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让编程智能体使用已登录 Chrome 的六种方案实操指南

Browser Use 作者整理了让 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等编程智能体使用已登录 Chrome 的方法：Claude 订阅用户可用 claude --chrome 的 Claude in Chrome 扩展。

Google 发布 TorchTitan TPU 分叉并给出模型优化 Playbook

Google 推出 TorchTitan TPU 分叉（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 原生后端在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型，提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook。

Google ADK 教程：用流式工具与响应调度构建永不冷场的语音智能体

Google Developers Blog 发布教程，讲解如何用开源 ADK 与 gemini-3.8-live 构建不出现冷场的语音智能体，核心是非阻塞工具调用。

Google 工程师讲解如何系统评测 AI 智能体，告别 vibe check

Google Developers Blog 发布智能体评测实践指南，指出仅靠终端跑几个提示词的 vibe check 无法发现智能体重试循环、工具参数幻觉等隐性失败。

Google 用 Gemini 4 Argon 无人值守优化 20 万行 Python 代码库 ADK

Google 工程师用 Gemini 4 Argon 在 google/adk-python 上无人值守跑 11 小时，提出 6 项优化、审查后合并 2 项，使长会话内存会话准备时间降低约 40%，包导入加快 21%。

Google@Google· 22:06精选AI 评分6868

Google 介绍检测媒体是否由 AI 生成的方法：访问 https://synthid.com 上传图片、视频或音频文件，门户会扫描文件是否包含来自 Google 或其合作伙伴的 SynthID 水印。

Google 发布 EmbeddingGemma 2：基于 Gemma 4 的开源多模态嵌入模型

Google 发布基于 Gemma 4 的开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2，采用 Apache 2.0 许可，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一的 768 维向量空间，参数量从 270M（文本/代码）到 740M（全模态）按需加载。

Philipp Schmid@_philschmid· 23:32精选AI 评分6969

Philipp Schmid 介绍 Gemini 3.8 TTS 支持通过录制 20 秒语音加同意句复刻个人声音，或用提示词设计完全自定义的语音。通过 API 调用创建后可在任意请求中使用，风格通过 speech_metadata 设置，作者还提供了博客链接和一段可交给智能体的完整操作提示词。

Philipp Schmid@_philschmid· 23:31精选AI 评分7171

Philipp Schmid 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 使用指南，二者已在 Gemini API 和 AI Studio 可用，登顶 Hume's Voice Design Benchmark 并在 Voice Arena 六种语言中居首。

OpenRouter 实测 20 个图像生成模型的成本、编辑与质量

OpenRouter 对其路由的 20 个图像生成模型用相同提示词实测计费，单张图片成本在 $0.006 到 $0.134 之间，相差 22 倍。

Google 讲解 Harness 工程：如何评估、迭代并守护 AI 编码 Agent

Google Developers Blog 发布关于 AI 编码 Agent harness 工程的实践文章，主张用行为评估补充 Terminal-Bench、SWE-bench 等端到端基准。

Google Cloud 教你用 Cloud Run instances 以每月 $5.70 搭建常驻 Agent

Shir Meir Lador 在 Google AI 开发者博客介绍如何用 Cloud Run instances 以每月 $5.70（1 vCPU、1Gi 内存、共享 CPU）在云端 24/7 运行常驻 Agent。

Google 复盘 AI Agents Challenge：最强参赛作品背后的 4 种工程模式

Google for Startups AI Agents Challenge 评审团队从各赛道头部参赛作品中提炼出 4 种共同工程模式。

Gemini 3.5 Transcribe 完整指南：告别 ASR 转录难题

Google 推出专用于语音转文字的 Gemini 3.5 Transcribe 模型，主打快速、准确且低成本的转录，原生支持说话人分离和词级毫秒时间戳。该模型支持 85+ 种语言自动识别与代码切换，可通过 custom_vocabulary 传入最多 1,000 个领域术语避免专有名词拼写错误，并提供 Smart Transcription 与 Verbatim 两种模式。

设计 AI 评测：先求清晰，再谈可视化

本文演示如何用开源评测框架 Inspect AI 和 Harbor 评估 agent 技能，并借助 Google Sheets 和 Data Studio 进行可视化分析。

Google 用 ADK 构建零信任 AI Agent 的三层安全实践

Google 开源了一个基于 ADK 和 Gemini 的自主客服退款 Agent（zero-trust-agents 仓库），并演示一条提示词注入可造成超额退款、密钥泄露或主机被入侵。

Google 发布在 Raspberry Pi 5 上用 LiteRT 与 Gemma 部署边缘 AI 的完整指南

Google 发布教程，讲解如何用 LiteRT 和 Gemma 在 Raspberry Pi 5 上实现完全离线的实时边缘 AI，并演示其驱动 Reachy Mini 机器人。

用 Google Meridian 构建端到端贝叶斯营销组合模型：媒体测量、ROI 分析与预算优化

本教程使用 Google Meridian 构建完整的贝叶斯营销组合建模工作流，涵盖数据加载、ROI 先验配置、NUTS 采样拟合及收敛性评估。通过 Analyzer API 提取渠道贡献、ROI、边际 ROI、adstock 与饱和曲线等后验指标，并计算渠道间 ROI 比较概率。最后用 BudgetOptimizer 优化固定与灵活预算，生成可分享的 HTML 报告并保存模型复用。

Google Agent Skills 幕后：如何构建、测试与规模化

Google Agent Skills 团队详解其开源技能库的构建与治理流程：项目始于 Google Cloud Next 2026 前的“swarm”冲刺，发布后 GitHub 星标超 15,000。为保证规模化下的质量，每个技能须通过标准化目录结构、CI/CD 流水线（含 linter、链接检查、AI 辅助清单）及提交时与每周的持续评估，并优先引用远程 MCP 工具。

教程：用 Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建自主财务审计智能体团队

本教程演示如何用 Google Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建多智能体财务对账系统，将供应商交易与 PDF 发票核对。系统由审计编排器、数据研究员、发票分析器和对账引擎四个智能体组成，并设有人工合规门控，将超过 $1,000 的差异升级人工审核。