腾讯混元发布 Hy4 preview:770B 总参数、1M 上下文,开源上线
腾讯混元发布新一代旗舰模型 Hy4 preview,总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度 1M,现已开源并在腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 上线。
推荐理由:官方盲测中它与 GLM-5.3、Kimi K3 的分差不足 0.1,选型时 1M 上下文和开源部署成本可能比榜单排名更实际。
腾讯混元发布新一代旗舰模型 Hy4 preview,总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度 1M,现已开源并在腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 上线。
推荐理由:官方盲测中它与 GLM-5.3、Kimi K3 的分差不足 0.1,选型时 1M 上下文和开源部署成本可能比榜单排名更实际。
介绍 Claude Sonnet 5,这是迄今为止最具智能体能力的 Sonnet。 它会制定计划、使用浏览器和终端等工具,并以几个月前还需要更大、更昂贵模型才能达到的水平自主运行。
推荐理由:Sonnet 5 把浏览器和终端直接内建为工具,中端模型首次跑通自主执行链路,我觉得很多之前因为成本没上的 agent 方案可以重新算账了。
Qwen 团队发布 Qwen-AgentWorld,一个以环境建模为训练目标的原生语言世界模型,在单个模型中模拟 MCP、Search、Terminal、SWE 及 GUI 域(Web、OS、Android)共七个域。模型使用超 1000 万条真实交互轨迹训练,在 AgentWorldBench 上以 Qwen-AgentWorld-397B-A17B 版本达最高模拟质量,超越 GPT-5.4、Claude Opus 4.8 和 Gemini 3.1 Pro。同时发布评测基准 AgentWorldBench。该模型可作为解耦环境模拟器用于智能体 RL 训练,也可作为统一智能体基础模型,经 LWM 预热后无需智能体 RL 微调即可迁移。模型和基准已开源在 Hugging Face 和 ModelScope。
推荐理由:Qwen把世界模型做成了一个可开源的通用产品,覆盖七域,做agent RL的可以直接拿它仿真训练,可控性甚至超过真实环境,做agent的团队应该认真看看。
推荐理由:MiniMax 把 1M 上下文和 Mem0 记忆层绑在一起,不是单纯秀参数,是给 Agent 装了个硬盘,做长期记忆产品的该关注一下。
MiniMax 发布 M3 模型,采用全新稀疏注意力架构 MSA,支持 1M 上下文窗口,并原生支持图片、视频输入及电脑桌面操作,是国内首个齐备这些要素的开源模型。
推荐理由:M3在复现论文和CUDA优化中的长程自主迭代,将模型评估从单轮得分推进到真实协作场景,为衡量Agent Coding能力提供了更具参考价值的维度。
阶跃星辰发布并开源 Step 3.7 Flash,采用稀疏 MoE 架构(总参数 196B+1.8B,激活 11B),最高生成速度 400 Tokens/s。围绕原生多模态理解与执行、联网与视觉搜索增强、高可靠工具调用与编排、Agent 生态兼容优化四大能力优化。在 Toolathlon 达 49.5%,ClawEval-1.1 达 67.1%,GDPval 达 45.8%,τ²-bench Telecom 通过率超 98%。兼容 Claude Code、KiloCode 等主流架构及 MCP/Skills 协议,支持云端与本地部署,已在 Kilo Code 等生态中完成接入验证。
推荐理由:Step 3.7 Flash 用激活仅 11B 的 MoE 架构把 Agent 工作流稳定性做透了,兼容主流框架还开源,对需要低延迟、高可靠性的生产环境 Agent 是真正可用的选择。
推荐理由:Qwen 3.7-Max 的亮点不在榜上分数,而是它瞄准 Agent 场景的连贯执行能力,35 小时不间断跑 kernel 优化,对需要长线任务的开发者是直接可用的探索方向。
Kimi发布K2.6版本,专注提升开源编程能力。新版本在代码生成与理解方面实现优化,发布后在Hacker News获得132个点赞。此次更新强化了Kimi在开发者工具领域的布局,通过改进编程辅助功能,为开源社区提供更高效的代码编写支持。
推荐理由:Kimi K2.6 把长程编程和 Agent Swarm 能力带到了开源模型里,那几个 12 小时自主优化、13 小时重构旧代码库的工程案例比基准表更有说服力,做 Agent 的可以认真看看。