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只看教程#OpenAI
  1. Browser Use76

    让编程智能体使用已登录 Chrome 的六种方案实操指南

    Browser Use 作者整理了让 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等编程智能体使用已登录 Chrome 的方法：Claude 订阅用户可用 claude --chrome 的 Claude in Chrome 扩展。

    推荐理由：作者按编程智能体逐一梳理接入已登录 Chrome 的方案与配置，并解释为何复制 Cookie 行不通，方法可直接迁移到自己的工具链。

  1. ChatGPT73

    ChatGPT 官方账号介绍在 Chrome 中使用 ChatGPT 的多种任务示例。示例包括比较已打开的三个沙发的尺寸、材质、送货时间和退货政策，用平实语言解读文章论点与证据，把多个标签页中的供应商报价和功能整理进对比表格，根据活动简报填写报名表并在提交前停下，比较承包商服务并起草邮件，以及在 @chrome 中填写牙医登记表并把预约加入工作与个人日历。

    推荐理由：官方列出在 Chrome 中让 ChatGPT 比较标签页、填表、起草邮件的具体示例，读者可对照迁移到自己的浏览器任务。

  1. OpenAI Developers：Blog75

    OpenAI 工程师分享用 GPT-6 系列模型清理代码库的实践与提示词

    OpenAI Core Experimentation 团队工程师分享用 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 在 Codex 中做代码维护的实践，团队已合并超过 1,400 个维护 PR，删除逾 80 万行代码。

    推荐理由：作者以一手实践给出可直接复用的 Codex 提示词和模型成本对比，读者可按小任务起步迁移到自己的代码库维护。

  2. OpenAI：官网动态71

    OpenAI 发布 GPT-6 家族实用指南：选型、提示词与长任务管理

    OpenAI 发布 GPT-6 家族的实用指南，讲解如何按任务选择 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna 及推理档位与速度模式。

    推荐理由：原文系统给出 GPT-6 家族的选型、缓存成本、长任务管理等可操作方法，读者可直接迁移到自己的生产工作流。

  1. LangChain：Blog69

    LangChain 讲解如何在 Agent Harness 中构建模型路由器

    LangChain 在其开源编码 Agent Open SWE 中构建模型路由器，在 973 个线程的 A/B 测试中，中位成本从 $2.61 降到 $0.94（降 64%），PR 合并率 29.2% 对 27.3%，质量无可测变化。

    推荐理由：作者用自己 Open SWE 的 A/B 数据讲清路由如何省 64% 成本且质量不降，步骤可直接迁移到其他 Agent。

  1. OpenRouter：Announcements67

    OpenRouter 发布 2026 年最佳嵌入模型选型指南，覆盖 37 个目录条目

    OpenRouter 于 2026 年 9 月 11 日核实嵌入模型目录共 37 个条目，并通过自家 embeddings API 向 19 个模型发送批量请求、共 28 项检查，确认请求与响应行为。

    推荐理由：作者用自家 API 实测 19 个模型并按用例给出候选、价格与维度，读者可按输入类型和存储约束直接对照选型。

  1. OpenRouter：Announcements71

    OpenRouter 实测 20 个图像生成模型的成本、编辑与质量

    OpenRouter 对其路由的 20 个图像生成模型用相同提示词实测计费，单张图片成本在 $0.006 到 $0.134 之间，相差 22 倍。

    推荐理由：OpenRouter 用同一提示词实测 20 个图像生成模型的真实计费，读者可以借此绕开各不相同的计价单位直接比较成本。

  1. 公众号：数字生命卡兹克65

    用 MCP 插件让 GPT-6 Pro 分担 Codex 规划任务，节省 Pro 会员周额度

    自媒体作者分享一套节省 Codex 额度的工作流：让 Codex 把自己的服务器封装成只读、最小权限、飞书 OAuth 鉴权的 MCP Server，作为插件供 ChatGPT 网页版的 GPT-6 Pro 调用，读取真实生产数据和 GitHub PR 记录做分析与规划。

    推荐理由：作者给出一条可复用的工作流，把业务数据封装成只读 MCP 插件，让 GPT-6 Pro 承担规划以节省 Codex 周额度。

  2. Hacker News：AI 热帖77

    GPT-5.6 Luna 对比 GPT-6 Astra：$1.20 的模型做代码评审够用吗

    Entelligence 在 50 个公开基准 PR 上用相同提示词对比 GPT-5.6 Luna 和 GPT-6 Astra 的代码评审能力，Luna 找到 69 个经验证 bug（Astra 92 个），总成本 $0.20 对 $5.66，精度 74% 对 96%。

    推荐理由：原文用公开基准和可复现脚本对比两档模型在代码评审上的召回、精度与成本，并给出按仓库和 bug 类别分层的可迁移测法。

  1. OpenAI Developers：Blog74

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra 下的技能与提示词重写指南

    OpenAI 针对编码智能体发布指南，说明迁移到 GPT-6 Astra 后应重写 skills、AGENTS.md 和任务提示词，避免旧指令拖慢工作。要点包括技能描述要尽量短并遵循渐进式披露、删掉强制通读文档的指令、Astra 会自主运行测试但可能提前停下，需要用户在 AGENTS.md 中定义完成标准并授权安全工作流。

    推荐理由：来自 OpenAI 官方，针对 GPT-6 Astra 给出技能、AGENTS.md 和提示词的迁移调整方法，读者可直接对照清理自己的仓库指令。

  1. 公众号：数字生命卡兹克70

    GPT-6 Astra推理等级怎么选才最省Token

    卡兹克发文讲解GPT-6 Astra的推理强度等级（Reasoning Effort）含义，指出各档位是同一模型的不同思考预算，Ultra则类似拉起多个智能体协作的专项工作组。

    推荐理由：作者基于烧完两个200刀会员的第一手使用体感，给出推理等级的通俗解释和分档位省Token的具体用法。

  1. The Decoder：AI News78

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra 提示词指南，含 slop 词屏蔽清单

    OpenAI 在模型文档中说明 GPT-6 Astra 相比 GPT-5.6 Sol 更常提出澄清问题、对上下文更敏感，并给出让模型更主动、审计 AGENTS.md 等技能文件、控制写作风格、约束子智能体委派和测试规模的提示词建议。

    推荐理由：原文汇总了 OpenAI 官方文档中针对 GPT-6 Astra 的提示词建议和 slop 词屏蔽清单，开发者可直接迁移到自己的提示词写法。

  2. 公众号：数字生命卡兹克77

    实测GPT-6 Astra：速度、前端与代码能力对比GPT-5.6 Sol的全面升级

    GPT-6 Astra正式向所有订阅用户推送，作者实测后认为其综合能力追平Claude Fable 5，且额度100%可用。相比GPT-5.6 Sol，速度明显提升，大型系统审查从数小时缩短到约10分钟，代码扫描找出大量此前未发现的性能问题并2小时完成修复；前端3D生成和审美大幅强化，写作在白描和用词上更好但仍缺中文留白感。

    推荐理由：作者实测了GPT-6 Astra在速度、前端生成、代码深度和写作上的具体变化，并给出可迁移的AGENT.md简化思路。

  3. The Decoder：AI News84

    GPT-6 Astra 幻觉更少但仍易受隐藏提示词注入攻击

    The Decoder 报道，OpenAI 新模型 GPT-6 Astra 幻觉少于前代 GPT-5.6 Sol，直接提示词注入防御率达 99.99%，但多轮自适应攻击下防御率降至约 67%。

    推荐理由：文章汇总 OpenAI 系统卡与 Gray Swan 独立测试数据，读者可据此比较 GPT-6 Astra 与竞品在幻觉和注入攻击上的实际防线。

  1. The Decoder：AI News78

    GPT-6 Astra 基准表现分歧，ARC-AGI-3 效率超人类令 Chollet 提前 AGI 预测

    GPT-6 Astra 的基准结论相互矛盾：Epoch AI 以 169 分将其排在 267 个模型之首，Artificial Analysis 给出 61 分，仅与前代 Sol 持平、落后 Claude Fable 5.1 的 66 分。

    推荐理由：原文汇总多家基准分歧数据并梳理 ARC-AGI-3 效率细节，读者可以借此理解 GPT-6 Astra 各项成绩的真实含义。