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  1. DeepSeek:API 更新日志67

    DeepSeek 开放自研搜索 API

    DeepSeek 开放自研搜索 API,底层由 AI 原生的 DeepSeek 搜索引擎提供,每天稳定处理数亿次搜索请求。该引擎索引全球千亿级网页、支持多语言,并通过识别机制过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC,使用方式见网页搜索与抓取指南。

    推荐理由:原文给出开放入口、索引规模与过滤机制,接入 RAG 或智能体的开发者可据此评估是否纳入现有工作流。

  1. LangChain:Blog60

    LangSmith 推出 AI Search,用自然语言按行为搜索 agent 轨迹

    LangChain 在 LangSmith 中推出 AI Search 公测,允许用自然语言描述行为来查询 agent 轨迹,例如 PII 泄露或用户受挫等无法靠标签和全文检索回答的问题。

    推荐理由:原文详述了 AI Search 用决策模型逐条读取轨迹的搜索机制和 8K token 预算的取舍设计,读者可以了解其与向量搜索的差异和实现细节。

  1. Claude:Blog64

    Anthropic 发布 Claude 商务智能体蓝图,含购物与商家智能体参考实现

    Anthropic 发布面向电商、旅游、电信和票务平台的商务智能体蓝图,提供可在数天内上线的 harness、模式和护栏,附购物智能体与商家智能体的完整参考实现及 Claude Code 插件。

    推荐理由:原文给出完整可部署的购物与商家智能体实现、接入方式和合作生态,工程团队可据此评估落地铁路线。

  1. OpenRouter:Announcements67

    OpenRouter 推出实时网页搜索基准测试:如何为智能体选择引擎、深度与模型

    OpenRouter 发布实时排行榜,系统评测模型、搜索引擎、搜索方法与预算四类配置组合。数据显示,将搜索预算从 1 轮增至 25 轮可使 BrowseComp 得分近乎翻倍,成本仅增 2.5-7 倍;模型选择比引擎更重要,平均分差 15 分 vs 10 分。失败率高的任务应降低搜索深度以控制成本。

    推荐理由:这份基准把搜索预算的作用量化到分数与成本上,显示从单轮增加到 25 轮搜索,质量提升幅度超过更换模型或引擎,为 agent 搜索配置提供了更直接的取舍依据。

  1. Inception Labs:Blog63

    Inception Labs 发布 Mercury 2 for Search,解码超 1000 tokens/秒

    Inception Labs 发布面向搜索管线的 Mercury 2,扩散式并行解码超 1000 tokens/秒,在 WideSearch 各步骤比 Gemini 3.1 Flash Lite 快近 2 倍、比 GPT-5 Mini 快 10 倍,定价 $0.25/M 输入、$0.75/M 输出。

    推荐理由:原文给出每步延迟、成本与检索消融数据,读者可据此评估扩散模型在搜索管线中的实际取舍。

  1. Google Blog:AI71

    Google Search 的 AI Mode 推出 5 项新功能,帮你规划线下生活

    Google Search 的 AI Mode 新增 5 项工具,帮助用户规划线下活动。功能包括:通过 Personal Intelligence 连接 Google Calendar 推荐本地课程;在 AI Mode 内直接购物并查询附近库存;利用 Canvas 生成桌游策略指南并模拟对弈;根据预算和人数筛选并预订演唱会等门票;连接 Canva 生成邀请函设计。

    推荐理由:Google搜索的AI Mode把线下生活场景串起来了,从找课到订票都是实用教程,对普通用户比单纯benchmark更有体感,看完就能照着做。

  1. Google Developers Blog60

    Gemini Enterprise Agent Platform 新增 Parallel Web Search 网络接地提供商

    Google Cloud 与 Parallel Web Systems 合作,将 Parallel 的搜索基础设施作为新的网络接地提供商原生集成到 Gemini Enterprise Agent Platform 中。该集成使开发者能将 AI 智能体锚定在可验证的实时网络结果上,以提升企业工作流的事实准确性。用户还可编程提取、永久缓存并与其他大语言模型一起处理网络数据。

    推荐理由:为 Gemini Agent 平台引入第三方搜索 grounding,企业开发者多了一个直接可用的实时事实核查选项,虽非重大突破,但对做合规和知识库场景的团队是个实用更新。

  1. LangChain:Blog60

    LangChain 用 Perplexity Agent API 与 LangGraph 构建 90 秒生成可溯源 VC 投资备忘录的 Agent

    LangChain 发布 cookbook,展示用 Perplexity Agent API、LangGraph 和 LangSmith 构建一个约 90 秒、约 $0.40 API 成本生成投资备忘录初稿的研究 Agent,每个论断可溯源到一手来源。

    推荐理由:原文给出可复用的并行研究 Agent 架构和供应商评测方法,读者可迁移到自己的引用溯源型工作流。

  1. OpenRouter:Announcements73

    OpenRouter融合预算模型面板超越GPT-5.5和Claude Opus 4.8

    通过OpenRouter融合的一组预算模型,在100个复杂研究任务上得分超过GPT-5.5和Claude Opus 4.8。

    推荐理由:OpenRouter 的 Fusion API 用多个模型合成输出,基准测试里预算模型组合能接近前沿,这个思路对有质量要求又在意成本的开发者挺实用。

  1. Claude:Blog63

    Claude 支持 Apple Foundation Models 框架,推出新 Swift 包

    Anthropic 通过一个新 Swift 包,让 Apple 开发者能在 Foundation Models 框架中直接调用 Claude。开发者用 Apple 框架以原生 Swift 方式,仅需三行代码即可通过引导生成返回类型化 Swift 值。当请求涉及多步推理、代码生成、联网搜索或数据分析时,Claude 可接手处理,并将流式响应传回同一视图。该支持可在 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、visionOS 27 和 watchOS 27 上使用,开发者需添加包并配置 Anthropic API 密钥。

    推荐理由:Apple开发者福音,现在能用Swift原生调用Claude了。端侧模型处理简单任务,复杂推理交给Claude,这才是苹果AI的正确打开方式。

  1. OpenRouter:Announcements77

    OpenRouter融合预算模型性能超越GPT-5.5与Claude Opus 4.7

    一组预算模型通过OpenRouter平台进行模型融合,在包含100个复杂研究任务的评估中,得分超过了GPT-5.5与Claude Opus 4.7。

    推荐理由:OpenRouter 的 Fusion 功能把模型融合做成了 API 调用,实测用便宜模型组合就能逼近 Fable 5 的性能,成本却只有一半,这对做复杂推理和深度研究的开发者来说是个很实用的新工具。

  1. Mistral AI:News63

    Mistral 发布开源 Search Toolkit 公开预览版,统一搜索管道的摄入、检索与评估

    Mistral AI 于 5 月 28 日发布 Search Toolkit 公开预览版,一个用于构建 AI 应用生产级搜索管道的开源组合式框架,把摄入、检索和评估纳入统一接口,可部署在云端、本地或边缘。

    推荐理由:原文完整列出框架的摄入、检索、评估三大模块与内置指标和企业案例,读者可据此判断能否替代自建检索管道。

  2. Meta Engineering Blog69

    SilverTorch:索引即模型——推荐系统的新检索范式

    Meta 推出SilverTorch推荐系统架构,统一了用户生成内容的所有检索组件。该架构吞吐量比现有技术高23.7倍,计算成本效率比CPU方案高20.9倍,同时提升了准确性。

    推荐理由:SilverTorch 把索引本身变成模型,在推荐检索上拿到 23 倍吞吐提升,这个思路对搜索和推荐工程师都有启发,虽然离普通人有点远。

  1. Google Blog:AI70

    AI搜索的新时代

    谷歌宣布了其搜索引擎与AI技术融合的最新进展,标志着AI搜索进入新阶段。此次更新旨在将搜索引擎的广度与AI的深度理解能力相结合,目标是提供更智能、更直观的搜索体验,推动搜索技术的下一代演进。

    推荐理由:Google搜索宣称开启AI新纪元,但这次官宣只放了张图没给干货,搜索入口的任何变动都牵动流量,值得跟踪但别急着判断。

  2. Google Blog:AI71

    AI Mode 如何改变美国人的搜索方式

    AI Mode 上线一周年,美国用户搜索行为呈现关键转变。数据显示,用户正从传统的关键词输入模式逐渐转向自然语言查询,这一变化反映了AI搜索技术的普及和用户交互方式的优化。自然语言查询的使用率显著提升,体现了AI搜索在日常信息获取中的影响力增强,预示着未来搜索体验的革新方向。

    推荐理由:AI Mode 上线一周年,Google 第一次拿出用户行为数据,从关键词到自然语言的转向比想象中快,做搜索和 SEO 的可以重新理解用户意图了。

  1. Google DeepMind:Blog55

    Gemini for Science:面向科学的AI实验与工具,开启发现新时代

    Google 推出 Gemini for Science 项目,发布一系列基于 Gemini 模型的科学工具与实验性应用。该项目旨在扩展科学探索的规模与精度,通过人工智能辅助研究人员处理复杂计算、模拟实验系统并加速数据分析流程。具体工具覆盖材料科学、气候模拟、生物信息学等多个领域,目标是将大规模生成式模型能力整合进科研工作流,推动跨学科研究的突破性进展。

    推荐理由:Google DeepMind把Co-Scientist和AlphaEvolve打包成实验工具集,试图用AI智能体加速假设生成、计算实验和文献综述。虽然还只是原型,但这是科学AI走向产品化的信号,科研人员可以试试。

  1. OpenRouter:Announcements56

    OpenRouter 为每个模型提供一致网络搜索与抓取功能

    OpenRouter 向所有支持工具调用的模型开放自主网络搜索与页面内容抓取能力,并允许用户从多个搜索引擎和抓取引擎中自行选择。

    推荐理由:OpenRouter把网络搜索和抓取做成统一的工具接口,任何工具调用模型都能用,做agent的开发者不用再自己拼搜索层了。

  2. OpenRouter:Announcements55

    OpenRouter 为所有工具调用模型提供统一的网页搜索与抓取功能

    OpenRouter 推出新功能,允许任何工具调用模型自主进行网页搜索并抓取页面内容,支持多种搜索引擎和抓取引擎供选择。

    推荐理由:OpenRouter 给所有工具调用模型配上了统一的网络搜索和抓取能力,开发者不用再为每个模型单独对接搜索 API,适配成本直线下降。

  1. OpenAI:官网动态64

    Making ChatGPT better for clinicians

    OpenAI 宣布向美国经过验证的医生、执业护士和药剂师免费提供 ChatGPT for Clinicians。该版本专门支持临床护理、医疗文档撰写及医学研究任务,旨在提升医疗专业人士的工作效率与决策支持。此次免费开放标志着生成式AI工具在专业医疗场景的进一步应用落地。

    推荐理由:OpenAI 给美国临床医生推出免费版 ChatGPT,配有可信搜索和 CME 积分,这是医疗 AI 从理论到实际工作流的一次真尝试,HealthBench 基准也值得一看。