推荐理由:作者实测开源Skill Anatomy并给出成本、耗时和适用模型的数字,可帮读者判断是否值得装来生成科普视频。
#视频
数字生命卡兹克@Khazix0918精选AI 评分7575公众号:数字生命卡兹克精选AI 评分7777 自媒体作者实测开源 Skill Anatomy:一句话让 AI 生成原理科普动画和讲解视频
作者数字生命卡兹克分享开源 Skill Anatomy,其理念是"物体本身,就是解释",可将抽象原理做成可交互的机械模型动画,还能在其上生成带讲解配音的科普视频。
推荐理由:作者实测了开源 Anatomy Skill 生成原理科普视频的效果,还给出额度消耗、耗时和模型配置等一手数据,方便读者评估是否上手。
Comfy Blog精选AI 评分6666 如何在单张 RTX 5090 上用 MiniMax H3 生成实时视频
ComfyUI 博客作者用智能体搜集各类优化,把 MiniMax H3 实时视频生成压缩到单张 RTX 5090(32 GB 显存)上运行,生成 30 秒视频耗时 23.51 秒,达 1.28 倍实时吞吐。
推荐理由:原文给出单张 RTX 5090 实现实时直播视频生成的完整优化清单和开源节点,读者可复现这套压成本思路。
Manus:Blog精选AI 评分7272 Manus 分享视频生成与时间线编辑工作流
Manus 分享使用既有视频能力的创作经验:先由 AI 搜索参考、制作镜头与代码视觉元素,再在 Manus Studio 的视频编辑器中逐轨调整画面、字幕、配乐和音效。教程还演示导入本地素材、自动转录与编排初剪,以及将长视频剪成短片;作者以 125 段旅行素材整理成约 11 分钟成片为例,说明如何把生成初稿继续打磨为可发布作品。
推荐理由:作者结合真实项目,介绍从导入素材、转录和编排初剪,到逐轨调整字幕、画面与音频的工作流,读者可将这些方法用于自己的视频制作。
OpenRouter:Announcements精选AI 评分6161 OpenRouter 对比 Veo 3.1、Seedance、Kling 与 Grok Imagine Video 的图生视频能力与价格
OpenRouter 发布图生视频模型对比,覆盖 Veo 3.1 系列、Seedance 2.5 与 2.0 系列、Kling v3.0 系列和 Grok Imagine Video,通过同一 video generation API 调用。
推荐理由:原文以表格对比 Veo、Seedance、Kling、Grok Imagine Video 各系的分辨率、时长、帧控制和价格,并给出按需求选型的判断路径。
OpenRouter:Announcements精选AI 评分7171 OpenRouter 评测 Seedance 2.5:长镜头与已有素材编辑的场景及成本解析
OpenRouter 发布对 ByteDance Seedance 2.5 视频模型的评测,该模型自 2026 年 8 月 7 日上线其视频 API,生成 4 到 30 秒、480p 或 720p 的片段,支持图像、视频、音频引用和首尾帧控制,音频同趟生成不加价。
推荐理由:原文基于自家端点数据给出 Seedance 2.5 的计费公式、能力边界和与 Seedance 2.0、Wan 3.0、Veo 3.1 的逐项对比,便于按需求选型。
OpenRouter:Announcements精选AI 评分6666 OpenRouter 视频生成 API:一份代码优先的接入指南
OpenRouter 推出统一的异步视频生成 API,通过 POST /api/v1/videos 提交任务、轮询状态并下载 MP4,支持 Seedance、Veo、Wan 等模型,切换模型只需更改 model 标识符。
推荐理由:将视频生成抽象为提交、轮询、下载的异步作业,模型切换只改标识符,同时覆盖幂等、webhook 与并发控制,可迁移到其他异步生成 API 的集成。
MarkTechPost精选AI 评分7272 用 ComfyUI API 实现 MiniMax-H3 多模态视频与音频生成流水线
本教程演示如何以 ComfyUI 为无头推理后端,构建端到端的 MiniMax-H3 视频生成工作流。通过 Python 直接构建执行图,支持文生视频、首尾帧条件生成和参考图像条件生成,并自动根据 GPU 显存选择 quality、balanced、squeeze 三种权重配置。流水线涵盖模型自动下载、节点模式校验、音视频联合解码与进度监控,无需图形界面即可复现实验。
推荐理由:用 Python 编程替代 ComfyUI 图形界面,在 Colab 上搭建 MiniMax-H3 视频生成管道,并自动适配不同 GPU 显存方案,教程提供的全流程代码可直接复用。
公众号:卡尔的AI沃茨精选AI 评分7272 Seedance 2.5 上线一周新增六种创意玩法
Seedance 2.5 上线一周后,国内外社区涌现出时间静止、超级英雄变身、创意广告、K-pop MV、电商广告、拉片复刻等六类热门玩法。经实测,该版本人物面部告别“AI 油腻感”,动作自然度与镜头切换较 2.0 更合理,单次生成超长视频时长拉至 300 秒,并支持片段重拍与智能续写。通过 LibTV 年费会员,生成成本最低可至 0.4 元/秒。
推荐理由:把时间静止、口香糖广告等创意拆成可复用的镜头语言和提示词,直接降低同类效果的试错成本。
Simon Willison 博客精选AI 评分7474 MiniMax-H3 通过 MLX 移植可在 Apple Silicon 上运行
MiniMax 发布 MiniMax-H3,一个可接受文本、图像、音频和视频并生成最长 15 秒带音频视频片段的通用全模态生成系统。Python 包 PipeNetwork/minimax-h3-mlx 将其移植到 MLX,支持 Apple Silicon 运行。作者在 M5 Max MacBook Pro 上实测,下载约 115 GB 模型文件,视频生成耗时不到 45 分钟。
推荐理由:在 M5 Max 上生成本地视频的 45 分钟耗时,为判断这类模型何时能进入日常工作流提供了具体的参照。
公众号:卡尔的AI沃茨精选AI 评分7272 实测MiniMax H3做后期和动效:视频届的审美王来了
MiniMax H3视频模型实测覆盖广告TVC、短剧、创意片头、动态海报、UI动效和游戏实机六类场景,可生成5-15秒视频、原生双声道、直出2K,一次最多放9张图、3段视频和3段音频,提示语最高支持7000字符。
推荐理由:多个场景测试显示 H3 在动态文字稳定性和动效克制上表现突出,提供的提示语结构可直接用于 UI、游戏宣传片等需要文字控制的视频生成。
公众号:卡尔的AI沃茨精选AI 评分7575 实测LibTV Agent:100个AI视频工作流重组为Skill,实现创意自由
LibTV推出Agent功能并内置Skill Hub,提供100多个覆盖武侠电影、皮克斯动画广告、电商口播等类型的视频Skill。用户输入想法后,Agent会分析需求并询问方向,自动生成视频分镜并串联成完整节点工作流,每个节点可查看和修改提示语。生成后LibTV会启动自查机制,自动检测并返修有问题的镜头。故事板视图提供图片与视频资产总览,支持在成片中直接打开剪辑时间线进行精细调整。用户还可自行创建Skill,上传三个文件即可,无需编程。实测中,Agent能输出剧情连贯、带粤语配音的成片,并支持双语字幕生成。
推荐理由:LibTV把成熟的视频流程做成可复用的Skill,并开放自定义上传,让创作者无需从节点开始,直接输出接近成片的作品,对于想缩短想法到成片距离的人,这是一个值得上手的效率工具。
公众号:火山引擎精选AI 评分6464 Vibe Creating:让创作回归「表达」本身
火山引擎 Seedance 2.0 提出 AI 视频创作新范式 Vibe Creating,核心是让创作者放下技术负担,用故事表达代替复杂 Prompt 参数。该范式强调用富有画面感的语言描述场景、情绪和叙事,模型自行理解意图并完成景别、光影、节奏的诠释,避免过度规定镜头调度。适用于文学作品可视化、影视预演等场景,并配套发布《Vibe Creating 实践手册》及可执行的 Prompt Skill,从创意到高质量提示词一步到位。
推荐理由:火山引擎把 Seedance 2.0 的用法提炼成「Vibe Creating」方法论,核心是教人用故事感代替镜头术语,虽然不涉及模型升级,但附带可直接套用的手册和 Skill,做 AI 短视频的可以当成 Prompt 指南。
Google Gemini@GeminiApp精选AI 评分7171轻松将自己添加到Gemini的视频创作中。 以下是如何使用Gemini Omni创建一个外观和声音都像你的数字分身。🧵

推荐理由:官方给了个傻瓜教程,看一遍就能在视频里塞进自己的数字分身,做短视频和教学的可以省掉真人出镜的麻烦。
Google Gemini@GeminiApp精选AI 评分7777使用 Gemini Omni 轻松将您的视频转换为新的视觉风格。 只需上传视频或照片,并要求 Gemini 为您的最终输出应用某种外观或风格。

推荐理由:Gemini 终于把图像风格迁移做到视频上了,并且直接集成到 Omni 里,不需要任何剪辑软件,对短视频创作者是个小但实用的更新。
Google AI@GoogleAI精选AI 评分7575推荐理由:Google 官方放出的视频提示技巧,没有废话全是可复制的 prompt,想玩 Gemini Omni 的创作者可以直接抄作业。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6767 NVIDIA Cosmos Predict 2.5 微调:使用 LoRA/DoRA 生成机器人视频
NVIDIA Cosmos Predict 2.5 是一个 2B 参数的世界模型,可根据文本、图像或视频片段生成物理合理的视频。通过 LoRA 或 DoRA 在 DiT 的注意力层(to_q, to_k, to_v, to_out.0)和前馈层注入可训练适配器,冻结全部基座权重,在单个 80GB GPU 上即可完成参数高效微调,避免了全量微调的高成本与灾难性遗忘。该流程使用 diffusers 和 accelerate 库,利用 92 个机器人操作视频训练集与 50 个 (prompt, image) 测试对进行微调,并展示如何用微调模型生成合成机器人轨迹以支持下游机器人学习任务。支持单 GPU 与多 GPU 训练,切换不同领域适配器无需重训。
推荐理由:这篇教程把微调Cosmos Predict 2.5的方法从头到尾讲清楚了,做机器人合成数据的同行可以直接抄作业,LoRA/DoRA切换也很方便,值得收藏。
Manus:Blog精选AI 评分6464 Manus 内容作者实测 Google Veo 3:唇同步惊艳但整体表现参差
Manus 内容作者用四个提示实测 Google Veo 3,发现对话唇同步质量达到纪录片级,但产品一致性、动作场景和电影测试均出现明显问题。测试中为完成四个视频从 Google AI Plus($7.99/月)两次升级到 Google AI Pro($19.99/月),结论是 Veo 3 在对话类内容上表现突出,但尚不是演示所暗示的可靠全能视频生成器,剪辑最长 8 秒且受每日生成限制。
推荐理由:作者用四个提示实测 Veo 3 并给出各档订阅价格与真实短板,读者可据此判断它适不适合自己的使用场景。
Manus:Blog精选AI 评分6767 2026年十大AI视频生成器实测比较:从Runway到Manus
Manus博客发布2026年十大提示到视频AI生成器评测,用同一条东京雨夜巷子的提示测试Runway (Gen 4.5)、HeyGen、OpenAI Sora。
推荐理由:作者用同一条提示实测了10款主流AI视频生成器,并逐一记录输出质量、界面与定价,便于读者按需求和预算对照选型。