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  1. OpenMOSS / 复旦NLP / 上海创智 / MOSI71

    OpenMOSS 发布开源图像生成模型 MOSS-Image,主打长文本渲染与可编辑布局

    OpenMOSS 发布开放权重图像生成模型 MOSS-Image,采用 5B 参数单流 DiT 从零预训练,支持最长 4K token 提示词、中英文长文本渲染和可编辑的 JSON Layout。

    推荐理由:原文给出长文本渲染与布局评测数字及开放权重部署路径,读者可以据此判断它在文字密集图像任务中的适用边界。

  1. Black Forest Labs:Blog77

    Black Forest Labs 发布开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein(5.6B)

    Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成,采用 FLUX Kommunity License。

    推荐理由:官方公布了参数规模、显存门槛、生成速度和评测对比,读者可以评估它在本地部署与微调场景中的适配性。

  2. Hugging Face 官方团队博客76

    Black Forest Labs FLUX.3 Image Klein 登陆 Diffusers,支持边界框布局控制

    Hugging Face 团队介绍 FLUX.3 Image Klein 模型发布首日即可在 Diffusers 中使用,单个模型支持文生图、多参考图生图和边界框布局控制。

    推荐理由:官方教程覆盖布局控制、量化权重、显存与速度实测和架构拆解,读者可据此评估上手成本与适用场景。

  1. Gemini API:更新日志68

    Gemini Nano Banana 2.1 图像生成模型正式发布,gemini-3.1-flash-image 被弃用

    Google 在 Gemini API 更新日志中宣布 Gemini Nano Banana 2.1(gemini-nano-banana-2.1)正式可用,作为 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)的更新版本。

    推荐理由:原文列出新模型相对上一代的具体提升点和新支持的比例与分辨率,可帮助图像生成用户判断是否迁移。

  1. 蚂蚁百灵:Developer Blog68

    蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列 6B 设计模型

    蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列两个 6B 模型,Design 从文字需求端到端生成 UI、信息图和海报,Layer 将设计图拆成 2 到 9 个语义独立的 RGBA 图层,并同步开源 Design Skill 和 PPT Skill。

    推荐理由:官方开源两个 6B 设计模型并给出评测数据和落地场景,读者可以据此评估它在设计交付链路中的可用性。

  1. 腾讯混元:Research60

    腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview 图像生成模型

    腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview,支持文生图与图生图、最多 5 张参考图、多轮编辑和最高 2K 分辨率输出,经上百名专业设计师 GSB 盲测对上一代胜率综合提升 30% 以上。

    推荐理由:原文给出了文本渲染、编辑一致性与定价等具体能力细节,以及多家腾讯内部产品的实测反馈,便于评估适用场景。

  1. Qwen:Blog Retrieval72

    Qwen 开源 Qwen-Image-2.1:7B 统一生成与编辑并原生支持透明图像

    Qwen 团队开源 Qwen-Image-2.1,将文生图与图像编辑统一到一个模型中,视觉生成组件仅 7B 参数,并原生支持生成和编辑透明图像。模型支持最多 10 张参考图、圆形/涂鸦/独立蒙版指定局部编辑,通过混合粒度注意力架构和 KV cache 复用提升推理效率,同时改进文字渲染、人像光照与人物产品保真度,并覆盖全景图、信息图和分镜等任务。

    推荐理由:官方详解了 7B 统一图像模型的透明图像生成、10 图参考编辑与推理优化,读者可据此评估在设计等场景的可用性。

  1. OpenRouter:Announcements71

    OpenRouter 实测 20 个图像生成模型的成本、编辑与质量

    OpenRouter 对其路由的 20 个图像生成模型用相同提示词实测计费,单张图片成本在 $0.006 到 $0.134 之间,相差 22 倍。

    推荐理由:OpenRouter 用同一提示词实测 20 个图像生成模型的真实计费,读者可以借此绕开各不相同的计价单位直接比较成本。

  1. OpenRouter:Announcements64

    OpenRouter 教程:用代码调用 Nano Banana 2 编辑图像

    OpenRouter 发布教程,演示通过 API 向 google/gemini-3.1-flash-image(即 Nano Banana 2)发送源图和文本指令完成图像编辑,编辑结果以 base64 形式在响应中返回。教程给出 Python 和 TypeScript 示例、提示词写法、多轮小步编辑方法,以及更换模型只需改一个字段,并介绍了 Nano Banana 系列四个成员的价格与质量差异。

    推荐理由:原文给出完整可运行的图像编辑请求代码和提示词写法,读者可以照搬并把模型换成其他供应商做对比。

  2. Runway:News63

    Runway 推出 Adobe 插件,Premiere Pro 和 After Effects 内可直接生成和编辑

    Runway 发布 Runway Plugins,面板可直接嵌入 Premiere Pro 和 After Effects,无需导出导入即可在时间线内生成图像和视频、重渲染片段并一键放置结果。

    推荐理由:原文给出了插件的功能范围、付费条件与下载方式,剪辑工作流用户可据此评估是否把生成环节搬进时间线。

  3. OpenAI:官网动态79

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,生成延迟比 Images 2.0 降低最多 50%,细节、编辑精度、参考照片保真度和多轮编辑一致性均有提升。

    推荐理由:官方原文给出与 Images 2.0 的具体对比数据、新功能入口和 API 双模型分工,读者可以据此评估是否迁移现有图像工作流。

  1. Microsoft AI:官方博客63

    Microsoft 发布 MAI-Image-2.6 与 MAI-Image-2.6-Flash 图像模型

    Microsoft 于 9 月 4 日发布 MAI-Image-2.6,称其为迄今最强的图像模型,并面向开发者上线 Microsoft Foundry,同时推出面向低延迟、高吞吐场景的 MAI-Image-2.6-Flash。

    推荐理由:原文给出排名、速度和效率数字,并说明两个版本分别面向精度与吞吐的不同场景,便于开发者按工作流选型。

  1. Google Blog:AI62

    Google Workspace 推出图像创作编辑工具 Google Pics

    Google 发布 Workspace 图像创作与编辑工具 Google Pics,将在未来数周内面向所有 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者及多数 Workspace 商业客户推出。

    推荐理由:官方发布详解 Pics 的编辑控制与 Workspace 集成节奏,读者可据此判断它如何嵌入现有文档和幻灯片工作流。

  1. Midjourney:Updates72

    Midjourney 开放测试首个 V8.2 图像编辑模型

    Midjourney 开始让所有用户测试首个 V8.2 图像编辑模型,支持指令编辑图片、最多 4 张参考图生成(取代 omni-reference)、局部重绘、画布扩展以及 personalization、moodboards 和 srefs。

    推荐理由:原文列出了 V8.2 图像编辑模型的具体能力和多个使用入口,读者可以据此对比它对现有 Midjourney 工作流的改变。

  1. 蚂蚁 inclusionAI:GitHub 新仓库64

    inclusionAI 开源 ConceptEdit:基于概念缩放与密集监督的图像编辑数据生成管线

    蚂蚁集团 inclusionAI 开源 ConceptEdit,一个基于概念缩放与密集监督的图像编辑数据生成管线。该管线通过三阶段流程(VLM 生成指令、FLUX 执行编辑、VQA 评估筛选)构建大规模、基于分类法的图像编辑数据集,并提供单概念与多概念两种变体。项目采用 MIT 许可证,支持断点续跑,需 OpenAI 兼容 VLM 端点与本地 FLUX 检查点。

    推荐理由:流水线把图像编辑数据生成拆为指令生成、FLUX 编辑、VLM 评判三步,多概念版本将多个并行编辑合并为一条指令并支持断点续跑,为构建带质检的编辑训练数据提供可复用框架。

  1. Microsoft AI:官方博客62

    Microsoft 发布 MAI-Image-2.6,Arena 文生图榜单排名第二

    Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.6,在 Arena 文生图排行榜上排名第二,超过 Meta、Google 和 xAI 的模型。该模型整体比 MAI-Image-2.5 提升 +79 Elo,其中文本渲染提升 +91 Elo,各评测类别均有提升;已在 Arena 开放体验,稍后登陆 MAI Playground,并将陆续接入 Microsoft Foundry 等产品。

    推荐理由:官方公布了 Arena 排名与各项 Elo 提升数据,读者可据此比较 MAI-Image 2.6 与 Google、Meta、xAI 模型的图像生成质量变化。

  1. Midjourney:Updates73

    Midjourney V8.2 发布:专注美学提升与个性化理解

    Midjourney 今日推出 V8.2 图像模型,重点提升美学质量、图像创意与个性化表现。低质量图像出现频率将显著降低,个性化功能能更精准理解用户审美偏好。V8.2 的个性化配置文件拥有更大、更优的图像选择池,建议用户尝试新旧配置文件体验最新版本。

    推荐理由:Midjourney V8.2 把审美和个性化放到了C位,不再追分辨率,这对重度用户是实在的体验升级,建议立刻用老 profile 试试新模型。

  1. Black Forest Labs:Blog59

    FLUX 3 发布:Black Forest Labs 多模态模型,支持原生音频、图像生成与动作预测

    Black Forest Labs 发布多模态模型 FLUX 3,面向视频领域,原生支持音频、图像生成与动作预测。该模型旨在成为视觉智能的骨干,目前官方已展示其能力与早期结果。

    推荐理由:Black Forest Labs 把图像、视频、音频拉通到一个模型里,这比单纯提升画质更有想象力,但目前只有一句简介,像个预告片,想真评估的还得等技术细节。

  1. Qwen:Blog Retrieval77

    通义千问发布 Qwen-Image-3.0 图像生成模型,核心关键词为“实”

    通义千问发布第三代图像生成基座模型 Qwen-Image-3.0,核心关键词为“实”。该模型支持最长 4.5k token 指令输入,可单次生成包含 9 个复杂信息图的 3×3 网格布局;文本渲染精度达 10px,并支持 12 种语言原生渲染,旨在将图像转化为可部署的生产力工具。

    推荐理由:我觉得 Qwen-Image-3.0 不只是画得好看,而是真正追求“有用”,4.5k token 输入、12 种语言渲染、10px 精细文字,对做设计、内容生产的人是生产力级突破。

  1. 字节 Seed:Research Feed68

    字节跳动发布 Seedream 5.0 Pro,强化复杂信息可视化与精准编辑能力

    字节跳动正式发布多模态图像创作模型 Seedream 5.0 Pro。该版本在图文匹配、结构合理性及文字渲染上全面提升,核心突破包括:支持高密度数据与概念的专业排版可视化;基于空间位置理解的交互式精准编辑(如点选、图层分离、多图融合);还原真实光影与人像质感;以及原生支持十余种语言的输入与本地化特征生成。目前已在火山方舟、豆包及即梦上线体验。

    推荐理由:展示了 AI 图像生成从“好看”向“可用”的进阶,特别是其解决复杂信息图表生成和像素级局部编辑的能力,对专业设计工作流有显著价值。