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7月17日周五
  1. 英国 AI Security Institute:Blog70

    AISI 首次公开评估:领先开源权重模型的网络安全能力落后前沿 4 至 7 个月

    英国 AI Security Institute 首次公开分析领先开源权重模型的网络安全能力差距,测试发现 GLM-5.2 是测试时最强的开源权重模型,在 AISI 窄域网络任务上接近 4 个月前发布的 Opus 4.6,在长时程网络靶场上接近 Opus 4.5,整体落后前沿 4 至 7 个月,窄于 2025 年 1 至 9 月内部评估测得的 6 至 10 个月。

    推荐理由:这是 AISI 首次公开量化开源权重模型与闭源前沿在网络安全能力上的差距,并给出成本对比,为防御方的准备窗口提供依据。

4月29日周三
  1. The Decoder:AI News47

    一个对1930年后世界一无所知的LLM如何想象2026年

    名为“Talkie”的130亿参数语言模型仅使用1931年前的文本训练,其对未来世界的预测呈现出强烈的时代局限性。该模型怀疑第二次世界大战是否会发生,并将2026年想象成一个仍以蒸汽船、铁路和廉价小说为主导的世界。这直观揭示了训练数据的时间范围如何从根本上限制大语言模型对现实发展的认知与预测能力。