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只看论文#政策/监管
10月1日周四
  1. Rohan Paul41

    Google DeepMind 联合牛津、芝加哥大学论文探讨 AI 大量取代工作后政府应如何保障民众，结论是没有任何单一政策在所有情景下都有效。再培训等最受欢迎的思路只在 AI 持续创造新岗位时有用，否则只是重新分配剩余岗位。作者建议现在扩大失业救济与低薪税收抵免，失业持续则把抵免转为收入下限，劳动者经济份额持续下降则让公民持有公共投资基金份额。

7月17日周五
  1. IT之家·人工智能43

    研究警告：欧盟 AI“护栏”机制过于僵化，难以适应技术变革

    一份发表在《大数据与社会》期刊的论文指出，欧盟为监管 AI 设立的“护栏机制”在政策与执行上均存在不足，体系过于僵化，难以适应 AI 快速发展。原定 2025 年生效的《欧盟人工智能法案》已被《AI 简化法案》替代，学者认为该框架未实现“可信、以人为本并尊重基本权利”的目标。相比之下，美国采用“牵引绳”式监管，可根据具体风险随时收紧，更具约束力且执行更快。

7月1日周三
  1. Rohan Paul68

    一项研究通过分析政策文件、开源模型发布、GitHub活跃度、论文及美国专利发现：美国加强出口管制后，中国开发者在开源大语言模型项目上的活跃度远超美国开发者，美国政策非但未遏制中国AI发展，反而加速了其开源生态建设。Perplexity CEO Aravind Srinivas 补充称，中国建设数据中心速度更快，电力、许可、人力、劳动力、专业知识均不构成障碍。

    引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

    Opinion from a former Meta PM. And this is from Aravind Srinivas of Perplexity "China can build data centers a lot faster. Power is not a problem. Permits are not a problem. People are not a problem. Labor is not a problem. Expertise is not a problem." https://x.com/rohanpaul_ai/status/2071780740220752220/video/1

5月15日周五
  1. Rohan Paul79

    Anthropic发布报告分析中美AI竞争。报告认为，若美国及其盟友能持续限制中国获取先进算力与模型输出，可能在2028年前锁定12-24个月的前沿AI领先优势。中国目前并未大幅落后，其正通过漏洞利用、芯片走私及模型蒸馏等方式紧追。报告将算力视为核心瓶颈，指出华为2026年算力或仅为英伟达的4%。报告警告，若中国取得领先，可能强化自动化压制、网络作战和军事AI部署能力，并借助廉价全球AI基础设施扩大影响力。未来前沿模型或成为“数据中心里的天才国度”，为各领域提供超级智力。

    引用Anthropic@AnthropicAI

    We've published a paper that explains our views on AI competition between the US and China. The US and democratic allies hold the lead in frontier AI today. Read more on what it’ll take to keep that lead: https://www.anthropic.com/research/2028-ai-leadership