Mistral Large 4（Le Chonk）登陆 Hugging Face：1T 参数 MoE 多模态开源权重模型
Hugging Face 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）的上线博客，模型为多模态多语言 MoE 架构，总参数约 1T、激活 49B、上下文窗口 1M token。
推荐理由：原文给出架构细节、网络安全能力分数和各硬件实测吞吐，读者可据此评估该开源权重大模型的部署门槛与适用场景。
#模型发布
Hugging Face 官方团队博客精选AI 评分8181 OpenMOSS / 复旦NLP / 上海创智 / MOSI精选AI 评分7171 OpenMOSS 发布开源图像生成模型 MOSS-Image，主打长文本渲染与可编辑布局
OpenMOSS 发布开放权重图像生成模型 MOSS-Image，采用 5B 参数单流 DiT 从零预训练，支持最长 4K token 提示词、中英文长文本渲染和可编辑的 JSON Layout。
推荐理由：原文给出长文本渲染与布局评测数字及开放权重部署路径，读者可以据此判断它在文字密集图像任务中的适用边界。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，定位为最强前沿模型，主打网络安全与长程智能体能力，在 SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8%、CWE-bench 71.0% 取得领先，并以 59 分登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0。
推荐理由：官方公布 Gemini 4 Carbon 的安全编码与长程任务成绩和定价，可据此外推其在网络安全防御场景的实际定位。
Liquid AI 模型与工程博客精选AI 评分6868 Liquid AI 发布 LFM3 多模态开源权重模型家族，2B 级覆盖文本、视觉、音频、omni 和决策模型
Liquid AI 发布新一代 LFM3 模型家族，以 LFM3-1.7B-Base 为共享骨干，首批开放六个 2B 级模型（文本、视觉、音频、omni 及两个决策模型）的开放权重，可在 Hugging Face、Playground 和 Liquid AI API 获取。
推荐理由：原文给出 LFM3 各模型的具体架构、基准和端侧性能数据，读者可以据此评估小参数量多模态模型在本地方案中的可行性。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布实时交互世界模型 Genie 4
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，主打实时交互模拟、更强照片级真实感，并首次在实时世界模型中原生生成音频，包括环境声和可实时交互的人物对话。
推荐理由：官方完整说明了 Genie 4 的实时交互、原生音频和与 Gemini 协作机制，也坦陈当前在长时一致性和物理精度上的局限。
OpenAI：官网动态精选AI 评分8686 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打高效计算机操作与更低成本
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位快速高效的计算机使用与视觉推理模型，标准 API 定价比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，为每百万输入 token $1、缓存输入 $0.05、输出 $5。
推荐理由：官方公布了 GPT-6.1 Terra 在电脑操作、编码和成本上的具体数据与定价，便于开发者评估高吞吐任务是否值得迁移。
Tibo@thsottiaux精选AI 评分7474引用OpenAI@OpenAIGPT-6.1 Terra：以更低的价格提供快速且强大的计算机使用能力。 GPT-6.1 Terra 能理解屏幕上的内容，跨应用执行操作，写作自然流畅，是一个能胜任你整个工作日的更强大模型，并具备承担更多工作的效率。
推荐理由：发布者本人说明了 Terra 在写作与屏幕理解上的改进，并给出相对 6.1 Sol 两倍用量的对比，便于评估适用场景。
Moonshot AI：Kimi Blog精选AI 评分8181 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，100 万 token 上下文，开放权重将于 11 月 4 日前释出
月之暗面发布 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，为 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token，并同步推出速度快 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。
推荐理由：官方公布了关键基准成绩、开放权重时间表和网络安全数据清理做法，读者可据此评估这代开放权重模型的实际能力边界。
Cohere 产品与研究博客精选AI 评分6363 Cohere 发布 Rerank 5 企业检索重排模型，分 Pro 与 Fast 两档
Cohere 发布 Rerank 5 Pro 与 Fast 两款企业检索重排模型。
推荐理由：Cohere 官方发布 Rerank 5，给出基准分数、校准分数机制和 Context Focus 的实测 token 节省，可评估是否接入检索链路。
Inception Labs：Blog精选AI 评分6969 Inception Labs 发布扩散大语言模型 Mercury 3，速度达 1068 tokens/秒
Inception Labs 发布扩散式大语言模型 Mercury 3，称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，速度达 1068 tokens/秒，参数量较 Mercury 1 扩大 40 倍以上。
推荐理由：官方发布给出扩散模型规模化的关键数据，包括速度、上下文和价格，可用作评估实时 AI 应用选型的参考。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库精选AI 评分7272 蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-tts 语音合成模型
蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 发布 Ming-3.0-tts，包含 0.5b dense 和基于 Ling V3 的 tiny（7.9B 总参数、1.3B 激活）两个语音生成模型，MIT 协议开源，权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 下载。
推荐理由：官方仓库给出两版模型的榜单名次、完整任务列表和部署细节，读者可据此评估其在多语言与副语言控制上的实际可用性。
MiniMax：Blog精选AI 评分7070 MiniMax 发布 M3.1 Flash，推理提速近三倍、用量成本降低 70%
MiniMax 发布 MiniMax M3.1 Flash，匿名模型 Space Bunny 是其早期版本，曾处理超过 200 万亿 token。
推荐理由：官方给出具体基准分数、推理速度和每百万 token 定价，读者可直接对比智能体任务的性价比变化。
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分6262 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布，多基准成绩提升且 API 价格不变
DeepSeek 将 V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端与 APP 同步更新，API 调用方式与价格不变，仍用 deepseek-flash 访问。
推荐理由：原文列出各基准分数并说明 API 调用与价格不变，读者可直接评估新版模型是否值得切换。
Reflection Blog精选AI 评分8383 Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，501B 参数 MoE 采用 Apache 2.0 协议
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议放出。Beam 为稀疏 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，面向编码、推理和长程智能体任务，提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重和投机解码 drafter 模型。
推荐理由：原文给出权重、精度格式、生态支持与自托管路径等具体信息，可据此评估落地与选型。
PyTorch：Blog精选AI 评分8383 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、1M 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，面向编码与智能体工作流，原生多模态（图像、音频、文档），并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。
推荐理由：Meta 开放了 Muse Spark 的权重，并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调支持，读者可据此评估其部署与定制路径。
Microsoft AI：官方博客精选AI 评分6666 Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节，2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍
Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。
推荐理由：官方披露了 MAI-Base-2 的完整预训练方法，读者可以从中了解 scaling ladder、Muon 优化和多轮 dropless MoE 等可借鉴的工程细节。
Black Forest Labs：Blog精选AI 评分7777 Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein（5.6B）
Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成，采用 FLUX Kommunity License。
推荐理由：官方公布了参数规模、显存门槛、生成速度和评测对比，读者可以评估它在本地部署与微调场景中的适配性。
NVIDIA Blog精选AI 评分7171 NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 两款边缘模型
NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向高频智能体任务，官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一，吞吐比同类次优模型快至 5 倍；同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化，可本地运行于 RTX/DGX Spark）和 Bolt E4B 4GB（10 月 23 日上线）。
推荐理由：原文给出三款开放模型各自针对的部署层级和量化、训练数据规模，读者可据此判断哪一档适合自家智能体场景。
蚂蚁百灵：Developer Blog精选AI 评分6565 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash：总参数约 560B、每 Token 激活约 25B，支持 1M 上下文
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash，权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 获取。模型总参数约 560B、每 Token 激活约 25B、最高支持 1M 上下文；经 MXFP4 与 block-FP8 量化后权重占用从约 534GB 降至 292GB，Hopper GPU 测试中服务部署由 8 卡降至 4 卡。
推荐理由：官方开源公告给出权重入口、Artificial Analysis 与 Design Arena 评测数据和 4 卡部署实测，便于评估自部署可行性。
Liquid AI 模型与工程博客精选AI 评分6363 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型
Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活 2B，定位端侧快速智能体。
推荐理由：原文给出完整基准对比、端侧推理速度和开源权重入口，读者可据此评估该模型在本地智能体场景的适用性。