐步确认的自主开发。
Tessl：产品与工程博客AI 评分4545 如何在 5 分钟内为代码仓库接入 Tessl 智能体代码审查
Tessl 发布教程，演示如何在约 5 分钟内为 GitHub 仓库接入 Tessl Code Review 自动审查器。该工具读取完整 pull request 而非孤立 diff，按团队自定义标准打分并发布一次审查结果，可配置为仅评论或批准/请求修改。审查标准以 skills 形式存放在仓库中，默认在 PR 打开或被请求时触发，也可设为每次更新后运行。
MarkTechPostAI 评分4545 TinyFish 让搜索免费：AI 智能体读取网页的真实成本
TinyFish 将 Search 与 Fetch 的检索费用降为零，限额为搜索 30 次/分钟、500 次/小时，抓取 150 个 URL/分钟、1,000 个/天。
Browser Use精选AI 评分6161 Browser Use 讲解浏览器智能体的工作原理与使用时机
Browser Use 发布科普文章，讲解浏览器智能体由模型、harness 和浏览器三部分组成，通过观察页面、选择动作、执行并检查结果的循环完成任务，可通过 DOM、无障碍树或截图读取页面。
推荐理由：原文系统拆解浏览器智能体的组成、运行循环与选型边界，并用自家云端使用数据说明典型场景、成本风险与起步方法。
Modal 官方工程博客AI 评分4747 Legora 如何在 Modal Sandboxes 上并行运行 2,000 个智能体评测
Legora 将整个应用按指定 commit 装入独立的 Modal Sandbox，让每次评测都能并行运行 2,000 个智能体任务。其典型实验为 100 个用例、4 种 harness 变体、每种 5 次试验，并借助 Modal Volumes 复用文档与数据库状态。该平台已用于内部基准 BAR，并通过智能体自动爬坡优化 harness，将智能体成本降低 30%。
MarkTechPostAI 评分6969 NVIDIA Structured Data Models 实测：零训练表格预测与多个默认行为陷阱
作者用可运行代码实测 NVIDIA Structured Data Models 库，将 TabICLv2、KumoTabular 和 KumoRelational 等预训练模型通过同一 PyTorch 接口做零训练表格预测。
数字生命卡兹克@Khazix0918精选AI 评分6868推荐理由：作者亲测 RTX Spark 上的本地模型部署路径，并把整套流程封装成 WorkBuddy 专家，读者可以照着复现本地 Token 自由的用法。
Addy Osmani@addyosmani精选AI 评分6969引用ClaudeDevs@ClaudeDevsClaude 编写了 Claude Code 约 90% 的代码。 从六月到九月，合并的 PR 数量翻了一倍多，而回退的占比下降了 40% 以上。 我们撰文介绍了我们如何改变代码审查来实现这一目标，以及如何采用它： https://claude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/
推荐理由：作者以 Anthropic 团队实践为基础，给出让智能体自证工作、把人工审阅改为多层验证体系的具体思路。
Ian Johnson 🔬🤖@enjalotAI 评分4141
公众号：数字生命卡兹克精选AI 评分6767 卡兹克实测37999元RTX Spark轻薄本：一周实现本地Token自由
数字生命卡兹克分享华硕ProArt创16（RTX Spark N1X芯片、128G统一内存、37999元）的一周深度使用体验，该机全球开售时128G版本在京东几分钟内被抢空。
推荐理由：作者用一周实测讲清了如何在128G统一内存的RTX Spark笔记本上部署本地模型，并给出可复用的WorkBuddy专家整合流程。
vLLM 官方博客AI 评分5757 vLLM 团队详解 Kimi K3 解码优化：GB300 上 842 tokens/s 与快速验证方法
vLLM 团队介绍如何用 Agent 辅助开发为 Kimi K3 构建统一的 CuTe DSL 解码路径，覆盖 attention、MoE 和 8/16 GPU 通信。
公众号：月之暗面AI 评分6262 Kimi Work 入门教程：10 分钟上手本地 AI Agent
月之暗面（Kimi）发布 Kimi Work 使用教程，从下载安装开始手把手讲解如何完成基础任务并解锁进阶能力。Kimi Work 是本地 AI Agent，可直接读取本地文件、操作浏览器和常用工具，开始使用入口为 kimi.com/products/kimi-work。
Hacker News：AI 热帖AI 评分5151 从记忆视角推导 Transformer：线性层、MLP 到 self-attention 的容量分析
作者以联想记忆视角讲解如何从线性层逐步推导出 MLP 和 self-attention，用干扰信号比衡量各层作为键值记忆存储的容量。在 64 维键下，外积存储容量约 64 条记忆，最优线性存储和 ReLU MLP 约 128，平方 ReLU 约 2,700，β=√d_k 的 self-attention 约 120 万条；文章还讨论了用 log M 缩放注意力 logits 支撑长上下文的做法。
Simon Willison 博客AI 评分5353 Simon Willison 用 Claude Code 构建 LaTeX 渲染工具，文档存于 URL fragment
Simon Willison 受 Tiny Little Office 启发，用 Claude Code（Opus 5.5 Extra）构建了一个 LaTeX 渲染工具，通过 URL 的 #fragment 存放 LaTeX 代码并渲染，支持自定义压缩字典。
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分4747以下是我们 OpenAI 的工程师如何使用 Codex 深入我们的代码库、找出需要关注的地方，并逐步清理维护积压：
引用Rodrigo Roim@rrroimSoftware maintenance is changing. A few months ago, I had to tell Codex exactly where to look for dead code. Now it can find candidates in Slack, check them against production telemetry, and draft cleanup PRs. Here’s how we do this at OpenAI. https://developers.openai.com/blog/maintaining-software-with-the-gpt-6-family
Every：最新文章AI 评分6060 上下文工程的诀窍：知道何时新开 Claude 对话线程
作者分享在 Claude 和 ChatGPT 中关闭记忆功能、每换一个任务就新开对话线程的做法，即使仍是同一项目。文章指出即使单个线程内上下文也会累积导致 context rot，模型可能延续已放弃的指令、沿袭早前错误或漏掉关键细节。作者改编自 Drew Breunig 的 "How Long Contexts Fail"，介绍识别对话跑偏并在不丢失有用工作的前提下重启的方法。
Modal 官方工程博客AI 评分5959 Modal 如何为 VM Sandboxes 打造 ImageFS-blk 高性能文件系统
Modal 工程博客介绍其为 VM Sandboxes 打造的 ImageFS-blk 块设备文件系统后端。
